AMD研究团队开发的SAND-Math系统是首个能从零开始生成高质量原创数学题的AI工具。该系统不仅能创造新题目，还配备独特的"难度攀登"技术来提升题目挑战性。实验证明，用其生成题目训练的AI在数学测试中表现比现有方法高出17.85个百分点，为解决数学教育资源稀缺和AI训练数据不足问题提供了创新方案。

2023中国数字能源生态大会在北京开幕,华为数字能源与客户、伙伴、产业组织、媒体等齐聚一堂。

浙江大学团队推出TINKER系统，实现仅用一张或几张图片就能完成高质量3D场景编辑，无需针对每个场景进行专门训练。该系统解决了多视角一致性难题，创建了首个大规模多视角编辑数据集，在编辑效果和计算效率上全面超越现有方法，为3D内容创作的普及化奠定了技术基础。

如果大家正在考虑升级自己的x86服务器机群——目前确实有不少企业、超大规模基础设施运营商和云服务商都在持币参与讨论——那么好消息是，英特尔和AMD均已推出其有史以来最强大的串行计算引擎。

专家解读 | 张向宏：充分发挥独特优势 构建全球数字经济发展“中国方案”

这项由德州大学达拉斯分校主导的研究是首个全面梳理大语言模型在科学研究全生命周期应用的综合调研。研究团队系统分析了AI在假设发现、实验实施、论文写作和同行评议四个关键环节的作用，展现了从"AI副驾驶"到"全自动驾驶"的技术演进。研究发现AI不仅能提高研究效率，还能激发跨学科创新，但也面临技术局限、评估标准和伦理挑战。

阿里巴巴团队开发的Logics-Parsing系统通过创新的两阶段训练方法，实现了文档解析领域的重大突破。该系统不仅能准确识别文字、表格、公式等内容，更重要的是能像人类一样理解文档的整体布局和阅读逻辑，在包含1078页复杂文档的LogicsParsingBench基准测试中达到最优性能，为数字化办公、学术研究、法律服务等领域的智能化升级提供了强有力的技术支撑。

异国追梦人——明方全和他与众不同的「云厨房」的故事。

通用AI的应用前景非常广阔，它可以在医疗、交通、金融、教育、娱乐等各个领域发挥作用，为人类带来更好的生活体验和更高效的工作方式。

9月29日，在2021中国通信学会环球科学家蓝海论坛上，高通公司中国区研发负责人徐晧博士，以《5G到6G技术演进》为主题，讲解了移动通信技术演进的故事。

为CCTV6电影频道AI影像人才优选计划制作AI短片《玉覆荆楚》，结合游戏元素与荆州博物馆文物，讲述游戏、文物、坚守、传承的故事。制作过程中，团队经历了剧本创作、分镜设计、AI生成图像、图像转视频、剪辑和音效制作等环节，克服了多种困难。虽然作品有提升空间，但团队对结果感到满意，并对未来AI影像制作充满信心。

今天，Bloomberg的开发人员正在将大部分开发基础设施迁移到Kubernetes。Bower说：“他们可以创造一个完全成熟的环境，并且在桌面上和在生产环境中使用感受是一样的。”

香港科技大学团队首创Video-MTR系统，让AI像侦探一样进行多轮推理来理解长视频。该系统不再一次性分析整个视频，而是先粗略观察，再针对性深入关键片段，最多进行三轮调查。通过双层奖励机制和仅8000个精选训练样本，在三大权威测试中均达到开源系统最佳水平，特别在长视频理解上提升显著。

南加州大学团队开发了Voxlect方言识别系统，使用超过200万语音样本训练AI识别11种语言的方言差异。研究发现地理相邻方言更易混淆，多语言模型性能优于单语言模型。该技术可应用于语音识别公平性分析和语音合成质量评估，为构建更包容的AI语音技术奠定基础，代码已开源供研究使用。

南京航空航天大学团队发现当前AI安全测试数据存在严重问题：超过50%的测试题目不合格。他们开发了MDH智能筛选系统，准确率达95%，并创建了更可靠的RTA数据集。同时发现了两种新型AI越狱攻击方法：D-Attack和DH-CoT，分别针对传统模型和推理模型，成功率最高达98%和66%，为AI安全防护改进提供了重要参考。

最近，SAP迎来了50岁生日，1972年4月1日，5位前IBM员工Claus Wellenreuther、Hans-Werner Hector、Klaus Tschira、Dietmar Hopp和Hasso Plattner创立了SAP Systemanalysis und Programmentwicklung GbR，为这家欧洲规模最大、最成功的软件厂商奠定了基石。

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浙江大学与阿里巴巴合作开发了MTDEval多轮对话评估系统，通过学习五个顶级AI评委的评判智慧，将多评委评估的准确性与单模型推理的效率完美结合。系统在七个基准测试中表现优异，评估速度比传统方法快数倍，同时构建了两个高质量数据集供研究使用。该开源系统为AI对话质量评估提供了实用可靠的解决方案。

IBM高级副总裁Rob Thomas 于IBM Think Digital 大会上的主题演讲全文。

我们回顾了编排器平台在2017年巨大的成功，并且思考了超大规模数据中心在今年的发展方向。