Flatiron研究院团队探索了在压缩的"潜在空间"中进行物理模拟的新方法，发现即使压缩1000倍，AI模型仍能准确预测复杂物理现象如流体流动和湍流。研究对比了扩散模型和神经求解器两种方法，发现扩散模型不仅更准确，还能处理系统的不确定性。这项技术将物理模拟速度提升数十倍，为天气预报、工程设计等领域带来革命性改进。

全方位解析“提示词工程师”。

一篇最新论文，再次引发人们对于谷歌、微软以及亚马逊所提供图像识别服务的偏见担忧。

这些再平凡不过的故事，被互联网冠上了统一的社会记忆，一下子变得深邃而迷人。

谈起创意，戴尔有着比任何一家PC公司更深刻的解读——要么创新，要么死亡，是戴尔让产品“保鲜”的秘籍，而在产品设计上，戴尔更是走在用户之前，穿越到未来找灵感。

漫威宇宙中，有一种物体充满神秘感，它就是《雷神》中的彩虹桥。这条五光十色的桥，以类似虫洞的方式打通了空间隧道，将物体从宇宙某处瞬间传送到另一边，打破时空界限。在知识世界，这种时空限制同样被打破。

从担任财富五十强公司首席数字官，到联合创立技术初创公司，如今的他正担任TransUnion环联公司执行副总裁兼首席信息暨技术官（CI&TO）。

绝味食品善用数字化技术，从供应商S端、门店端及加盟商端B端、消费者C端三方面进行优化和创新。

如何推动能源技术与信息技术的深度融合，加快新型电力系统关键技术的创新应用，成为达成“双碳”目标的关键。

清华大学和智谱AI联合发布GLM-4.5系列模型，这是首个在推理、编程和智能代理三大核心领域同时达到顶尖水平的开源AI模型。GLM-4.5拥有355B参数但仅激活32B，创新的混合推理模式能根据任务复杂度自动选择思考深度。该模型在12项基准测试中排名第三，智能代理任务排名第二，已完全开源供研究使用。

微软研究院推出rStar-Math系统，通过创新的"深度思考"训练方法，让小型AI模型在数学推理能力上达到甚至超越OpenAI o1水平。该系统采用代码验证、过程偏好模型和四轮自进化训练，将70亿参数模型的数学能力从58.8%提升至90.0%，在美国数学奥林匹克竞赛中达到前20%水平，证明了精巧方法比模型规模更重要，为AI发展开辟了新路径。

邓泰华判断，具身智能的市场空间可能是：“智能手机的数量乘以单车的价格”。

"民之所望，施政所向"，建设人民群众满意的服务型政府，是党和人民对政府的期许。在国务院关于推进"互联网+政务服务"工作的指导意见下，全国各地政府部门加快了政务云的建设。

2019年8月28日，必示科技在北京召开了2019智能运维技术应用大会，大会以“智享运维 共塑未来 ”为主题，邀请来自清华大学、中国建设银行、民生银行、国泰君安证券等专家分享了智能运维发展趋势以及最佳实践。

成均馆大学团队开发出选择性对比学习新方法，让机器通过观察人类交互场景学会识别物体功能部位。该技术突破传统局限，采用动态学习策略，能根据信息质量调整学习方式，在多个数据集上显著超越现有方法，为机器人、自动驾驶等领域的智能交互应用奠定重要基础。

争议并非空穴来风，看似出身“豪门”的华为云，比国内友商后发数年，未来能否先至？ 有所为有所不为，在窄门里如何走出宽路？

对于中小企业而言，F5G全光网方案的性能过剩，价格也比较高。那么是否让新一代的网络技术服务于中小企业？

微软CTO Kevin Scott在Cisco AI Summit的对谈中指出，AI发展呈现"能力过剩"悖论——模型能力远超实际应用水平，但基础设施仍供不应求。

早在2009年，中兴通讯股份有限公司就引入Software AG的ARIS这个在当时国际领先的流程管理平台。十多年过去了，ARIS的应用情况如何？

尽管R16标准令人兴奋，但这只是我们前进征程中迈出的又一步。R17标准有望成为另一个重大进步。英特尔很高兴能够在这段旅程中作为重要的一份子携手业界同仁充分释放5G的潜力。