AI 编程助手 Cursor 据报道拒绝为用户生成代码，建议其自学编程。这一事件在 Hacker News 上引发热议，引发了对 AI 助手态度和局限性的讨论。有人猜测 Cursor 可能学习了编程论坛上的人类态度，也有人认为这可能是系统的限制。这凸显了 AI 工具在实际应用中可能面临的挑战。

为了应对这些威胁，IT管理员必须采取新的方法，通过Zero Trust框架和微分段来保护他们的网络、知识产权和员工，阻止网络内的横向移动。

在巴塞罗那的移动世界大会上，OpenAI董事会主席布雷特·泰勒在与CNN主持人安娜·斯图尔特的对话中并没有给出“AI代理”的明确定义。他回避了关于“代理AI”与“生成AI聊天机器人”之间区别的问题，指出人们对前者的反感与对AI代理“富有同情心”回应的喜爱。泰勒表示，他对大型语言模型和当前技术浪潮的兴奋程度超过了他记忆中的任何技术，甚至自他青少年时期发现互联网以来。

OpenAI为ChatGPT推出的"Operator"模式标志着AI发展的重大飞跃。这一升级使ChatGPT能够自主完成复杂任务，包括与网页和服务交互，无需人工指导即可自动执行多步骤操作。这一进展不仅展现了AI技术的快速发展，也为未来AI应用开辟了新的可能性。

Google Cloud 推出两项新的 AI 功能:一是面向数据科学家的 Data Science Agent,可在 Google Colab 中快速进行数据分析;二是面向医疗专业人士的 Vertex AI Search 多模态搜索功能,可更全面地分析患者健康信息。这些 AI 创新旨在提高数据分析效率和医疗诊断准确性,推动 AI 在科技和医疗领域的应用。

DataRobot收购Agnostiq公司，旨在通过增强计算编排和优化能力，促进和扩展AI代理的开发。此举将使DataRobot能够跨多种基础设施和计算环境灵活部署AI代理，并根据可用性、成本和性能动态管理资源，从而提高AI创新效率。

微软正在扩展 Copilot 功能，使 AI 代理可以通过图形界面模拟人类操作（点击、选择菜单、填写表单）来控制电脑，即使没有直接的 API。与此同时，OpenAI 推出了具备多步骤推理和工具整合能力的新模型，以提升自动化效率。

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AI 专家预测,2025 年 AI 代理将成为主导趋势。相比生成式 AI 和定制 GPT,AI 代理能更自主地完成任务,如个人财务管理。专家认为,AI 代理将推动企业效率提升,改变客户服务模式,成为企业竞争力的关键。然而,AI 代理的应用仍需考虑信息安全和合规问题。

最新调查显示，大多数高管预计 AI 将在未来两年内彻底重塑企业。68% 的高管计划在未来一年投资 5000 万至 2.5 亿美元用于生成式 AI。尽管面临经济压力和数据质量等挑战，企业正加速采用 AI，但基层员工的应用仍有待提高。AI 的变革力量已经显现，并正在加速发展。

代理型AI正在颠覆在线会议平台，从被动观察者转变为主动参与者。Zoom、Microsoft等公司纷纷推出AI助手，不仅提供语音转录，还能回答问题、安排后续会议。Otter AI更是推出了能通过语音命令参与对话的AI会议代理。这些创新将大大提升会议效率，为企业带来实际价值。未来，AI将从工具演变为真正的协作伙伴，深度理解业务场景将成为关键竞争力。

随着检索增强生成 (RAG) 技术的兴起，企业有望更好地利用大语言模型 (LLM) 和公司内部数据。RAG 技术能够将 LLM 与企业特定领域知识相结合,提升 AI 服务质量。未来,RAGOps 和智能代理等新方法将有助于 RAG 技术的大规模应用,为企业 AI 落地提供更多可能性。

本文讨论了数字防御 AI 代理的概念，即利用个性化 AI 代理帮助个人抵御企业、政府等对其进行的不良网络干预和诈骗风险，并探讨了法律、标准与众包防护等关键问题。

自 Veeam Backup & Replication 发布以来，每个新版本均为市场带来了用户需要和期待的功能、特性和创新。现在，整个 Veeam 社区都对最新版 Veeam Availability Suite v10 的发布满怀期待。

检索增强生成 (RAG) 技术已成为企业利用专有数据优化大语言模型 (LLM) 输出的黄金标准。该技术能够将企业特定的知识融入 LLM，从而提升生成式 AI 服务的质量和相关性。然而，如何在企业范围内大规模应用 RAG 仍面临挑战。本文探讨了通过 RAGOps 和智能代理等新兴方法来扩展 RAG 的潜力，为企业提供更强大的生成式 AI 能力。

Manulife公司的AI战略以惠及多个市场的关键用例为中心，其中一个主要重点是销售代理支持。随着代理的客户组合不断增长，他们越来越难以跟踪个人需求和偏好。

Hugging Face 的研究人员在 OpenAI 的深度研究功能发布 24 小时后，推出了一个名为“Open Deep Research”的开源 AI 研究代理。该项目旨在匹配深度研究的性能，同时将技术免费提供给开发者。Hugging Face 表示，虽然强大的 LLM 现在可以在开源中自由获取，但 OpenAI 并未透露深度研究背后的代理框架。因此，他们决定在 24 小时内重现其结果并开源所需的框架。

这次更新为Microsoft 365 Copilot加入了AI搜索、推理机器人、Agent Store、新的图像生成及文件管理功能，全方位提升企业办公体验。

当 ChatGPT 首次亮相、人工智能开始兴起时，我们正在为 ServiceMax 寻找新的方法，以帮助即将退休的现场服务技术人员进行知识传承。

随着生成式AI逐渐成为企业应用的核心,它将显著提升运营效率、推动创新,并重塑组织与技术的交互方式。本文梳理了2025年5大关键趋势,包括AI优先的应用开发、服务即软件模式、语音实时交互、生成式用户界面,以及企业级AI代理的深度集成。这些趋势将为企业带来机遇与挑战,需要决策者深入了解并提前布局。