除了AI、汽车、手机壳外，今年的CES还有不少值得留意的新点子。

AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台，首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习，让机器人能够预测行动结果并制定策略，在多个复杂任务上表现优异，仅需1小时数据即可适应新平台，为通用机器人智能开辟全新路径。

西门子数字化工业软件与 IBM（纽约证券交易所股票代码：IBM）日前宣布将进一步扩展合作伙伴关系，共同开发软件解决方案组合，集成各自在系统工程、服务生命周期管理及资产管理等领域的优势。

纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型，发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题：机器人能够正确理解任务和识别物体，但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力，以及多模态挑战下的推理脆弱性，为未来机器人技术发展提供了重要指导。

将计算靠近数据，目标是避免跨网络把大量数据迁移到主服务器来降低存储数据访问延迟。

本期由至顶科技和赋雅FOYA联合主办的《千流出海：对话出海新时代》栏目邀请到了PandaCredit 创始人叶文君、Johnsmith.ai 创始人李世尊受邀分享他们在这一领域的深厚见解和丰富实践经验。

浪潮信息隆重发布全栈液冷产品，通用服务器、高密度服务器、整机柜服务器、AI服务器等四大系列均支持冷板式液冷，助力数据中心绿色低碳发展。

这项跨国研究首次系统评估了大语言模型生成编程测试用例的能力。研究团队构建了包含500个竞赛问题和10万错误代码的TestCase-Eval基准，设计了故障覆盖和故障暴露两个核心任务。测试19个主流模型后发现，最佳模型仅达43.8%成功率，远低于人类专家的93.3%，揭示了AI在程序调试辅助方面的巨大改进空间。

意大利卡利亚里大学研究团队开发了RedDino，一个专门用于红细胞形态分析的AI基础模型。该系统基于改进的DINOv2自监督学习框架，在125万张红细胞图像上训练，能够识别多种红细胞形态异常。测试结果显示，RedDino在红细胞分类任务上比现有最佳方法提升2-3%，并展现出优异的跨数据源泛化能力。研究团队已将代码和预训练模型开源，为血液学诊断提供了强大工具。

美国陆军研究实验室机动与机动性事务AI与机器学习应用性能管理负责人John Fossaceca最近在一场AI大会上发表演讲，分享了“AI如何应对各类日常场景？”，同时也介绍了“美国陆军的自主机器人乃至其他机器的未来发展方向”。

4月17日， “技术共生，商业共赢”为主题的华为云生态峰会在深圳召开。本次生态峰会邀请到了安永、金蝶、用友、中软、百谷、软通等众多生态伙伴，一同探讨如何构建共创、共享、共赢的产业新生态。

近期，华为云与Sonatype签署了有关Maven中央仓的合作协议，华为云将作为中国唯一Maven中央仓的官方镜像节点，为国内广大开发者提供便捷的加速服务。

如今，随着AI行业逐渐站稳脚跟，AI的内在价值也逐渐被人们所理解，也终于有时间能够以系统性、有组织的方式将前一阶段的工作成果归纳在一处。近年来，也有其他类似的框架不断涌现。例如今年早些时候，在医疗AI领域投入大量精力的微软就宣布，将扩大其与2024年3月发布的可信与负责任AI网络（TRAIN）项目的合作。另一项重要举措是健康AI联盟（CHAI），该联盟得到了微软、亚马逊、谷歌、斯坦福医学院以及麻省总医院等行业巨头的支持。

在2022昇腾AI开发者创享日成都站上，华为正式发布昇腾人工智能人才发展加速计划和昇腾科研创新使能计划，协同推动人工智能人才高质量发展和科研创新全面提速。

无论是构建产品或促销推荐引擎、打造个性化客户体验，还是重新设计供应链以满足不断变化的客户需求，零售商都面临需要具备实时利用关联数据能力的挑战。

HPE日前宣布将在HPE Aruba Networking Central上集成多个生成式AI大语言模型，以拓展其AIOps网络管理能力。HPE Aruba Networking Central是HPE云原生网络管理解决方案，并托管在HPE GreenLake 云平台上。

Apache基金会主席David Nalley谈Amazon Linux 2023与自由软件。

在今天举行的VMware Explore 2023 Barcelona大会上，VMware（NYSE：VMW）发布最新产品和服务以及扩展的合作伙伴计划，支持客户采用云智能方式推动其多云旅程，并为企业带来AI的强大力量。

OpenAI 在开发者大会上正式推出实时 API 的公测版，允许所有付费开发者在他们的应用程序中构建低延迟、多模态的体验。

当下，普通大众都可能面临"药品贵、看病难"问题。目前，在医疗领域广泛使用了HPC和人工智能技术，这都离不开强大的计算力支持。浪潮作为全球领先的计算力提供商，已经在医疗领域前行甚远。