5G的广连接、低时延、高性能让工业互联网人机协同、机器与机器之间的数据交互成为可能，成为新型生产力，在释放生产潜力的同时，推动全球产业和业务模式重构。

想象一下，有一座能容纳数百万册图书的巨大图书馆。当你需要查找特定信息时，必须浏览所有书籍才能找到所需内容。这正是现代AI大模型（如ChatGPT）处理长文本时面临的窘境。

英特尔首次提出数据时代“智能X效应”的思想，前瞻性地解读前所未有的智能化机遇，旨在凝聚产业共识，推动智能科技的创新与应用，释放数据价值、创造智能增值，携手推进经济和社会的智能变革。

Voxeleron选择戴尔AI数据科学工作站，为其提供完全集成的AI硬件和软件解决方案，为数据科学家提供划时代的强大数据科学平台，保证全球客户期望的卓越性能和可靠性。

这篇文章介绍了北京人工智能研究院开发的OmniGen2模型，一个能够同时处理文字转图像、图像编辑和情境生成的全能AI系统。该模型采用双轨制架构，分别处理文本和图像任务，并具备独特的自我反思机制，能够自动检查和改进生成结果。研究团队还开发了专门的数据构建流程和OmniContext评测基准，展现了开源模型的强大潜力。

2018年曾被寄予厚望，被称作是“人工智能元年”。

高通公司中国区董事长孟樸应邀参加论坛，并作《数字技术赋能 开启服务贸易新空间》主题演讲。

近期，浪潮集团副总裁彭震接受了媒体采访，详细解读了浪潮JDM模式诞生的历史机遇和打磨历程，分享了浪潮转型的心得。

文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议，同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。

8月31日，2022年中国国际服务贸易交易会在北京盛大开幕。

量子计算带来突破性可能的同时也伴随重大风险。IBM、谷歌、微软等科技巨头已推出商用量子云服务，专家预测2025-2035年全球量子计算市场将为世界经济增加超过1万亿美元。然而量子计算面临严重网络安全挑战，特别是"现在收集，稍后解密"攻击策略威胁长期有价值数据。尽管NIST已发布后量子密码学标准，但实施过程仍面临技术专业知识短缺、性能影响等挑战，组织需立即开始准备应对量子威胁。

NVIDIA研究团队提出了持久强化学习(ProRL)方法，通过超过2000步的长期训练显著提升了语言模型的推理能力。他们的Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B模型在数学、编程和逻辑推理等任务上大幅超越了基础模型，证明强化学习不仅能提高模型利用已有知识的效率，还能帮助模型学习全新的解题策略。研究发现，在基础模型表现最差的任务上，ProRL带来的提升最为显著，挑战了学术界关于强化学习局限性的普遍认知。

美国网络安全与基础设施安全局（Cybersecurity & Infrastructure Security Agency）于2023年11月发布了该机构2023-2024年度人工智能路线图（Roadmap for AI，下文简称“CISA路线图”）[1]以表明其在美国人工智能战略（National AI Strategy）框架下的机构工作计划。

大模型的应用落地仍面临诸多挑战。许多企业对大模型充满期待，却对如何将其融入自身业务感到困惑。如何选择合适的模型？如何进行模型训练和部署，最大限度地发挥大模型的价值、实现降本增效？这些问题如同层层迷雾，阻碍着企业拥抱AI的步伐。

如何看待和量化数据中心的可持续发展？

回顾WiFi的发展，俨然就是一位内卷王的励志奋斗史。不仅内卷，还要卷别的技术。但竞争不是WiFi的目的，它有着更大的野心。

千行百业“上云”和数字化转型带来的改变汇集起来，正是一幅壮丽的数字中国“百景图”。面向未来，华为云将不断开放技术和能力，让云技术普惠千万人群、解决各行各业的难题、助力实体经济腾飞。

说起基因，今年是第一版人类基因组序列图谱发布20周年。这20年里，基因测序技术的发展势如破竹，为生命科学的研究突破创造了不计其数的科学价值。

2020年2月，全国各地出现新冠疫情，无论是各大电商平台，还是线下药店，都是“一罩难求”。就在此时，常州市政府在互联网公众服务平台“我的常州”上线了“口罩预约”的功能模块，以便解决常州市民们的燃眉之急。

通过开发者大赛，致远互联与客户、伙伴在云上实现云端定制、创新共生，并通过持续的创新，为协同管理产业积蓄力量，推动行业发展。