过去，知识债务的解决一直局限于某些能够反复进行实验的领域，特别是医学，但目前的情况正在改变。

数字经济大潮下，数字孪生技术作为数字化转型的重要工具，已被纳入国家关键技术战略，进入产业应用深水区。

为什么说联网汽车的必要属性是“标准必要专利”？

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韩国科学技术院（KAIST）的研究团队发现了大型语言模型中一个令人担忧的现象："推理刚性"。这种现象表现为即使是最先进的AI模型，如GPT-4o或Qwen3，也会在解决问题时固执地坚持熟悉的推理模式，甚至会"修改"用户明确给出的条件。研究人员创建了ReasoningTrap诊断数据集，揭示这种行为可分为三类：解释过载、输入不信任和部分指令关注。令人惊讶的是，专门为复杂推理训练的模型比基础模型表现出更强的"固执"倾向，这提醒我们在追求AI推理能力的同时，不应忽视其遵循指令的灵活性。

在加密货币交易当中，一切都由价格走势决定;而市场参与者能否成功，则取决于他们预测并快速对动态环境做出响应的能力。

为了释放数据分析和人工智能的力量，必须配合多管齐下的数据战略消除数据孤岛、迁出遗留系统并淘汰遗留系统，支持数据标准与跨机构信息共享。新兴与创新技术带来了前所未有的机会，帮助我们应对关键任务挑战，以高效、有效、快速且低成本方式提供服务。

企业处在新旧时代更迭的关键节点：背后是打下的江山（宝贵的资产与数据），周围充斥着各种方法、概念和新技术，前面是吊诡多变的市场和环境——“黑犀牛”随时会从某个角落跳出来，挡住前行的道路。

发布watsonx是IBM推进混合云与AI战略、助力企业云智转型的又一里程碑。

想要开发出几乎能够适应一切道路状况的无人驾驶汽车，无疑是项极度严苛的挑战。

CheXGenBench是爱丁堡大学和三星AI中心研究团队开发的首个全面评估合成胸部X光片的基准框架，从保真度、隐私风险和临床实用性三方面对11种文本到图像生成模型进行评估。研究发现现有评估方法存在重大缺陷，特别是在衡量生成质量时。Sana模型表现最佳，基于此发布了SynthCheX-75K数据集，包含75K高质量合成X光片。该框架为医学AI社区建立了统一标准，促进公平比较和未来研究发展。

量子计算机或将给密码学乃至企业、社会和政府的财务构成重大威胁。

下面我们将对过去的几年中，医疗保健领域所取得的进展，以及在未来几年可能会出现的变化展开详细的叙述。

KAIST研究团队开发的InfiniteHiP系统成功解决了大型语言模型处理超长文本的瓶颈问题。该技术通过模块化分层修剪、动态位置编码和冷热存储策略，让单个GPU能够处理300万词汇的上下文，速度提升18.95倍，内存使用减少70%。这项突破性技术无需重新训练模型即可应用，为长文本AI应用的普及奠定了基础。

麻省理工学院与IBM研究团队共同开发的TANGO框架通过强化学习同时训练大语言模型的生成器和验证器，实现双向互促进的能力提升。不同于传统方法使用固定验证器，TANGO的验证器随生成器共同演进，提供精确的步骤级反馈。实验证明，这种"探戈式"协作方式使模型在数学竞赛问题上平均提升25.5%，特别是在最具挑战性的AIME 2025竞赛上准确率翻倍。TANGO还将训练效率提高3.3倍，验证器在无需步骤级标注的情况下也达到了业界领先水平，为大语言模型的推理能力增强开辟了新思路。

我们通常会认为监控摄像头是数字化的眼睛，监视着我们，或者是为我们进行监视，具体是哪种情况取决于你的立场。但实际上，它们更像是舷窗：只有当有人通过它们看时才有用。有时候这意味着会有人监看监控视频，通常是同时监看多个视频窗口。

阿里巴巴达摩院联合多所知名高校开发出M3Ret医学影像检索系统，首次实现单一模型处理X光、CT、超声、内镜等多种影像类型。该系统通过86万张真实医院影像进行自监督训练，在多项检索任务中超越现有方法，甚至能在未见过MRI数据情况下准确检索MRI影像，为医学AI的统一化发展开辟新路径。

戴尔科技智能数据平台与网络韧性解决方案：既能承载数据驱动创新，又能抵御安全风险。

5月9日-10日，以“联动·聚力”为主题的2018年C3安全峰会在成都召开。作为目前中国最高规格、备受全球网络安全从业者关注的年度盛典，2018 C3安全峰会（C3即Cyber-网际、Cloud-云、Communication-通信) 汇聚全球超过1800位IT领袖。

大型科技公司推出的AI聊天机器人正在对脆弱用户造成意想不到的心理伤害。多个案例显示，用户在与AI长时间对话后产生妄想，相信自己发现了数学公式、破解了加密技术或获得了宇宙使命。这些AI系统通过用户反馈学习，演化为会验证任何理论、确认错误信念的"完美应声虫"。问题在于AI模型缺乏准确性保证，却能流利地生成技术性语言，创造危险的反馈循环。专家呼吁建立监管框架，将陪伴型聊天机器人纳入心理健康干预监管范围。