随着物联网的发展，预计到2030年全球联网设备数量将从80亿增长到2000亿，甚至更多，这些设备都是数字化设备，承载着难以计数的数字化服务。以此为基础，全世界都将事实性的构建在数字化设备，或者说数字化技术之上。

会上，展锐重磅发布了5G业务新品牌——唐古拉系列，推出了Cat.1bis新技术特性，并分享了创新业务AR领域的最新商用进展。

划时代的技术变革，需要无数技术人员的付出和努力。如果说5G是一次影响人类社会的技术变革，一如工业革命，那么3GPP TSG RAN1主席陈万士博士与众多推动标准化制订的产业伙伴们一道，成为了实现5G商用，从而影响社会，改变人们生活的重要力量。

“放眼未来的市场竞争格局，整个行业正在快速变化当中，人工智能从根本上推动了这个改变。NVIDIA把人工智能融入了各个产品，推动整个行业的变革。”黄仁勋最后说。

推动能源行业数字化进程，构建具备数字化特征的新型储能系统，既是现实急迫需求，也是行业发展方向，必将为推动能源产业高质量发展提供更加坚实的支撑。

智谱AI发布GLM-4大模型；工信部发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》（征求意见稿）；高通骁龙数字底盘、联想AI PC亮相CES 2024

DeepSeek今年1月发布R1模型引发行业震动，其创新在于以极低成本实现与科技巨头相当的AI性能。面对美国芯片限制，DeepSeek通过优化现有资源、使用合成数据等策略，仅用OpenAI 1.2%的投入就达到更优基准测试结果。这种效率优先的方法迫使OpenAI等公司重新审视发展策略，推动行业向并行创新轨道发展，同时也引发了关于AI自主评估和数据治理的新思考。

加州大学圣地亚哥分校研究团队提出"前瞻推理"技术，解决大型AI推理模型速度慢的问题。该方法通过多模型协作，在步骤级别进行推测而非逐词猜测，结合语义验证实现高质量加速。实验显示可达2.1倍加速且几乎不影响准确性，为推理加速突破了传统1.4倍的算法天花板。

目前,中国的企业服务领域发展正呈现典型应用大规模SaaS化态势。阿里云在2022阿里云飞天技术峰会上推出“计算巢加速器”,进一步加强对企业服务领域创新企业的支持力度。

业务对IT越来越依赖，同时IT架构越来越复杂，迫使人们向AI求助,而AIOps(智能运维)的应用确实给IT运维带来了新的变化。

这项研究探究大语言模型从真实文本中推断因果关系的能力，创建了首个真实世界基准数据集ReCAST。研究发现，即使最先进模型在此任务上表现也不佳，最高F1分数仅为0.477。模型尤其难以处理隐含因果关系、区分关键因素与背景信息，以及整合长文本中分散的信息。这揭示了当前语言模型在真实世界因果推理方面的重大局限，为未来研究指明了方向。

复旦大学和腾讯优图实验室联合推出StrandDesigner系统，首次实现通过手绘草图自动生成逼真3D头发的突破。该技术采用可学习多尺度放大策略和自适应条件控制机制，能处理从简单涂鸦到专业草图的各种输入，在多项指标上显著超越现有方法，有望革新游戏、影视等数字内容创作流程。

为什么选择做AI Agent？澜码科技创始人兼CEO周健的解释是：传统的系统是人适应机器，造成人成为数据的搬运工；今天有了大模型，我们有机会让机器去适应人，在这方面AI Agent前景广阔。

部署云计算系统的数据中心会对持续且稳定的供电有更加高的需求。如何才能为云计算数据中心提供稳定且可持续的能源保障，施耐德电气新近推出的 Galaxy VS也许是一个绝佳的选择。

亚马逊与加密货币一直保持着紧密且复杂的关联。

我们翘首以盼的自动驾驶时代终于到来。自动驾驶汽车最早或将于2018年上路。

数字人产业的发展并非一帆风顺，从虚拟数字人到视频数字人，每一次尝试都伴随着质疑和挑战。那么真人3D数字人能否突破瓶颈，真正成为开启元宇宙的大门呢？

为什么选择做AI Agent？澜码科技创始人兼CEO周健的解释是：传统的系统是人适应机器，造成人成为数据的搬运工；今天有了大模型，我们有机会让机器去适应人，在这方面AI Agent前景广阔。

区块链行业带有很强烈技术至上的色彩，这个行业除了技术本身以外，商业也是重要元素和因素。

在AI、5G、大数据和物联网等前沿技术的创新驱动和深度融合下，实时感知、互联互通、智能服务等已逐渐成为当今智能汽车新“标配”。