22 年，感谢一路支持与信任我们的客户、合作伙伴及社会各界同仁们。“在中国，为中国”，戴尔矢志不渝。

华尔街对于OEM及ODM厂商通过销售搭载GPU的系统，从生成式AI热潮当中获利似乎抱有不合理的期望。

在传统的存储模型中，数据一般存储在硬盘和固态硬盘上，在需要进行数据分析的时候，将其传输到外部的计算设备，通常是服务器。计算存储能在数据所在的存储盘上进行数据计算处理，进而直接从数据中生成洞察力和价值，以释放更多数据的潜能。

沃尔玛CIO Johnson认为，IT部门当前的工作重点是借助AI为IT建立产品模型，完善不同产品领域的端到端服务，并提升一部分产品的过程自动化功能。为此，在他上任后第一时间整合了内部技术和共享服务团队，为业务流程提供所需的技术和服务支持。

北京人工智能研究院发布突破性研究Infinity-Instruct，通过两阶段训练策略从1亿条指令中精选出740万基础指令和150万对话指令。该方法让开源AI模型首次在对话能力上超越GPT-4，其中LLaMA3.1-70B在对话测试中比GPT-4高出8.6%，同时保持强大的基础能力。研究完全开源，为AI技术民主化奠定基础。

Perplexity本周发布的Comet AI浏览器标志着智能代理应用时代的到来。该浏览器采用AI原生设计，配备能够理解网页内容的AI助手，可在侧边栏中实时回答用户问题。OpenAI随即宣布将推出自己的AI浏览器，验证了这一趋势。智能代理应用不同于传统的AI功能增强产品，而是围绕AI能力重新构建整个工作流程。企业需要从SEO转向AEO优化，为AI发现做好准备。

在迄今为止最大规模的 GTC 大会上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋带来 NVIDIA Blackwell、NIM 微服务、Omniverse Cloud API 等发布。

在山东能源集团和用友能源的共同努力下，山东能源集团的电商平台实现了统一门户、共享中心、商品交易平台、增值服务、数据分析辅助决策。以共享中心为例，山东能源集团构建了企业级的互联网架构平台。

毫无疑问，数字经济已成为未来的发展方向，国家“十四五”规划中也专门提到要“加快数字化发展”，这将会创造出更多数字化转型的新机遇，也推动着数字化与实体经济的不断融合。

香港大学团队突破性地解决了AI全景图生成中的拼接难题，提出DreamCube系统，能从单张照片生成包含深度信息的完整360度场景。该研究创新性地引入"多平面同步"技术，让AI同时协调处理立方体六个面，避免传统方法的色差和断裂问题，实现从2D图像到3D场景的快速转换，为VR/AR、游戏开发、建筑设计等领域提供了全新的内容创作工具。

也许Peloton能否生存根本就不存在争议，真正的矛盾点在于高管团队和投资者们总指望着让Peloton带来天文数字的经济回报。

上世纪九十年代，EMC与几家业内同样顶尖的厂商，包括做数据库的Oracle、做操作系统的微软、做处理器的英特尔、做网络的思科一起，推动了IT行业结构变革，在此前，IT行业是IBM提供全家桶式服务的公司，软硬件中间件全都是IBM在做。

建筑行业对于模拟技术的过度依赖已经引发了生产力危机，数字孪生技术不仅有望克服施工中的诸多数据与沟通挑战，更有望让整个资产生命周期迎来全新面貌。

X-POWER旨在以“新战友”的身份加入IBM生态合作伙伴阵营，基于环球科技50余年的制造业行业知识和成功使用IBM数据、AI和自动化产品的经验，与IBM携手打造领先的制造业应用软件集成应用服务，为客户定制化提供智能化数字化整体集成系统解决方案，共创AI赋能的制造业数智化故事2.0的新篇章。

MIT等顶尖院校研究团队发现AI处理长文本时存在"记忆过载"问题，提出OPRM溢出预防方法，通过"分而治之"策略让AI学会聪明遗忘，性能提升14%-51%。该方法类似智能图书管理员，先快速浏览所有相关内容，再专注分析最相关部分，避免了传统方法的记忆溢出困境，为实现更高效的长文本AI应用开辟新路径。

西班牙研究团队提出了一种创新的AI自我纠错方法SSC，让人工智能学会识别和修正规则中的漏洞。当AI发现自己在钻空子获得高分时，它会反思规则的合理性并主动改进。实验显示这种方法将AI的"钻空子"行为从50-70%降低到3%以下，同时提升了回答质量。这项技术有望让AI从被动执行指令转变为能够质疑和改进指令的智能协作伙伴。

在当今全球商业浪潮风起云涌之际，无锡，这座中国著名的经济重镇，以其独特的魅力闪耀于世。它既承载着深厚的历史文化底蕴，又是现代化产业体系中那颗璀璨的明珠。

量子网络的出现，将解决诸多互联网安全问题。

2025年，网络安全面临诸多挑战。尽管投资增加、新工具不断涌现，但整体生态系统仍不稳定。主要挑战包括勒索软件、DDoS攻击、量子技术、医疗数据泄露、人工智能与AI代理，以及太空资产的网络安全。这些问题凸显了网络安全领域复杂多变的形势，需要持续关注和应对。

在布局数字化转型时，面对各界多样的声音和层出不穷的新兴概念，如何回归企业发展本质，切入具体行业特性及生产场景展开数字化变革，实现“降本、增收、提效”等企业核心目标？