在这种时代背景下，对于云厂商和伙伴而言，如何更好地建设数字产业生态已成为一个必须回答的命题。

全球领先的创新 NAND 闪存解决方案提供商Solidigm宣布，推出公司首款面向数据中心市场的超高速、单层单元（SLC）固态硬盘（SSD）SolidigmTM D7-P5810。

该季度思科在不计入股票补偿等特定成本下的利润为每股84美分，收入为131亿美元，比去年同期增长8%，高于此前华尔街预期的每股利润82美分，以及收入130.3亿美元。

这项研究解决了语音合成中的多音字问题，特别针对资源有限的波斯语。研究团队提出了两大创新：一是构建HomoRich数据集，为多音字消歧提供丰富素材；二是重新思考G2P系统设计思路，利用这些数据改进基于规则的模型。他们既提升了神经网络模型Homo-GE2PE的准确率，又创造了HomoFast eSpeak这一快速规则模型，两者均实现约30%的多音字识别准确率提升。研究结果特别有助于提高屏幕阅读器等辅助技术的使用体验，对视障用户尤为重要。

近日，通用电气公司（GE）结束了数月来外界对其数字化业务部门命运的猜测，表示计划将其作为独立的工业物联网公司剥离出去。

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想象一下，你正在看一部喜剧片。剧中角色面无表情地说："我棒极了。"单看文字，你可能认为这是自信的表达。但如果你看到他说这话时翻了个白眼，用讽刺的语调，你立刻就会理解——这是在自嘲或嘲讽他人。这种理解需要同时分析文字内容、表情和语调。这正是多模态语言分析的核心：通过整合多种信息渠道（如文本、视频和音频），来理解人类交流中的高级语义。

对于制造业而言，提升竞争力需要以安全稳定、高效智能的生产力为根基。

最近一些人工智能的健康和进展状况的相关调查、研究、预测和其他定量评估，提供了一些新的数据关于企业高管评估中国作为全球人工智能领导者，目前中国人工智能相关企业和研究活动的全球排名......

OpenAI 和 Oracle 正在德克萨斯州建设大型数据中心，计划在未来几年内安装数万片 Nvidia 的先进 AI 芯片。这是两家公司价值 1000 亿美元的 Stargate 基础设施项目的首个设施。该项目旨在大规模提升 AI 计算能力，反映了科技巨头们在 AI 芯片领域的激烈竞争。

Meta 正研发一项通过姓名识别人脸并追踪用户日常活动的“超级感知”技术，计划应用于新款智能眼镜和 AI 耳机，同时重新评估隐私策略，助推 AI 技术在穿戴产品中的应用。

根据波士顿咨询集团的调查，三分之一的公司计划在2025年在人工智能上投资2500万美元或更多。大型企业投资规模显著，但能从中获得实质价值的公司与仅跟风的公司之间存在巨大差距。领先企业专注于重塑关键职能和开发新产品服务，设定明确目标并跟踪影响，从而实现更高的投资回报。

2018年可以说是软件定义数据中心的一年，大量自动化和人工智能研发力量致力于打造下一代可扩展的、灵活的数据中心。对于数据中心领导厂商Dell和HPE来说这是开创性的一年，Dell的全球销售处于领先位置，HPE加大了在可组合式基础设施上的力度。

NetApp成为NFL官方智能数据基础设施合作伙伴，通过数据存储技术提升联盟运营，支持伦敦和马德里赛事，彰显其不断扩大的体育赞助战略。

一般电脑卡顿是因为如今的软件发展是匹配硬件发展的

Physics Wallah团队开发的Aryabhata 1.0是专为印度JEE数学考试优化的70亿参数AI模型。通过融合三个不同特长的数学模型，使用25万道精选题目进行训练，并采用创新的强化学习技术，Aryabhata在2025年JEE考试中取得86%-90%的准确率。该模型不仅解题精确，更能提供清晰的教学指导，已开源发布，标志着AI教育应用的重要突破。

谷歌正式推出其最强大的Gemini 2.5深度思考AI模型，但仅向每月250美元的AI Ultra订阅用户开放。该模型基于Gemini 2.5 Pro，通过增加"思考时间"和并行分析来处理复杂查询。深度思考模型在多个基准测试中表现优异，在人类最终考试中得分34.8%，远超其他模型的20-25%。该模型特别擅长数学推理、科学分析和编程，响应时间需要数分钟，每日使用次数有限制。

华为研究团队开发出基于大语言模型的5G网络故障诊断系统，通过双阶段训练方法让AI学会像专家一样分析网络问题根源。他们创建了TeleLogs数据集，包含网络配置参数和故障案例。实验显示，经过训练的小参数模型诊断准确率达95.86%，远超现有方法，且能提供详细解释，为网络运维自动化带来突破性进展。

继Ampere Altra和Ampere Altra Max之后，Ampere Computing宣布推出全新AmpereOne系列处理器，该处理器拥有多达192个单线程Ampere核，内核数量为业界最高。这是第一款基于Ampere新自研核的产品，由Ampere自有IP全新打造。

美国新思科技公司近日发布了《2018 年开源代码安全和风险分析》（OSSRA）报告。