联想数据恢复中心专家赵榛为这次的数据恢复工作做简单技术分析，帮助更多关心数据恢复这件事的人能够更好的理解技术原理和时效挑战等热点问题。

近日，针对媒体上出现的《Gartner评选出的八大OpenStack公司》的一系列文章，受到了行业客户的一些质疑，Gartner对此特别做出了阐述和澄清，Gartner表示从未组织或参与任何形式的OpenStack八大厂商评选。

9月17日，由南京市人民政府、中国信息通信研究院联合主办的2023南京人工智能产业发展大会盛大开幕。

戴尔近日宣布已经与VMware、AT&T展开合作，为企业开发新的边缘计算产品。

紫光股份旗下新华三集团近期推出了“新华三全闪存数据缩减承诺”计划，在新华三InfoSight智能管理运维平台和智慧中枢数据平台DSCC的智能加持下，让数据效率承诺达到了业界史无前例的“5：1”

“叮铃铃……”一阵急促的电话铃声响起，把老张从美梦拉回了现实。

Oracle在自己的Oracle Cloud Infrastructure平台上推出了首个基于Arm的云计算产品，为客户提供了更多选择和灵活性。

森海塞尔宣布其TC Bars智能音视频一体机现已通过Microsoft Teams认证。

这篇研究重新审视了循环神经网络中的双线性状态转换机制，挑战了传统观点。高通AI研究团队证明，隐藏单元不仅是被动记忆存储，更是网络计算的积极参与者。研究建立了一个从实数对角线到完全双线性的模型层级，对应不同复杂度的状态跟踪任务。实验表明，双线性RNN能有效学习各种状态跟踪任务，甚至只需极少量训练数据。研究还发现，纯乘法交互比加法交互更有利于状态跟踪，为循环网络设计提供了新视角。

近日，浪潮信息发布为大模型专门优化的分布式全闪存储AS13000G7-N系列。该系列依托浪潮信息自研分布式文件系统，搭载新一代数据加速引擎DataTurbo，通过盘控协同、GPU直访存储、全局一致性缓存等技术为AI大模型数据归集、训练、数据归档与管理等阶段提供强大存储支撑能力，助力用户加速大模型系统的创新及应用落地。

近日，英特尔针对微软的多个Phi-3家族的开放模型，验证并优化了其跨客户端、边缘和数据中心的AI产品组合。

最后在训练之前，可以选择是否启动 “迁移学习” 的功能？在这个实验中也会示范这中间所得到的精度差异，让大家直接体验到迁移学习所带来的的好处。

这项研究揭示了视觉语言模型在解决视觉文字谜题方面的重大局限性。研究团队通过432个手工注释的谜题数据集，评估了从OpenAI到Google等多家公司的AI模型表现。结果显示，即使最先进的模型在抽象推理、横向思维和理解视觉隐喻方面仍然表现不佳，尤其在识别物体缺失和文化参考上存在显著差距。研究还发现，模型对直接视觉输入的依赖程度很高，特别是推理类模型。这些发现对未来开发更具人类化理解能力的AI系统提供了重要指导。

众所周知，内存与存储之间存在巨大的性能鸿沟，两者的性能几乎有数百万倍的差距。

Western Digital 旗下 WD Blue 品牌，今年提升位阶跨足 NVMe 入门市场，推出 SN500 NVME SSD，而原本的 3D NAND SATA SSD 也将换装 96 层 3D NAND 闪存，

今年年初，IBM 宣布在 IBM Cloud 上增强 Red Hat OpenShift 功能，成为第一家支持 OpenShift 4.3 版本的云提供商。

英特尔宣布其最强大的最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的计算能力。

腾讯开源了基于Transformer架构的Hunyuan-Large模型，拥有3890亿参数，优于Meta的LLama3.1 - 405B模型。Hunyuan-Large采用MoE结构，高效训练和推理，支持长达256K上下文。使用了KV缓存压缩技术，减少内存占用。训练数据包括7万亿token，包括高质量合成数据。模型在CommonsenseQA、PIQA、WinoGrande等测试中表现优异。

尽管企业的CIO们正加大对大模型的研发与投入，但仍要承担相当大的风险。某能源行业的CIO表示：“大模型不同于其他的数字化转型项目，有较为明确的投资、收益评价方式，实施路径也较为明确。企业在研发大模型用例时，有一些关键环节还存在诸多挑战。”

自从M-ATX和ITX开始流行起来以后,ATX用户就变得越来越少了,看到网上大家都在晒各种各样的小机箱,一度让我也跃跃欲试。