回顾过去的十余年，人工智能的进步可谓“耀眼”。尤其是从2015年“阿法狗”横空出世之后，人工智能行业的发展速度一骑绝尘。归根结底，是人类在人工智能领域探索50余年，最终才在半导体技术和软件技术的帮助下，找到了机器学习领域的突破口。

「“转码”正在成为不那么好找工作的——文史哲、土木、建筑、“四大天坑”生化环材（生化、化学、环境、材料）等专业毕业生们的主动选择。今日推荐后浪研究所（id：youth36kr）一篇文章，程序员依然是高性价比的工作选择。」

浙江大学和吉利汽车研究院联合团队提出的FreeTimeGS是一种创新的动态3D场景重建方法。不同于传统方法，它允许高斯基元在任意时空位置自由出现，并赋予每个基元运动功能，使其能够随时间移动到相邻区域。研究通过4D正则化策略解决了高不透明度基元阻碍优化的问题。在多个数据集测试中，该方法在渲染质量和速度上均大幅超越现有技术，特别是在处理复杂动态场景时，使用单个RTX 4090 GPU能以467 FPS的速度实现1080p实时渲染，为电影制作、游戏和虚拟现实等应用提供了新可能。

这项研究介绍了MIKU-PAL，一种突破性的自动化多模态情感语音标注系统，能以低成本、高一致性(Fleiss κ达0.93)自动标注语音情感。研究团队基于心理学理论扩展了情感分类系统至26种类别，并发布了131.2小时的MIKU-EmoBench数据集。系统在MELD上达到68.5%的人类水平准确率，为情感语音合成领域解决了长期存在的数据瓶颈问题，推动语音合成技术迈向更自然、丰富的情感表达。

新一批平行论坛主题及亮点

新一批平行论坛主题及亮点。

数字孪生的5个成功应用案例。

新华三绿洲平台3.0将产品能力再度升级：实现五大技术能力的升级，推出了五大行业特色解决方案，配套六类服务能力的保障，三位一体构筑更领先的用数底座。用落地的用数方案、更全面的用数服务，助力百行百业‘用数’、‘赋智’，全速推进业务创新。

“流量为王的时代即将走向尽头”，这一声音听起来似乎像是遥远的数字乌托邦。前几年Web3一直是一个理论上的宏伟愿景，直到去年关于Web3的讨论开始层出不穷。2021年12月，路透社颁布“2021年度科技热词”，Web3和元宇宙、NFT、山寨币等一起上榜。

阿里巴巴集团和同义实验室的研究团队推出了WebDancer，这是一种能够在网络上自主搜索信息并回答复杂问题的智能体系统。研究团队提出了一个四阶段构建框架，包括数据合成、轨迹采样、监督微调和强化学习。他们创新性地开发了CRAWLQA和E2HQA两种方法来生成高质量训练数据，并采用ReAct框架使智能体能够交替进行思考和行动。实验结果表明，WebDancer在GAIA和WebWalkerQA等基准测试中表现优异，甚至在某些情况下超越了GPT-4o，证明了该方法在构建自主信息搜索智能体方面的有效性。

去年，在第一届中国云创大会上，网易推出了场景化云服务、专属云等产品体系。而今年，聚焦“开放、生态、赋能”这一主题，网易云的触角进一步延伸，格局也有所不同。

一个本不合理的前提基础，在现代社会其实已经不复存在。

IDC 2022 CSO全球网络安全峰会（中国站）在上海隆重开幕，本届大会以“聚力数据安全 赋能企业现代化”为主题，吸引了超过650位CIO、CSO以及CISO通过线上线下的形式参会。

“这绝对是一个革命式的时代。我们相信，经历过疫情，全球企业的管理水平都会提升到一个前所未有的水平。”

2020年11月5日，第三届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）在国家会展中心（上海）拉开帷幕。戴尔科技集团作为全球数字化转型领先企业，连续第三次参加这一重要展会。

全场景新品惊艳亮相，华为举办夏季全场景新品发布会。

苏黎世联邦理工学院团队通过大规模实验发现，当前主流大语言模型在预测人类标注分歧方面存在显著局限。研究对比了RLVR和RLHF两类模型，发现RLVR模型虽然擅长处理标准化任务，但在理解观点多样性方面表现不佳。这一发现对AI标注系统的实际应用具有重要指导意义。

2024年5月15日，华为举办夏季全场景新品发布会，带来了包括华为MateBook 14、华为MatePad 11.5“S、华为WATCH FIT 3、华为儿童手表5 Pro、华为Vision智慧屏 4、华为智能眼镜2等在内的多款全场景新品、以及华为MatePad Pro 13.2英寸、华为FreeClip 耳夹耳机等多款热销产品的全新配色，涵盖了智慧办公、运动健康、影音娱乐、智能家居等诸多场景，持续为消费者打造极致的全场景智慧生活体验。

深入探讨超级高铁技术的利与弊。

本文探讨了生成式 AI 和大语言模型 (LLMs) 即将实现的近乎无限记忆能力这一重大突破。通过新的架构设计,AI 系统将能够存储和检索几乎无限量的对话历史,实现持续性的上下文理解和个性化交互。这项技术将彻底改变 AI 的应用方式,但同时也带来了隐私保护等方面的挑战。