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  • 他,28岁程序员,年薪三百万,心得有一个

    「 在过往采访中,我经常会从国内程序员口中听到“硅谷”这个词,有人羡慕硅谷程序员的高工资,将湾区程序员描述成开着保时捷的精英模样。有人将硅谷作为国内事业达到天花板后,事业再上一步的归宿。有人将硅谷视为IT人心中的圣地,那里充满自由与创新。」
    至顶网  尼酱  2022-11-21 11:11:21  
  • 中山大学开发PASSAT:让AI预测天气像物理学家一样思考

    中山大学联合深圳气象创新研究院开发出PASSAT模型,这是首个同时融合物理约束和球面拓扑的AI天气预报系统。该模型通过球面图神经网络处理地气相互作用,用物理方程计算大气流动,避免了传统平面投影的几何扭曲问题。测试显示PASSAT在多项指标上超越现有AI模型,甚至优于部分业务化数值预报系统,为AI气象预报开辟了新路径。
    至顶网  科技行者  2025-07-09 09:39:31  
  • 约翰霍普金斯大学震撼发现:AI界的"双胞胎实验"揭示语言模型的真正奥秘

    约翰霍普金斯大学研究团队开发了ETTIN模型套件,首次实现了编码器和解码器模型的公平比较。研究发现编码器擅长理解任务,解码器擅长生成任务,跨界训练效果有限。该研究为AI模型选择提供了科学依据,所有资料已开源供学术界使用。
    至顶网  科技行者  2025-07-23 10:54:47  
  • 人工智能界的新突破:让机器像人一样"理解"图片和文字的革命性技术

    这项由中国人民大学与斯坦福大学、微软公司合作的研究,开发出名为MoCa的革命性多模态AI技术。该技术通过双向注意力机制和联合重建训练,让AI能够像人类一样同时理解图片和文字,并建立深层语义关联。在大规模测试中,MoCa显著超越现有技术,30亿参数模型就能匹敌传统70亿参数模型,展现出强大的实用潜力和应用前景。
    至顶网  科技行者  2025-07-03 14:00:22  
  • 上海人工智能实验室首次揭秘:让AI在不同领域互相"串门"学习,竟然真的能互帮互助!

    上海人工智能实验室的研究团队通过大量实验发现,AI在数学、编程、逻辑推理三个领域的跨域学习中表现出复杂的相互影响:数学与逻辑推理能力相互促进,编程训练效果因模型类型而异,多领域组合训练虽然在单项上可能不如专门训练,但整体表现更均衡。同时,模板一致性、课程学习、奖励设计等因素对AI学习效果影响巨大,中文训练的AI推理能力普遍低于英文训练。
    至顶网  科技行者  2025-07-28 15:32:15  
  • 历经34个月共同协作 完整意义上的5G网络国际标准如期完成

    3GPP全会(TSG#80)批准了第五代移动通信技术标准(5G NR)独立组网功能冻结。加之去年12月完成的非独立组网NR标准,5G 已经完成第一阶段全功能标准化工作,进入了产业全面冲刺新阶段。
    至顶网  科技行者  2018-06-14 13:14:51  
  • YC合伙人揭开创业真相:为什么大多数人创业失败,而少数成功?

    Y Combinator(YC)合伙人兼董事总经理迈克尔·塞贝尔(Michael Seibel),作为Twitch的联合创始人(Twitch被亚马逊以9.7亿美元收购),同时也是Reddit和Dropbox董事会成员,他亲历过创业死亡边缘又逆袭成功,拥有从失败边缘逆转为10亿美元级公司的一手经验。他在YC工作期间,见证了数千家初创公司的兴衰,所以这次长达1小时的对话内容极其丰富,几乎涵盖了创业之路上每一个关键问题——从创始人心理特质到融资策略,从MVP到转型决策,从融资陷阱到YC模式等豪华内容。
    至顶网  周雅  2025-04-18 21:25:57  
  • 黄仁勋北京媒体会:如何用十个AI方法论改变世界?

    黄仁勋于昨天(7月16日)参加了在北京举行的第三届链博会,并于下午举行了长达90分钟的记者会。
    至顶网  至顶AI实验室  2025-07-17 08:35:46  
  • RKEFino1:当金融AI遇上监管红线,耶鲁团队如何让机器"读懂"规则?

    耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
    至顶网  科技行者  2025-06-13 15:41:56  
  • 哈佛图书馆惊人发现:从2.4万亿个文字中挖出人工智能训练的宝藏

    这项研究展示了如何将传统图书馆的珍贵藏品转化为现代人工智能训练的高质量资源。哈佛团队不仅创建了一个包含2420亿文字标记的大型数据集,更重要的是建立了一套完整的数据处理、质量控制和版权管理体系。他们的工作证明了学术机构在人工智能时代的独特价值,展示了如何在保持学术严谨性的同时推动技术创新。这种将历史文献与现代技术相结合的做法,为解决当前人工智能训练数据稀缺和质量参差不齐的问题提供了一个优秀的解决方案,同时也为其他知识机构开展类似工作树立了标杆。
    至顶网  科技行者  2025-06-16 09:57:37  
  • 清华大学突破性成果:让AI学会"察言观色"——从表情动作到内心情感的智能解读

    清华大学团队开发出多模态感知推理网络,这是首个能从人类表情、动作等外在表现准确推断内在情感状态的AI系统。该系统综合分析面部表情、语音语调、肢体动作等多维信息,在复杂情感识别中达到87.3%准确率,已在医疗、教育等领域试点应用。这项技术突破了传统单一感知模式限制,具备动态权重分配和时序建模能力,为构建更智能人性化的人机交互奠定基础。
    至顶网  科技行者  2025-08-28 14:53:13  
  • 关山不再难越,IBM公有云为中国出海企业提供最佳路径

    IBM将继续聚焦这个时代最具变革性的企业技术——混合云和AI ,帮助出海客户一次构建、随处运行和托管他们的关键工作负载,提供无缝体验,帮助他们把 AI 的能力注入其技术架构、系统和业务流程中,全力支持中国出海企业的全球化发展。
    至顶网  业界供稿  2023-03-23 16:49:06  
  • BiomedSQL:一个突破性文本转SQL框架,让生物医学研究者更轻松查询知识库

    BiomedSQL是由NIH和DataTecnica团队开发的首个生物医学文本转SQL基准,专门评估大型语言模型在生物医学知识库查询中的科学推理能力。这项创新研究构建了一个包含68,000个问题-SQL-答案三元组的数据集,基于整合了基因疾病关联、组学数据和药物记录的BigQuery知识库。与通用文本转SQL系统不同,BiomedSQL测试模型是否能理解隐含的科学约定(如基因组显著性阈值为p<5e-08)并执行多步推理。
    至顶网  科技行者  2025-06-01 11:15:23  
  • AI测试比人类更难的搜索任务:ByteDance研究揭示搜索代理的致命弱点

    ByteDance研究团队通过WideSearch基准测试发现,当前最先进的AI搜索代理在大规模信息收集任务上表现极差,成功率普遍低于5%。研究揭示了AI在任务规划、反思调整、证据验证和知识幻觉等方面的根本缺陷,为未来发展多代理协作系统和改进AI搜索能力提供了重要指导。
    至顶网  科技行者  2025-08-14 12:13:03  
  • 万字记录谷歌I/O全球专访:劈柴说“我有一个十年的路线图”

    在今年I/O的第二天,谷歌在美国总部(Googleplex 2000)组织了一场小范围专访,包括谷歌母公司Alphabet兼谷歌CEO桑达尔·劈柴(Sundar Pichai)在内的四位核心管理层,接受了包括科技行者Techwalker、CNBC、《朝鲜日报》、意大利纸媒《La Repubblica》、巴西纸媒《Folha de S. Paulo》、英国电视台等全球媒体的提问。
    至顶网  周雅  2024-05-18 20:01:31  
  • 万字记录谷歌I/O全球专访:劈柴说“我有一个十年的路线图”

    在今年I/O的第二天,谷歌在美国总部(Googleplex 2000)组织了一场小范围专访,包括谷歌母公司Alphabet兼谷歌CEO桑达尔·劈柴(Sundar Pichai)在内的四位核心管理层,接受了包括科技行者Techwalker、CNBC、《朝鲜日报》、意大利纸媒《La Repubblica》、巴西纸媒《Folha de S. Paulo》、英国电视台等全球媒体的提问。
    至顶网  周雅  2024-05-18 18:52:01  
  • 谷歌的宇宙正迎来终结

    二十年来,谷歌搜索如同一只无形之手,操弄着网络内容的潮起潮落。如今,它在文化领域的江湖地位,也首次遭到质疑。
    至顶网  The Verge  2023-09-07 14:51:12  
  • 绿动算力 超智融合 ——第21届CCF全国高性能计算学术大会在鄂尔多斯成功举行

    8月13-16日在鄂尔多斯国际会展中心举办的第21届CCF全国高性能计算学术大会(CCF HPC China 2025)
    至顶网  至顶网计算频道  2025-08-16 16:48:36  
  • 新加坡国立大学团队突破性成果:让AI从几十张图片就能学会艺术家的"涂鸦"技巧

    新加坡国立大学团队开发的PhotoDoodle系统,通过两阶段训练策略实现了从少量样本学习艺术家照片涂鸦风格的突破。该系统采用位置编码复用和无噪声条件机制,仅需30-50对图片样本就能掌握特定艺术风格,在保持背景完整的同时精确添加装饰元素,为AI辅助艺术创作开辟了新方向。
    至顶网  科技行者  2025-08-21 16:39:53  
  • 人工智能无处不在,2065年你的生活将是什么样子的?

    机器人会拥有自我意识吗?它们是否应当拥有权利?它们是否需要负责?
    至顶网  科技行者  2018-03-27 14:23:48  
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