Meta团队开发出CLUE系统，这是一种无需人工标注数据就能判断图像安全问题的AI方法。该系统通过将主观安全规则客观化、智能筛选相关规则、分解复杂条件、消除判断偏见等创新技术，在测试中达到95.9%召回率和94.8%准确率，显著超越传统方法。这项突破为内容平台提供了高效灵活的安全检测工具，有望改变网络内容审核的现状。

杰和科技展示了多款自主研发的工业系列明星产品，整机产品如AE67和ISC-261，工控主板如IBC-381、IBC-361及BC-961等，同时还展出还包括IoT网关平台RTU产品R100在内的多款新品。

自动化正在以前所未有的方式改变着世界！由于出现了Amazon Echo Dot这样的新型互联设备，我们现在可以控制家庭照明，甚至可以订购比萨饼，还能轻松使用自然语音命令。同样，越来越多的企业正在利用IT自动化，使其成为当今快速发展的数字经济的关键业务推动者

在近日举行的英特尔架构日活动上，英特尔公司处理器核心与视觉计算高级副总裁Raja Koduri介绍了英特尔在设计与工程模式方面的战略性转变。这种转变整合了一系列基础构建模块，包含英特尔公司领先的技术和IP(知识产权)组合。

中世纪的城市被城墙保护着，陌生人经过检查后看门人才会让他们进去。如今的现代大都市地区，离不开电力、互联网、国际供应链和通勤的上班族，不可能以这种方式加以保护。

Irina Huber与Vicor公司汽车全球营销总监Gregory Green及Vicor汽车领域首席应用工程师Haris Muhedinovic一同讨论高密度电源模块解决方案，探索如何用它实现冗余和快速充电，加快电源系统设计。

埃森哲最新发布的“工作的未来报告”显示，83%的工作者认为混合工作模式是最佳的。在这种情况下，个人有能力在25%-75%的时间进行远程工作。

在过去一年中,全球电力需求增长了6%,给很多地区的供应链带来了压力,同时推高了电价。

科技未来可期，值得我们共同奔赴。

此次线上研讨会将深入探讨如何利用超融合架构实现企业级全栈云计算，分享行业用户的最佳实践，并现场提供企业级云计算平台的操作演示环境，帮助企业轻松构建云时代的IT基础架构。

2018年7月23日-25日，由中国电子学会主办，至顶网承办的以“聚力云上生态 赋能实体经济”为主题第十届中国云计算大会将在北京国家会议中心举办。

今天，英特尔举办了主题为“英特尔单路最强‘芯’——至强W 助力玩转AIGC”的分享会，展现了英特尔至强 W 系列处理器带来的全大核、高性能、内嵌AI加速器、大内存支持、高扩展等特性。

清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN)，让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构，在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%，情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限，实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模，为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。

浙江大学研究团队推出ReCode框架，通过强化学习解决AI编程助手使用过时API接口的问题。该方法让7B参数模型在特定任务上超越32B大模型，同时保持通用编程能力基本不变。ReCode收集约2000个真实API更新案例进行训练，在CodeUpdateArena测试集上取得显著提升，为AI适应动态技术环境提供了有效解决方案。

阿卡迈技术公司近日对外公开了三个云计算站点，这些站点实现了公司有关新型云计算的愿景，即满足现代应用程序的需求。

这项由奥地利约翰内斯开普勒大学团队开发的pLSTM技术，创新性地解决了人工智能在处理多维数据时的核心难题。通过引入源门、转换门和标记门三种机制，实现了真正的多维并行信息处理。在箭头指向外推任务中展现出优异的泛化能力，在图像识别和分子图谱分析等实际应用中也显示出强大潜力，为构建更智能的多维信息处理系统开辟了新路径。

想象一下：你是一家电商平台的设计师，正在设计一个产品详情页。你创建了两个版本：一个将"加入购物车"按钮设计得更大且颜色鲜艳；另一个则将按钮设计得较小但位置更靠上。哪个设计更能说服用户购买产品？传统做法是通过A/B测试来获取答案——将两个版本随机展示给不同用户，统计哪个版本带来更高的点击率或转化率。

5月26日下午,由中国国际大数据产业博览会组委会主办,贵州省大数据局、铜仁市人民政府、安顺市人民政府、中国联通承办的“场景大数据高端对话”在爽爽的贵阳隆重召开。

斯坦福大学研究团队创建了全球首个创意写作评估基准LitBench，通过分析Reddit写作社区的4万多对故事比较数据，训练AI模型判断创意写作质量。研究发现专门训练的小型奖励模型（78%准确率）能超越大型语言模型评委（73%），但添加推理链反而降低了表现，揭示了创意评判需要直觉性判断的特点。

这项由中国人民大学等机构发表的研究提出了OmniGAIA基准测试和OmniAtlas智能体，旨在构建具备全方位感知、推理和工具使用能力的AI系统。研究创建了包含360个复杂任务的测试标准，要求AI同时处理视频、音频信息并使用外部工具解决问题。开发的OmniAtlas具备主动感知能力，能像人类一样有选择性地获取关键信息。测试揭示了当前AI系统的巨大差距，为未来多模态智能发展指明了方向。