BitClave公司希望通过区块链支持型平台修复当前破碎的广告模式，使得企业与客户无需中间商即可建立交互。如此一来，在线广告将迎来更理想的相关性、有效性以及成本效益。

这篇论文介绍了ModernGBERT，一个由维尔茨堡大学研究团队开发的高性能德语编码器模型家族（1.34亿和10亿参数版本）。研究将ModernBERT的创新架构应用于德语，同时通过LLM2Vec方法将德语解码器模型转换为编码器以进行对比研究。在SuperGLEBer和MTEB等基准测试中，ModernGBERT 10亿参数模型不仅超越了之前最先进的德语编码器，还在性能和参数效率方面优于转换后的编码器。研究团队还证明了更大模型能有效利用大规模单语语料库，为德语自然语言处理提供了全透明、高性能的资源。

大连理工大学创新创业学院与大连九锁网络有限公司在大连星海广场会议中心召开元安全中国联盟首次联合会议，双方通过广泛的交流洽谈，同时宣布元安全中国联盟正式成立！

已满花甲之年的Monty依然在写代码，他说写代码就像写书一样，要一直写下去。

近年来，在《成都市“十四五”新型智慧城市建设规划》引领下，作为成都市“智慧蓉城”建设的先行者，成华区不断加大在智慧城市建设投入，积极融入成都市智慧蓉城“王”字型架构，围绕区级平台“实战枢纽、贯通连接”定位，携手紫光股份旗下新华三集团等合作伙伴，构建起了区级-街道-社区-网格全面贯通的“成华区智慧蓉城运行中心”，将其打造成为“三有”（有实体机构、有系统平台、有机制体制）、“六中心”合一的城市运行数字空间

根据科智咨询最新的研究报告表明，2020年全国数据中心市场规模已经达到2238.7亿元，同比增幅高达43.3%。

对产品轻拿轻放、开启包装小心翼翼，原本对华为存储性能非常担忧，并打算测试如果不通过，对华为存储设备原封打包退回的大众公司，却成了华为存储的“粉丝”。

OpenAI 改进了 ChatGPT 的网页搜索功能，用户查询商品时能直观获得包含图片、价格和评价的结构化信息，且支持智能问答，帮助购物决策。

今日，戴森发布其首款干湿全能洗地吸尘器——V12 Detect Slim Nautik(TM)洗地吸尘器，配备戴森首款地面清洗配件——Nautik(TM) 洗地滚筒配件，成为集“灰尘探测、防缠绕、清洗地面”于一体的整屋深度清洁解决方案。

智能手机芯片制造商高通发布了第二季度财报，尽管新冠病毒大流行导致智能手机芯片需求大幅下滑，但高通出人意料地实现了超出预期的业绩。该季度高通在不计入股票薪酬等特定成本的利润为每股88美分，收入52亿美元。

开源软件被视为商业创新的重要驱动力，越来越多的企业正在采用开源模式进行软件开发和商业创新。带着对全球开源市场和企业数字化创新的期待，我们与 SUSE亚太及大中华地区 CTO Vishal Ghariwala 展开了一场深度对话。

网易云信CTO赵加雨告诉记者，作为子弹短信即时通讯能力（IM）和音视频通话能力的提供者，网易云信为子弹短信多样化功能的实现和丰富的交互形式提供了坚实的技术支持。

字节跳动与清华大学联合发布的Seed Diffusion Preview是首个基于离散状态扩散的大规模代码生成模型，在H20 GPU上实现每秒2146标记的惊人生成速度，比同类模型快数倍。该模型通过创新的两阶段课程学习、在线策略优化和块级并行推理等技术，在保持高质量代码生成的同时大幅提升了推理速度，在多个代码评估基准上表现优异，为AI代码生成领域建立了新的性能标杆。

IDC客户洞察与分析项目总监Eileen Smith说：“大多数企业组织都采用公有云作为托管企业应用、开发和部署面向客户的解决方案的一个经济高效的平台

如果“规模”是华为历年大会的关键字，那么第六届华为中国合作伙伴大会现场则有点不一样，参会人数已不再是热炒话题，取而代之是华为日益成熟的生态圈和新征程。

10月28日上午，第四届中国金融科技产业峰会|第三届中新(苏州)金融科技应用博览会在苏州国际博览中心开幕。

如果把Agent简单理解为客服、问答助手、文档润色工具，那无疑低估了它。AI Agent带给企业的，不仅是效率提升，更是实打实的价值输出。

在美国加利福尼亚州红木海岸的 MySQL Summit Day 上，甲骨文公司宣布推出 MySQL HeatWave AutoML 新功能，以扩展 MySQL HeatWave 的机器学习用例

工具型工业软件的特点是将多年的行业经验和知识积累转化为软件工具，从而有效提升研发、制造、服务等效率。

这项研究探索了语言神经元视角下多语言对齐如何增强大语言模型(LLMs)的多语言能力。研究团队提出了一种更精细的神经元识别算法，将激活神经元分为语言特定、语言相关和语言无关三类，克服了现有方法的局限性。基于这种分类，研究将LLMs多语言处理过程划分为四个阶段：多语言理解、共享语义空间推理、多语言输出空间转换和词汇空间输出。通过分析对齐前后不同类型神经元的变化，发现多语言对齐促进了更多语言相关神经元的共享使用，减少了对语言特定神经元的依赖，这也解释了"自发多语言对齐"现象。