针对老年群体的社交机器人早已存在，但如今的最新版本已经能够记录、聆听甚至做出回应。

邮件系统平台作为每个企业不可或缺的业务系统，已经不仅仅是单纯的信息传送工具，更是关系到企业决策流程、数字资产管理的核心关键业务系统。

清华大学CoAI团队发现大型推理模型的安全性存在三大失败模式：缺乏安全意识、过度思考和推理与回答不一致。研究表明，通过针对性优化提示策略，攻击成功率从77.0%降至7.0%；同时发现简短推理方式较长推理链更易学习且同样有效；混合良性推理数据则有助于平衡安全性与过度拒绝率。

在智能建造阶段，浪潮通过浪潮云ERP产品，助力中国交通建设股份有限公司、中国中铁股份有限公司等企业拥抱云数智时代，为其提供数字化转型支撑。在智能运营阶段，浪潮还提供服务器等设备，支撑海量数据存储，重点提升铁路企业的运输组织效率和经营效益。

想象一下，目前的大型AI模型就像一位米其林三星大厨，他做的菜肴美味无比，但需要一整天的时间和昂贵的食材才能完成一道主菜。而普通人只希望能在家里短时间内做出口味相近的菜肴。RADLADS技术就像是一种神奇的烹饪转换术，它能将米其林大厨的复杂食谱简化成快餐连锁店的标准制作流程，不仅保留了原汁原味，还将制作时间从一整天缩短到几分钟。

AI数据平台iMerit认为企业级AI工具集成的下一步不是更多数据，而是更好的数据。该公司正式推出学者计划，旨在建立专家团队来微调生成式AI模型。与Scale AI的高吞吐量方法不同，iMerit专注于专家主导的高质量数据标注，需要深度人工判断和领域专业监督。公司目前与超过4000名学者合作，客户包括三家大型生成式AI公司、八家顶级自动驾驶公司等。

随着数字化转型不断深入，开发者不断进行场景化创新，加速消除传统业务场景与数字应用之间的鸿沟。

Nvidia 推出 DGX Cloud 基准测试工具包，帮助企业和开发者评估其基础设施运行先进 AI 模型的能力。该工具包提供性能测试容器和脚本，可在不同配置下测试 AI 模型性能，支持企业在大规模部署 AI 工作负载前做出明智决策，优化基础设施效能。

上一次公众看到IDC和Gartner公布的服务器出货量和收入数据还是2021年第二季度的，从那以后再也没有看到相关数据。现在有一个名为Counterpoint的新市场研究机构也发布了一些服务器收入数据和自己的预测，我们对此有所了解。

韩国科学技术院（KAIST）的研究团队发现了大型语言模型中一个令人担忧的现象："推理刚性"。这种现象表现为即使是最先进的AI模型，如GPT-4o或Qwen3，也会在解决问题时固执地坚持熟悉的推理模式，甚至会"修改"用户明确给出的条件。研究人员创建了ReasoningTrap诊断数据集，揭示这种行为可分为三类：解释过载、输入不信任和部分指令关注。令人惊讶的是，专门为复杂推理训练的模型比基础模型表现出更强的"固执"倾向，这提醒我们在追求AI推理能力的同时，不应忽视其遵循指令的灵活性。

在竞争激烈的职业篮球领域，各支球队一直在寻求竞争优势，希望借助独门诀窍将成绩提升至新的水平。而出乎意料的是，正确答案往往不只局限于赛场之内——新近兴起的AI世界正带来更多可能。

这项研究开发了LITMUSVALUES框架，通过道德困境测试揭示AI模型的价值观优先排序，并证明这些排序能预测风险行为。研究发现所有旗舰模型都高度重视隐私，但在关怀等其他价值观上存在分歧；同时发现诚实、尊重和自由能降低多种风险，而创造力和关怀可能增加某些风险。该框架不仅能识别已知风险，还能预测未观察到的潜在风险，为AI安全提供了基于价值观的全新评估方法。

Anthropic的AI基础设施周三下午遭遇约半小时的全面服务中断，Claude.ai、API、Claude Code和管理控制台均无法访问。此次宕机在技术社区引发热议，开发者们调侃称要像"石器时代的穴居人"一样编程，回到从Stack Overflow复制粘贴代码的日子。事件凸显了现代软件开发对AI编程工具的深度依赖，同时也提醒人们过度依赖AI助手可能带来的风险。

当地时间1月9日，在2018CES上，阿里人工智能实验室发布了智联网开放连接协议IoTConnect。通过这一协议，智能设备可以更加便捷的进行连接、自动组网，并且自动适配和支持天猫精灵的语音控制。该协议率先采用了蓝牙mesh技术，将面向全行业开放。

想象一下，你有一辆非常省油的汽车（比如BitNet b1.58这样的1比特模型），但每次加油都必须使用高级燃油（8比特激活值）。虽然车辆本身很节能，但燃油成本仍然不低。这正是当前大语言模型面临的困境。

随着网安法的实施，企业对数据安全的重视程度也有了很大的提升。因此，下一步将顺应形式，对企业数据安全如何保障，再进行一次深入探讨，现规划2022年至顶网数据安全评估方案如下：

这篇论文介绍了R1-Code-Interpreter，一种通过有监督学习和强化学习训练大型语言模型进行代码推理的新方法。研究团队收集了144个推理和规划任务，利用多轮训练教会模型自主决定何时使用文本推理或生成代码。最终的14B模型在测试集上将准确率从44.0%提高到64.1%，超过纯文本GPT-4o并接近带Code Interpreter的GPT-4o。研究揭示了SFT阶段的关键作用，并发现模型展现出自发的自我检查行为，为开源模型提供了与商业模型竞争的代码解释器能力。

毕竟，这在Tumblr上是有效的。

Gartner最新研究报告“Hype Cycle for Emerging Technologies, 2020”，介绍了30项须重点关注的技术，这些技术可实现可编组企业，有望重拾社会对于技术的信任并改变人脑的状态。

AnduinOS 是微软中国工程师独立打造的 Ubuntu 改版系统，通过定制 GNOME 呈现 Windows 11 风格，轻量无 Snap，适合熟悉 Windows 的用户尝试 Linux。