通过在相对简单的模拟流程中添加随机性，OpenAI正在训练机器人学会如何执行复杂的手动操作。

「打印不能再彩印、绿植被搬走了、打车报销的起始点必须是公司、伙食从鲜 虾变成了冷冻虾......降本增效的寒气正深入地影响着每一个大厂互联网人。今日推荐晚点LatePost（id：postlate）一篇文章，作者：祝颖丽 编辑：钱杨。」

昆字节AI与浙江大学联合推出OmniTry系统，实现无需手动标注的万物虚拟试穿。该技术通过创新的两阶段训练和"无痕移除"方法，支持服装、珠宝、配饰等12类物品的智能试穿，在保真度和准确性方面显著超越现有技术，为电商和时尚行业带来革命性突破。

10月28日，2023腾讯科学WE大会在北京展览馆举办。这是科学WE大会继三年线上进行后重回线下，连续举办的第11届。

半个多世纪以来，摩尔定律让计算性能取得了飞跃，现在一台智能手机的计算能力，已经可以赶上80年代的超级计算机了。而今天，对计算力的渴望，我们和半个世纪以前的人们依然没有什么区别。

企业绩效管理（EPM）在企业数字化转型正在发挥举足轻重的作用，以久其软件为代表的国产企业在天时地利人和下正在迎来巨大的发展机遇，赋予EPM的内涵，为企业在数字经济时代更敏捷的决策提供保障。

我们应该给予更多观察视角与讨论空间之后，再度审视ChatGPT，或许它于教育而言是一场“阳谋”。

回顾2017年，安全领域出现了几个重大事件，一个是2017年6月《网络安全法》的实施，让安全问题有了法律的保护，用户的身份信息能够得到更加妥善的保护，而企业也能够在法律要求下进行网络安全方面的提升与防护，这对我们每一个人而言都是一个重大事件。

阿里巴巴通义实验室开发的WebWeaver框架通过双智能体协作和动态研究循环，让AI首次具备了类似人类专家的深度研究能力。该系统采用规划智能体进行探索式信息收集和大纲优化，写作智能体执行分层次的精确写作，有效解决了传统AI系统的静态规划和信息过载问题。在三大权威测试中均获得最佳成绩，并通过WebWeaver-3k数据集实现了技术向小模型的成功迁移。

我们身处一个不确定性的时代，既是危机，也是机遇。如何克服对未知的焦虑与恐惧，求胜于未知，是每个人都应该思考的问题。

在今年六月于旧金山举行的一场盛大发布会上,AMD CEO Lisa Su在介绍MI 300A之余,还对外公布了公司拥有1530亿晶体管的新一代AI芯片MI 300X。

沙特阿拉伯misraj.ai团队开发了Kuwain 1.5B，一个仅15亿参数的阿拉伯语-英语双语AI模型。他们创新性地提出"语言注射"技术，在英语模型基础上增加8个新层专门处理阿拉伯语，同时保持原有层冻结。通过扩展26000个阿拉伯语词汇和9:1的数据配比，实现了阿拉伯语性能8%提升，英语能力完全保持，训练成本降低70%。该方法可推广到其他语言，为多语言AI发展提供了高效经济的新路径。

目前，Llama-2-Chat在大多数评测指标上超过了其他开源对话模型，并和一些热门闭源模型(ChatGPT、PaLM)相差不大。

全球人工智能治理倡议发布

近日，IBM发布IBM Z，作为全球最强大交易处理系统的新一代产品，IBM Z能够在一天内运行超过120 亿次加密交易。这一全新系统首次引入突破性的加密引擎，针对任意应用、云服务、数据库相关的所有数据，实现随时随地的、无处不在的数据普遍加密。

根据Forrester的定义，Data Fabric是以一种智能、安全并且是自服务的方式，动态地协调分布式的数据源，跨数据平台地提供集成和可信赖的数据，支持广泛的不同应用的分析和使用场景。

南洋理工大学研究团队开发出SHINE方法，这是一种无需额外训练就能实现高质量图像合成的新技术。该方法通过巧妙引导现有AI模型的潜能，能够在复杂光影条件下完美合成图像，包括准确的阴影生成和水面倒影效果。研究团队还创建了ComplexCompo基准测试集，验证了SHINE在各种挑战性场景中的卓越性能，为图像编辑技术的发展开辟了新方向。

想象一下，你去到一个陌生的国家，那里的人们说着你完全不懂的语言。你会感到无所适从，对吧？在机器人世界中也存在类似的问题。不同种类的机器人就像来自不同国家的人，它们有自己特定的"语言"（动作方式）和"视角"（观察环境的方式）。一个操控机械臂的系统可能完全无法理解如何控制一个移动机器人，就像一个只会说英语的人无法直接理解中文一样。

ByteDance团队开发的GR-3是一个革命性的视觉-语言-动作模型，让机器人能够像人类一样理解指令并灵活操作。它通过多模态数据联合训练获得了强大的泛化能力，能处理未见过的物品和环境，还能从少量人类演示中快速学习。在三个挑战性任务上全面超越现有基准，展现了迈向通用机器人助手的巨大潜力。

要弄清楚区块链是什么，或者其具体工作原理，其过程跟我们当初在大学时代探索网络知识非常类似：调制解调器是什么？这些马赛克是什么？我为什么要把它作为家庭作业？