在纸包装行业，个性化定制服务正在兴起，通过采用网络协同设计，用户只需将原始图稿、结构要求在线提交，设计人员便可进行3D成型模拟，实现“即见即所得”。

3月22日，钉钉召开“科技向实·万物生长”2022钉钉发布会。

随着时间的推移，电网企业除了确保实现电网安全可靠运营的目标，也将越来越多地面临电网资产管理的挑战和抉择

多伦多大学机器人研究团队成功开发出SAFE系统，这是首个能够跨任务检测机器人执行失败的通用型预警系统。该系统通过分析机器人内部"思维"特征，发现了不同任务失败时的共同模式，实现了比人类观察更早的失败预警。在仿真和真实环境的广泛测试中，SAFE系统显著优于现有方法，为机器人安全应用开辟了新路径。

我是一名IT记者，从业20年。在我认识的“渠道”朋友圈里，邻居老李进步最慢。以至每次喝茶聊天，他总会抱怨，入错了行。

近期，星纵物联联动Assek Technologie，为加拿大魁北克省的多家学校共47000间教室搭建了室内空气质量监测网，共计部署47000台环境监测传感器以及2600台LoRaWAN网关。管理人员可以第一时间查看现场环境数据，并将数据作为校区管理方案优化的参考依据。

我们正处于一场工作场所的技术变革之中。

浪潮云平台InCloud OpenStack是面向下一代云数据中心和云原生应用的智慧云操作系统，全面基于OpenStack，采用开放标准技术路线，实现用户业务的自动感知、业务的智能管理和服务的自动化交付……

人瑞人才联合德勤中国发布《产业数字人才研究与发展报告（2023）》，该报告在国内首次对包括互联网、智能制造、智能汽车、人工智能、金融等11个重点产业的数字人才发展作出全面梳理与分析，并创新推出“井”型数字人才能力结构模型等数字人才发展解决方案。

在这将近三个小时的不插电分享中，NVIDIA展示了自己的业务布局和产品更新，把重点放在了一系列新设备和新服务上，旨在巩固自身GPU芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。

目前已经有很多企业在抖音、淘宝以及京东等平台，开始利用虚拟数字人进行品牌推广和产品展示。

日本AI实验室Sakana AI开发出名为M2N2的新型进化技术，让开发者能够在不进行昂贵训练和微调的情况下增强AI模型能力。该技术突破了其他模型融合方法的局限性，甚至可以从零开始进化出全新模型。M2N2适用于大语言模型和文本到图像生成器等不同类型的机器学习模型，为企业构建定制AI解决方案提供了高效途径。

新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展，涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向：多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型，分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进，并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战，为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。

今天，这家计算机巨头表示，由于其系统、服务和金融部门的表现欠佳，该公司的第三季度收入下降了。

新加坡国立大学研究团队通过分析150多篇相关论文，首次建立了评估提示词质量的21属性框架。研究发现当前提示词研究存在严重不平衡，某些模型和任务被过度关注。通过969个高质量提示词样本分析，团队发现属性间存在强关联性。实验显示单一属性优化往往比多属性组合效果更佳，且用属性增强数据训练的模型表现显著提升。

9月21日，钉钉召开数字化领军企业2022秋季钉峰会。会上，钉钉发布了年度数字化趋势关键词——“数字韧性”，并首次对外阐述了大客户战略。

开源无处不在。多年来研究人员一直关注开源使用的增长，但由于现在开源十分普遍，他们对建立在开源组件基础上的应用安全愈发担忧。

如今，通过数据中心和网络传输的数据量正以每年25%的速度增长，并且丝毫没有放缓的迹象。要想高效地传输、存储和处理这些数据，就需要高度优化、高带宽、低延迟的连接解决方案。

新能源汽车制造商特斯拉的后视镜中有一个中国竞争对手。

“数智化革命”的大局观、方法论与兵器谱。