在2021年，DevOps 将会有哪些新的动作？有哪些值得关注的发展趋势？本文我们将探讨明年将撼动Devops的八大技术趋势。

产数融合，指数字产业和实体产业经济在技术、管理、商业模式、行业实践积累等领域深度融合、共同发展，是数字经济的建设重点和难点所在。

EXP-Bench是一项开创性研究，旨在评估AI是否能够自主进行AI研究实验。来自密歇根大学等机构的研究团队创建了这个基准测试，从51篇顶级论文中提取461个研究任务，挑战AI代理完成从实验设计到结果分析的全过程。评估结果显示，虽然AI在单项任务上得分可达20-35%，但完整实验的成功率仅为0.5%，揭示了当前AI在设计复杂实验、实现代码和确保稳健执行方面的关键瓶颈，为未来AI研究助手的发展提供了明确方向。

作为华为自主研发的软件工具链，CodeArts将进入越来越多的企业中，成为中国企业提质增效、中国软件高质量发展的安全底座。

本文探讨了企业在采用生成式AI时快速与谨慎两种策略的利弊。尽管早期AI项目失败率高，但一些先行者通过多次尝试已获得显著收益。文章分析了自建与购买的选择，以及如何平衡创新与风险，强调了在AI领域保持学习和实验精神的重要性。

将脑机接口技术，拓展到具身智能领域，应用到康养、家用等场景。

如果说AI大模型是带动百行百业生产力提升的“新引擎”，算力基础设施则是这台引擎的“动力系统”——引擎越快，底座越要稳。

论坛上，广东省工业和信息化厅胡兴华处长解读了广东的数字创意产业政策情况。

大多数时候，IT弹性一直是关于正常运行时间、确保系统不出故障，如果出现故障，需要尽快让系统恢复在线。作为咨询公司Booz Allen Hamilton的CIO，Brad Stone表示，从两个方面考虑IT弹性：一是让业务不受干扰；二要有调整、应对变化和应对突发事件的能力。

杭州云之鼎数据与联想企业科技集团的合作表明，借助云之鼎在数据中心基础设施的优势，联想积极部署企业云战略。

近日在AWS：Invent 2022 上，Amazon宣布了有关于到2030年实现返回水量超过数据中心使用水量的详细计划。就在上周，谷歌的Urs Holzle同样详细介绍了计划到2030年前降低用水量，以及谷歌针对位于美国的数据中心制定了详细的2021年用水指标。

没有人会理解一个中年男人为什么会在四十岁这个压力最大的年纪，放弃稳定的技术主管生活，去坚持做“开源布道”这件看起来没有名，也没有利，甚至前路漫漫的事情。

用友作为数智化服务商正在与数科公司融合创新，共同服务更多以央国企为代表的行业领先企业的数智化转型。

谷歌首席执行官Sundar Pichai在会上提到许多人关心的问题“谷歌为什么会考虑重新返回中国？”时，明确将该公司在中国市场上采取的活动称为“探索性尝试”。

随着人工智能技术的不断成熟，三星借由CES2019的舞台，阐述其打算以怎样的方式进一步提升各类设备的实用水平。

对于通用计算、数据和Web服务、科学计算、AI等，英特尔至强6性能核处理器将是绝佳的产品。

这位研发首席数字官热衷于不断改善用户体验，致力于建立强大的CIO同行人脉网络以进行指导和咨询。

苏姿丰执掌AMD的这十年，可以说是辉煌且充满回忆的十年。

数字化转型项目往往以高期望开始，但现实却让许多CIO备受打击。原本有望实现产品、流程、运营和技术栈现代化的计划突然偏离轨道。文章总结了六个关键征象：缺乏实际商业价值、目标错位、业务领导者漠不关心、领导力不足、最终用户冷漠以及执行失误。这些征象包括新工具采用率停滞、团队对转型目的感到困惑、高管缺乏积极参与、用户使用率大幅下降等。及早识别这些警告信号有助于CIO采取必要措施，让转型项目重回正轨。

“你为什么要买这款手机？”“因为它用了骁龙的芯片。”这只是两个普通消费者之间的对话，不过，它却隐含着一个明确的信息——骁龙已经在潜移默化中深入人心。弹指一挥间，那只象征能量和速度的小飞龙已经10岁了。