埃森哲（纽交所代码：ACN）近日发布的《Fjord趋势2022》报告指出，近两年来的颠覆性变化已经使得人们与工作、消费、技术和环境之间的关系发生了整体转变，促使企业思考并设计新的经营方式。

面对突如其来的海量数据，我们是沿用原有的横向扩展node方式还是纵向扩展存储呢？如果采用存储纵向扩展方式，那该如何连接？用什么存储？是否会带来管理复杂度？是否会影响性能？架构如何搭建？

英伟达通过Dynamo引擎实现分层KV缓存，将大语言模型的键值对存储从GPU高带宽内存扩展至CPU内存、直连SSD和网络存储。该技术解决了GPU内存不足时向量数据被驱逐需重新计算的问题，通过多层存储架构提升推理效率。Dynamo支持vLLM等推理引擎，具备分离服务、智能路由等四大功能。目前已有Cloudian、DDN、戴尔、HPE、NetApp、Pure Storage等多家存储厂商宣布支持该技术。

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学研究团队开发出轻量级语音合成系统LLMVoX，仅用3000万参数就能让任何大语言模型获得流式语音输出能力。该系统实现475毫秒超低延迟，词错误率仅3.7%，支持多语言扩展，可与视觉语言模型集成，为AI语音交互提供了"即插即用"的革命性解决方案。

生成式AI初创公司Writer发布Action Agent，这是一款集成工具使用、知识工作和深度研究能力的强大AI智能体，具备企业级控制和透明度。该智能体由Palmyra X5大语言模型驱动，能够执行需要问题解决、复杂推理和多工具使用的大量任务。Action Agent具备自我纠错能力，可处理网页交互、数据分析、文件系统操作和代码编写等多种任务，拥有600多个工具连接器，支持80个企业和第三方数据平台。

这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域，开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力，能够同时考虑语音的前后文信息，在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进，同时在大多数配置下提供了更快的推理速度，为语音识别技术开辟了新的发展方向。

从云端到边缘完善的系统组合，支持NVIDIA HGX H100系统、L40和L4 GPU及OVX 3.0系统。

7月8日，在2021世界人工智能大会（WAIC）开幕首日，高通公司总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）发表主题演讲，具体内容如下：

亚利桑那州立大学研究团队通过DataAlchemy实验环境发现，大语言模型的链式思维推理能力实际上是一种"海市蜃楼"现象。当面对与训练数据相似的问题时AI表现优秀，但遇到略有差异的情况时推理能力会急剧下降。研究揭示AI更像是在进行精巧的模式匹配而非真正的逻辑推理，对AI实际应用具有重要警示意义。

毫无疑问，生成式AI是一项极具变革性的技术，也是一种正在改变我们工作方式的革命性工具。但在严肃应用这种最新成果之前，我们必须像对待任何其他变革性技术一样，认真权衡其背后的利弊得失。

如果你想了解一个社会发展得如何以及其公民是否幸福，你可能会关注预期寿命、识字率或收入水平等方面。

F5（NASDAQ：FFIV）今日宣布将继续支持云原生计算基金会OpenTelemetry项目。

东数西算工程刚刚启幕，面向未来，浪潮存储将持续秉承“云存智用，运筹新数据”理念，不断加快研发创新脚步，激活数据源力，释放数据潜能，支撑数字化创新应用，服务数字化中国建设，推动东数西算迈向新征程。

Richard Wazacz是一位精通技术的首席执行官。凭借强大的数字业务背景，他在2022年6月接受挑战负责领导外汇专业公司Travelex，当时该公司正致力于在后疫情时代谋求转型和发展。

戴尔易安信解决方案与VMware虚拟化平台紧密整合，实现了服务器的虚拟化管理，从而为用户提供灵活的云服务。

关于芯片行业，有一个灵魂拷问：什么是推动芯片发展的最根本动力？这个问题看起来是个送分题，答案绝大部分人都会脱口而出：摩尔定律。

在第八届数据技术嘉年华大会上，至顶网采访到了云和恩墨产品研发部总经理熊军，他分享了今天的云数据库时代，企业如何构建基于PaaS平台的高可用数据环境。

面向未来，英特尔仍将继续坚持“创造改变世界的科技，造福地球上每一个人”的宗旨，在摩尔定律的启迪下推进技术创新，同时不断探索计算的新可能性，以在进一步提高算力的同时降低能耗，助力全人类的可持续发展。

近日，紫光股份旗下新华三集团重磅发布TaaS（Test as a Service）服务，以丰富的测试生态资源，打造敏捷化、精益化、平台化的云测试服务，为企业的数字化转型全面提质增效。

82%的全球员工和88%的中国员工表示，能够在任何地方办公让他们感到更快乐