今年伊始，鉴于A股市场IPO环境整体趋于审慎的态势，合合信息作为一家以C端业务为核心的企业，且成为在AI领域少数已实现盈利并持续保持较高盈利水平和增速的企业之一，能够脱颖而出并成功登陆科创板，因此备受市场瞩目。

京东的基础架构一直在不断完善，主要分为计算、存储、中间件、共享等，京东还有着自己的研发体系，未来所有的创新也都将从业务需求出发。

约70%的数字化转型项目未能达成目标，主要原因是企业追逐新兴技术而忽视基础问题。作者团队在一家大型旅游公司近十亿美元的数字化改造中发现，相比部署AI或区块链，解决遗留系统和部门孤岛更为关键。通过从传统供应链思维转向供应网络方法，专注于复杂性管理、利益相关者协调和治理优化，最终实现了真正的转型成功。

国立新加坡大学Show Lab团队开发的OmniConsistency是一种基于扩散变换器的通用一致性插件，用于解决图像风格化中的一致性问题。该方法采用两阶段解耦训练策略和滚动LoRA银行机制，实现风格学习与一致性学习的分离，有效保留图像风格化过程中的语义、结构和细节。研究团队构建了包含22种风格的高质量配对数据集，并通过定量与定性评估证明该方法达到了与商业模型GPT-4o相当的性能。OmniConsistency具有即插即用兼容性、强大的风格泛化能力和高计算效率，为图像风格化技术带来了重大突破。

如今，新一轮芯片设计变革似乎即将到来，而此次颠覆一切的核心要素正是人工智能（AI）。

基于人们对于美好生活的向往，房地产行业迎来一场关键的转型，也就是说，房住需求已经从“有没有”转向“好不好”。

从欧盟严苛的能源消耗相关政策的相继实施可以看出世界主要消费市场均正大步削减能源消耗，往更绿色低碳的方向发展，如果把视线拉回来我们国家，同样在行动当中。

“智慧城市”带来的,不仅仅是便捷、舒适,还有安全。而这一切,不止来自建设,更在于日常的运维。

华盛顿大学和UC伯克利的研究团队开发了一种创新框架，让动物在音乐节奏下翩翩起舞。该研究《当你不在时，动物们是如何跳舞的》从少量生成的关键帧开始，通过图优化问题找出满足特定编舞模式的最佳路径，并应用视频扩散模型生成中间帧。技术亮点包括从人类舞蹈视频中提取编舞模式和生成镜像姿势图像。研究成功创建了长达30秒的各类动物舞蹈视频，用户评价显示其在节拍同步性和舞蹈感知方面表现出色。

在张涛看来，云计算时代，软件定义存储的发展势头越发迅猛，在早期用户最初的需求较为简单，到后期需求越为复杂，而厂商也在逐渐加强产品及服务的研发力度。

2024世界智能产业博览会在天津正式开幕。

飞桨公布最新全景图，带来多达35项全新发布和重磅升级，不仅进一步升级核心框架、完善从开发训练到部署的全流程工业级极致体验、深化企业端服务，更着眼未来，引领布局前沿技术，首发量子机器学习开发工具“量桨”，以及蓄力AI人才培养和开发者生态等。

按照计划，HPE将解决社会问题、环境问题、企业问题和提升生活福祉等作为企业创新方向，并为客户推动数字化转型、减少碳足迹、在价值链中的各个环节维护相关方权益，帮助客户和社区应对特殊时期带来的巨大挑战。

今天是个重要的日子，拿到了Dell移动工作站的新机戴尔Precision 3561，并成功安装上了SOLIDWORKS 2022！

随着攻防演习日益实战化、常态化使得蜜罐从十几年的老安全技术焕发新春，基于蜜罐演进而来的欺骗防御也因此而名声大噪，越来越多的安全厂商已经将资源投入到此技术领域。

1989年，在中国信息化刚刚起步时，甲骨文就作为第一家进入中国的世界软件巨头，把关系型数据库带入了中国。30年来，从Database 6到现在的Database 19c、自治数据库，甲骨文既随着时代变迁不断求“变”，同时也保持着在数据库领域“不变”的领导地位和初心。

将人类经验、见解与AI技术相结合，制造业企业发现了新的差异化方法，得以在降低成本的同时维持正常利润。

CIO对公司发生的一切都有独到的见解，有些人正在利用这种洞察力来扮演更具战略意义的角色。

北京大学与小红书公司联合研究团队提出的Uni-Instruct框架，成功统一了10多种现有单步扩散蒸馏方法。该框架基于新颖的f-散度扩散扩展理论，通过可计算的等价损失函数训练单步扩散模型。实验表明，Uni-Instruct在CIFAR10和ImageNet 64×64数据集上创造了新的单步生成记录，FID分别达到1.46和1.02，甚至超越了其79步教师模型。研究还成功将该方法应用于文本到3D生成任务，展示了统一框架在提升生成质量和效率方面的巨大潜力。

华为以1500m2超大展区，针对生活有更高品质追求、探索科技互联的高端消费者，打造全场景互联互通的智慧体验，带来创新、可靠的领先智能化未来生活，让参观者“遇见未来家”。