让我们对这些开启计算机革命的技术专家，致以最崇高的敬意。

KCon 黑客大会，知道创宇出品，追求干货、有趣的黑客大会；中国网络安全圈最年轻、最具活力与影响力的前沿网络安全攻防技术交流平台。“汇聚全球黑客的智慧”是 KCon 黑客大会的一贯宗旨，我们痴迷于黑客技术研究、热衷交流分享！

斯坦福大学研究团队成功将深度强化学习技术应用于航天器自主控制，开发出能够独立导航和决策的AI系统。该系统通过虚拟太空环境训练，在轨道转移、精确对接等任务中表现优异，燃料效率提升25%，任务成功率达96%。这项突破为未来深空探索、卫星编队飞行和太空资源开发奠定了基础，有望显著降低航天成本并提高任务可靠性。

SCB 10X团队开发了FinCoT方法，通过将金融专家推理流程嵌入AI提示中，显著提升了大语言模型在金融任务上的表现。该方法在CFA考试题目上将准确率从63.2%提升至80.5%，同时将输出长度减少8倍，为AI在专业金融领域的应用提供了新思路。

MASKSEARCH是阿里巴巴集团同义实验室开发的新型预训练框架，通过创新的"检索增强掩码预测"任务，训练大型语言模型像人类一样主动使用搜索工具获取信息。这项框架包含两个阶段：首先在掩码预测任务上预训练，然后在下游任务上微调，大幅提升模型在开放域问答中的表现。研究采用监督微调和强化学习两种方法，结合多代理系统和课程学习策略，使AI能够自主分解问题、使用搜索工具并基于搜索结果进行推理。

自动化会给工作岗位造成怎样的影响？

10月14日，作为国内智能制造龙头企业，美的集团首次对外发布绿色战略。根据相关规划，2030年前美的集团实现企业内部碳达峰，2060年前迈向碳中和。

本研究揭示了合成数据在AI图像生成训练中的独特价值，创建了18万张GPT-4o生成的Echo-4o-Image数据集。相比真实图像，合成图像能补充稀有幻想场景、提供纯净训练信号、实现精确的长尾属性控制。基于此数据集训练的Echo-4o模型在指令跟随、创意生成和多图融合任务上均实现显著提升，并展现出良好的跨模型迁移能力。

奔驰的下一件大事：电动汽车。

伊朗谢里夫科技大学团队开发出3D高斯散布的智能压缩技术，通过为每个3D点配备基于贝塔分布的置信度评估系统，实现了灵活的存储压缩控制。该方法可在不重新训练的情况下动态调节压缩比例，在保持视觉质量的同时显著减少存储空间，并具备跨平台兼容性。

阿里Qwen团队发布了突破性多模态AI模型Qwen2.5-Omni，能同时理解文字、图片、音频和视频输入，并实时生成文字和语音回应。该模型采用创新的TMRoPE时间对齐技术和Thinker-Talker架构，实现了真正的流式多模态交互，在多项基准测试中达到最先进性能。

作为第一个向OpenAI进行风险投资的投资人（也是一个鹰派），Khosla在2019年向该公司投资了5000万美元，这笔投资如今价值超过40亿美元，成为其投资生涯中最具传奇色彩的案例之一。在这次深度访谈中，他预测人工智能将在未来15年内重塑几乎所有行业，到2040年将迎来一个"工作不再为生存而必须"的富足时代。

普林斯顿大学研究团队发现AI推理时间增加存在双刃剑效应：当思考过程隐藏时能提升安全性，但暴露时会显著降低安全性。通过对12个开源模型的测试，证实了这种"逆向扩展定律"，为AI系统安全部署提供了重要指导。

OPPO首席产品官刘作虎表示：“ Ultra这个词代表的就是——极致，没有中间态。Find X7 Ultra 用强大双潜望与强大的四主摄，定义绝不妥协的 Ultra 影像。”

北京交通大学研究团队在2024年NeurIPS会议上发表突破性研究，提出概率鲁棒性理论框架解决AI模型在现实部署中的性能不稳定问题。该方法通过优化训练过程让AI学习数据本质特征而非表面现象，显著提升模型在环境变化下的稳定性，为医疗、自动驾驶等关键应用提供更可靠的AI解决方案。

刚刚第三届HUAWEI CONNECT 2018（华为全联接大会）上，徐直军公布了华为AI发展战略，以及华为AI全栈全场景解决方案，包括华为自研统一达芬奇架构的两款AI芯片——昇腾910和昇腾310。

“无服务器计算不仅将从根本上改变后端计算的经济性，也将成为分布式计算未来的核心，”微软首席执行官Satya Nadella在去年的微软Build大会上这样表示。

云计算是创新业务的基础承载，正全面融入社会生产生活中，我国正在加速实施“互联网+”行动计划，推进“数字中国”建设，给中国联通带来难得的发展机遇。

大型科技公司推出的AI聊天机器人正在对脆弱用户造成意想不到的心理伤害。多个案例显示，用户在与AI长时间对话后产生妄想，相信自己发现了数学公式、破解了加密技术或获得了宇宙使命。这些AI系统通过用户反馈学习，演化为会验证任何理论、确认错误信念的"完美应声虫"。问题在于AI模型缺乏准确性保证，却能流利地生成技术性语言，创造危险的反馈循环。专家呼吁建立监管框架，将陪伴型聊天机器人纳入心理健康干预监管范围。

谷歌研究院开发出一种革命性的人工智能技术，通过学习人类眼动轨迹来提升视觉问答能力。该技术像训练侦探一样教会AI关注图像中的关键区域，准确率提升3-10%。研究发表于CVPR 2024，在教育、医疗、无人驾驶等领域具有广阔应用前景，为AI向人类智慧靠近开辟了新路径。