Spexi通过LayerDrone基金会构建去中心化平台，激励无人机爱好者采集超高分辨率地球影像，为灾害响应和自动驾驶等空间AI应用提供数据支撑。

Cocos Creator 引擎技术总监凌华彬（Panda），讲述了 Cocos Creator V3.6 重大的功能与框架更新，以及如今 Cocos 在火热的元宇宙赛道的布局与生态。

基于国家政策的指导，低碳环保的绿色经济发展方式将会成为主流，市场对于企业的可持续发展要求也会日益增加。

斯坦福大学人工智能实验室团队在2015年发表的突破性研究，首次实现了让计算机像人类一样"看图说话"的能力。他们通过创新的注意力机制，让视觉识别系统和语言生成系统能够智能协作，不仅准确识别图像内容，还能生成自然流畅的文字描述，为视障辅助、内容创作、医疗影像分析等领域开辟了广阔应用前景，标志着人工智能向真正理解视觉世界迈出重要一步。

安全漏洞是IT资源中可能被攻击者利用的错误或缺陷，其形式多种多样。安全漏洞可能是应用程序源代码中的一个编码错误，能够被用于发动缓冲区溢出攻击。

美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室研究团队发布了世界首个具备真正"透视"能力的计算机视觉数据集MOVi-MC-AC，包含近600万个物体实例。该数据集不仅能识别被遮挡物体的轮廓，更能准确显示被遮挡部分的颜色和纹理，同时采用六摄像头多视角拍摄系统。这项技术突破将显著改善自动驾驶、智能机器人和安防系统的性能。

ByteDance Seed团队发布的Seaweed-7B研究展示了如何用相对较少的计算资源（665,000 H100 GPU小时）训练出高质量视频生成模型。这个70亿参数的模型通过精细的数据处理、创新的VAE压缩技术、混合流架构和多阶段训练策略，在图像转视频任务中排名第二，在多项评估中超越了参数量更大的竞争对手，同时推理速度快62倍，证明了中等规模模型的巨大潜力。

麦肯锡针对工厂效率数字化分析显示，2/3的提升在于工厂的运营优化上，尤其是使用数字化工具，能够将产能利用率提高5-20%。

这项由普渡大学、威斯康星大学麦迪逊分校和德克萨斯大学奥斯汀分校联合开展的研究提出了Found-RL平台，创新性地将视觉语言模型作为"AI教练"指导强化学习训练过程。该平台通过异步批处理推理框架解决了计算密集模型与实时训练的矛盾，实现了高效安全的自动驾驶学习。实验显示，380万参数的轻量级系统性能可媲美数十亿参数的大型模型，推理速度达每秒500次，为自动驾驶技术普及提供了新路径。

印度理工学院团队开发REFINE-AF框架，让小型AI模型通过强化学习自动生成训练指令，无需大量人工标注。该方法在119项测试任务中，63-66%的表现超越传统方法，证明了小模型也能通过巧妙设计获得优异效果，为降低AI训练成本提供了新思路。

技术对世界的重塑是显而易见的，无论是云还是边缘，个人还是组织，都在通过各式各样的设备享受着新兴技术带来的便利，海量的设备自然带来了海量的数据增长

12月15日，“智慧上海·进而有为”上海城市峰会2020成功举办，作为2020上海智慧城市体验周的重磅压轴活动，会上来自各行业的嘉宾们齐聚一堂，为上海市智慧城市的建设建言献策

不同过往，AI时代，企业级AI应用涉及千行百业，独行必难、众行致远，IBM致力于建设一个强大、健康的合作伙伴生态以满足企业需要通过革命性技术为业务赋能，创造价值的迫切需求。

全新的英特尔酷睿Ultra处理器是英特尔"芯粒"架构在客户端计算领域的有效证明。

Birk Jernstrom在Shopify收购其上一家初创公司后，创立了货币化平台Polar，专注帮助开发者构建单人独角兽企业。该平台为开发者提供支付基础设施服务，处理全球计费和税务问题，让企业从第一天起就能销售在线产品和SaaS订阅服务。Polar获得了Accel领投的1000万美元种子轮融资，自2024年9月推出以来已吸引1.8万名客户。

字节跳动团队开发的ThinkDial系统首次实现了开源的AI可控推理技术，让用户能像调节灯光一样控制AI思考深度。系统提供高、中、低三种模式，在减少50-75%计算量的同时，性能损失控制在10-15%内。通过创新的端到端训练方法和泄露惩罚机制，ThinkDial打破了技术垄断，实验表现与OpenAI专有模型相当，为AI技术民主化奠定基础。

Multiverse Computing宣布完成2.15亿美元B轮融资，用于加速部署其量子计算启发的AI模型压缩技术。该技术可将大语言模型体积缩小95%而不影响性能表现，大幅降低AI推理成本。公司的CompatifAI技术采用量子启发算法和先进张量网络，能识别并剔除AI模型中的冗余部分。压缩后的模型运行速度提升4-12倍，推理成本降低50%-80%，可在云端、本地数据中心甚至边缘设备上运行。

LG AI Research发布EXAONE 4.0大型语言模型，创新性地在单一模型中集成了快速回答和深度思考两种模式。该模型支持英语、韩语、西班牙语三种语言，具备智能工具使用能力，能处理12.8万字长文本，在数学推理和编程能力方面表现出色，甚至超越了许多更大规模的模型，为AI技术的实用化发展提供了新的解决方案。

伊利诺伊大学研究团队开发出"生成式积木世界"系统，通过将照片分解成3D几何积木，让用户能够直观地编辑图像中物体的位置、大小和角度，同时保持原有质感。该技术突破了传统图像编辑在3D空间操作上的限制，为专业设计和普通用户提供了全新的创作工具。

ByteDance联合普林斯顿大学提出CASTLE技术，通过"前瞻钥匙"机制让AI语言模型突破传统"只看前文"的局限，能够在理解每部分内容时整合后续相关信息。该技术在保持计算效率的同时显著提升了模型性能，在多个基准测试中表现优异，为AI更好地理解全局上下文和处理复杂语言现象提供了新解决方案。