AI正在深刻改变网络安全领域，相关投资紧随发展趋势。麦肯锡预测AI在网络安全领域的潜在经济影响可达5-7万亿美元。2024年第一季度，网络安全初创企业筹集超27亿美元资金。88%的网络安全专家认为AI将提升安全任务效率，62%的企业正在使用或研究AI网络安全解决方案。智能网络安全能够发现、过滤、中和并修复网络威胁，具有巨大潜力。

数据中心运维其本质是对数据中心的网络、服务器、以及服务的全生命周期的运营与维护，在成本、稳定性、效率上实现质量可交付的状态。虽然数据中心运维中的很多不确定性都是由小概率事件引起，但这些不确定的风险让数据中心变得更脆弱。

在今天(7月7日)公布的【2022年度亚洲零售大奖Retail Asia Awards】中,多点DMALL作为中国零售科技代表,凭借【智能陈列系统】和【广东7-Eleven数字化转型】服务案例,分别荣获(中国)年度最佳数字方案和(中国)年度最佳客户服务方案两项大奖。

Gartner《2022年中国安全技术成熟度曲线》指出，随着国内数字化转型的推进，尤其是云计算、大数据、人工智能、物联网和电子商务的发展，企业机构数字资产保护已成为安全和风险管理领导者的关键任务。

2023年8月31日,百度“文心一言”、商汤科技“商量SenseChat”、智谱AI“智谱清言”等首批国产大模型产品正式面向公众开放服务。当通用大模型已在正式落地,金融核心领域离大模型应用还有多远?

截至 2021 年底，我国风电、光伏等累计装机已达到 6.34 亿千瓦。

作为国内前沿的互联网应用安全防护企业，瑞数信息近日对2024年网络安全将呈现的新趋势进行预测，为广大安全从业者提供参考。

加州大学欧文分校计算机科学家Peter Burke展示了机器人如何通过生成式AI模型和硬件自主编程大脑。该项目中，AI模型被提示编写代码，创建实时无人机地面控制系统，运行在搭载树莓派的无人机上。整个过程耗时2.5周，生成1万行代码，效率比传统开发提升20倍。研究发现当前AI模型处理超过1万行代码时准确性显著下降。专家认为这标志着空间智能和自主捕获技术的重大进步。

加州大学旧金山分校（UCSF）、辛辛那提儿童医院和初创企业Qure.ai等医学影像领域的领先企业和机构借助MONAI Deploy，将研究突破应用于临床。

ByteDance Seed研究团队提出AttentionInfluence方法，让13亿参数小模型为70亿参数大模型筛选训练数据。该方法利用模型内部注意力机制判断数据质量，无需人工标注。实验显示在推理密集型任务上性能提升1.4-3.5%，展现了"弱到强"的泛化能力，为AI训练数据选择提供了新的解决方案。

我们翘首以盼的自动驾驶时代终于到来。自动驾驶汽车最早或将于2018年上路。

随着5G和物联网技术的发展，数字化和智能化逐渐向边缘演进，边缘计算成为目前增长快速的领域。

在这个智能化的时代，我们又要如何去应对人工智能的威胁？在近期于厦门召开的CPX“智聚共赢、智护网安”中国区用户及合作伙伴大会上，Check Point向我们展示了如何用“魔法”打败“魔法”。

行者AI利用亚马逊云服务（AWS）旗下的全托管机器学习服务Amazon SageMaker开发的游戏内容过滤服务，对不恰当内容的识别率超过96%，大大高于同类产品的水平，上线短短三个月内，已经获得了几十家游戏客户青睐，服务于三国群英传、多多自走棋等多款游戏。

凭借其愿景的完整性和强大的执行能力，Mendix已连续第二次在Gartner魔力象限报告中被评为市场领导者，同时也是最具“前瞻性”的低代码应用平台企业。

莫斯科技术大学研究团队推出Balalaika俄语语音数据集，包含2000+小时录音室质量语音，专门解决俄语语音合成中的元音弱化、移动重音、文本规范化和录音单调性四大难题。实验证明该数据集训练的模型在语音合成和增强任务上显著超越现有方案，为复杂语言的语音技术发展提供了宝贵经验。

毫无疑问，数据就是AI科技的宝贵燃料。然而，还有一大极具价值的数据源似乎长期被人们所忽视，这就是大型机系统。作为关键任务设施，大型机中承载着海量数据，某些信息甚至可以追溯到几十年之前。

IBM 亚太区总裁 Brenda Harvey 与我们分享了她对转型、自动化和云计算的看法。

也许与人类的艺术品归类与描述能力仍然无可匹敌，但AI程序已经迈出了追赶的脚步！

人工智能正在深刻改变餐饮行业。从智能点餐系统到烹饪机器人，AI 技术正被广泛应用于食品制备、销售营销和客户服务等多个环节。这不仅提高了餐厅的运营效率，还为消费者带来了更加个性化和便捷的用餐体验。随着 AI 技术的不断发展，未来的餐饮业将迎来更多创新和变革。