NVIDIA团队开发出革命性AI图像生成技术AYF，成功将传统需要几十步的复杂图像生成过程压缩至仅4步，同时保持高质量输出。该技术通过创新的流映射方法和双重训练目标，解决了现有快速生成方法质量差或多步性能退化的问题，在ImageNet等标准测试中表现优异，为AI图像生成的实用化应用奠定了重要基础。

"归根结底，预防保健意味着宠物主人和宠物之间有更多健康快乐的相处时间。"

今天，2023中国算力大会第二届西部数谷算力产业大会在银川举行，本次大会以“算领新产业潮流，力赋高质量发展”为主题。我有幸受邀参会并接受了媒体采访。

计算的未来在边缘，Dell NativeEdge平台将让边缘计算变得更简单。

虽然前期显示试验效果良好，但部分专家仍对干细胞治疗试验的早期结果表示怀疑。

Pearson是一家总部位于英国的教育出版和服务跨国公司，该公司很清楚技术债务会对创新产生负面影响。因此，在有针对性的审计系统的帮助下，首席信息官Marykay Wells能够优先考虑主动技术投资，以推动业务增长。

这项研究提出了一种名为混合推理策略优化（HRPO）的新方法，通过强化学习使大型语言模型能够结合离散标记和连续隐藏表示进行推理。HRPO设计了创新的门控机制，初始时以标记嵌入为主，逐渐增加隐藏状态的比例，并通过强化学习优化这一混合策略。实验表明，HRPO在知识和推理任务上显著优于现有方法，甚至使小型模型达到大型模型的性能，同时展现出跨语言推理等有趣特性。

加州大学伯克利分校、MIT和斯坦福联合研发的SVG2技术通过语义感知排列实现了视频生成的重大加速。该方法巧妙解决了现有稀疏注意力机制中的两大瓶颈：识别不准确和计算浪费。通过k-means聚类对像素按语义特性分组并重排，SVG2在保持高质量的同时将生成速度提升至2.3倍，使原本需30分钟的视频生成缩短至13分钟，为实用化AI视频创作铺平了道路。

近日，2021第六届IDC中国数字化转型年度盛典在上海成功举办，奇安信身份安全事业部总经理张泽洲受邀出席，并发表“数字时代的零信任动态授信体系”主题演讲。

在实现软件定义汽车这一愿景之前，整个汽车行业首先需要就当前面临的挑战做出不同的思考。

弗吉尼亚理工大学研究团队开发出突破性技术，能从单一视频生成全新视角画面。他们通过"K阶递归噪声表示"解决AI模型记忆问题，用"随机潜在调制"智能填充新视角中的空白区域。该方法无需重新训练模型，在视觉质量、角度准确性等关键指标上均优于现有方法，为电影制作、虚拟现实等领域带来新可能。

将 IBM Z 融入企业混合云战略，将创造 2.5-5 倍于单一公有云的商业价值。

南洋理工大学团队突破长视频生成技术瓶颈，提出TokensGen框架，通过压缩标记和模块化设计实现两分钟连贯视频生成。该方法将长视频制作分解为内容控制、一致性保证和平滑过渡三个任务，有效解决了传统方法的内存限制和内容不连贯问题，在多项评测中显著优于现有技术。

无论是在哪个领域，大型企业都越来越需要以快速的节奏更新面向客户和员工的应用，在包括公有云在内的分布式基础设施上部署工作负载，经济高效地扩展应用，并在有价值的数据流动到超出企业网络边缘范围的时候也能确保这些数据的安全性。

un?CLIP是一项创新研究，通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现，虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色，但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力，同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明，un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法，为视觉-语言模型的发展提供了新思路。

Oracle 推出面向 Fusion 应用的 AI Agent Studio 平台，用于编排 AI 代理及代理团队。该平台支持跨业务领域的 AI 应用场景，包括企业资源规划 (ERP)、供应链管理、人力资本管理和客户体验等。用户可以根据特定行业和业务需求，对预置的 AI 代理进行定制和扩展，实现更高效的业务流程自动化。

微软研究院等机构提出GMPO方法，通过几何平均替代算术平均处理强化学习中的词元级奖励，解决GRPO训练不稳定问题。该方法在数学推理任务上平均提升4.1%准确率，在多模态推理中提升1.4%，同时保持更稳定的重要性采样比率和更高的探索能力，为大语言模型训练提供了更可靠的优化策略。

蒙纳什大学研究团队提出了一套基于不确定性驱动的自动化过程奖励数据构建框架，解决了训练数学推理AI的关键难题。该方法通过识别AI推理中的不确定性来精准定位错误步骤，显著提高了数据标注效率，同时开发了两种创新的输出聚合策略，结合群体智慧与专家判断，在多个数学推理数据集上取得了显著的性能提升。

Humair Mohammed解读Ipsos的数字化转型

德国研究人员为光伏材料开发出数字孪生模型，据称有助于提高太阳能行业及相关研究中重要发现的成功概率。