目前，很多对安全有着更高要求的企业一方面在使用云服务所提供的安全方案的同时，另一方面仍然在不断加强自身的安全防御体系。其原因就在于，把安全完全交给别人并不是最佳方式，在很大程度上安全还是要掌握在自己手中更加放心。

疫情防控不松劲，招商引资不停步。为深入贯彻落实“双战双赢”工作目标，天津市津南区积极创新招商引资工作新模式

2024年11月17日，备受瞩目的第十三届中国创新创业大赛纳米产业技术创新专业赛全国总决赛，在广东粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院圆满落幕。

文章介绍了搜索方式由传统 SEO 向基于 AI 的 GEO 转变，强调企业需优化内容和标签策略以便在 AI 生成的答案中获得曝光，避免流量下滑。

6月27日，来自中国人工智能学会、联想和英伟达的专家在“从ChatGPT看大模型训练背后的算力推手”云端研讨会中共同探讨了ChatGPT引发的算力需求背后的故事，并展望了生成式人工智能的发展前景。

5月11日,锐捷网络举办以“’安‘网联动, ’乐享‘运维”为主题的线上发布会,正式发布了锐捷乐享教育订阅服务方案,以及以新一代智能安全网关为核心的安全防护解决方案。

虽然，关于发展通用人工智能或人工超级智能究竟是有利还是有害的争论仍然存在，但是关于这种先进形式的人工智能何时才会出现也未有定论。这些都是重要的问题，值得进行大量的报道和讨论。

智谱AI和清华大学联合发布GLM-4.1V-Thinking视觉语言模型，通过创新的推理导向训练框架，让AI学会像人类一样深度思考后再回答。该模型在多个基准测试中超越了规模更大的竞争对手，并首次在开源社区提供了完整的多模态推理解决方案，为AI技术的实际应用开辟了新路径。

很多传统行业的企业都逐渐成为软件公司，对于企业CIO来说，怎样在日趋复杂的IT环境中，持续确保软件的完美运行，成为了企业可继续发展的核心要素之一。

为了强调自己是多云领域的中立者，VMware在今天开幕的VMworld 2020在线大会期间发布了一系列公告和合作伙伴关系，让内部部署环境和云计算环境界限不再那么明显。

本文探讨了人工智能（AI）可能带来的生存风险，强调了AI与人类价值观不一致所引发的潜在问题。尽管当前的AI系统并不具备意识，但它们的失控和意外后果已成为AI治理讨论的核心。企业高管们意识到AI的巨大潜力，同时也在思考如何应对这些风险。

在高度重视用户体验的今天，随着云、微服务、容器的普及，“数字体验管理”开始被不少企业认可和接受。

我是一名IT记者，从业20年。在我认识的“渠道”朋友圈里，邻居老李进步最慢。以至每次喝茶聊天，他总会抱怨，入错了行。

浪潮云平台InCloud OpenStack是面向下一代云数据中心和云原生应用的智慧云操作系统，全面基于OpenStack，采用开放标准技术路线，实现用户业务的自动感知、业务的智能管理和服务的自动化交付……

ServiceNow 利用基于 AI 的统一平台整合销售、服务与订单管理，挑战 Salesforce 的传统 CRM 模式，并通过收购 Moveworks 推动企业数字化转型。

AI是一剂双重猛药，不仅会将更多基于AI的新产品推向市场，也能在生产端降低产品的开发成本、缩短发布周期。但AI本来也没必要成为颠覆软件编写和交付方式的“银弹”。

2022年最热门的AI初创公司中，有的公司提供了低代码、拖拽式模型，让用户获得由AI生成的洞察，有的公司提供了面向托管服务提供商的调度自动化工具，还有的提供了基于AI和计算机视觉野火检测服务。

Gartner2022年CIO技术执行官问卷调查结果显示：2022年有52%的企业会增加“云”投入，相对来说有32%的企业会减少传统基础架构和数据中心的投入。

瑞数信息凭借在网络安全领域的持续深耕和强劲的技术实力，入选Web应用防火墙、API安全两大领域代表厂商。

存储阵列行业正在发生巨大转变，转向支持AI训练和推理的极度规模化、并行化和多协议数据传输。传统的双控制器阵列和横向扩展文件集群正逐渐被淘汰。新一代存储系统具有超大容量、低延迟、高性能和多协议支持等特点，能够满足AI对数据的海量需求。VAST Data、WEKA等新兴公司引领了这一变革，传统厂商也纷纷推出相应的产品和解决方案来应对挑战。