亚马逊云科技不仅以环境友好的方式运营我们的业务，还希望通过提供高能效、低能耗的绿色云服务，助力客户和合作伙伴实现其可持续发展目标，推动经济社会发展向绿色低碳转型。

9月5日，2024腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行。大会以“智启新机 云驱增长”为主题，多位企业领军人物及行业专家齐聚，聚焦数字化下的产业新增长，以前沿探索为基石，以行业最佳实践为标杆，探索企业创新发展路线图。

摩根士丹利研究团队开发了专门掌握Q编程语言的AI模型QQwen，通过创新的三阶段训练方法（预训练、监督学习、强化学习），让开源AI模型在Q语言编程测试中达到59%准确率，超越GPT-4.1等商业模型。研究团队完全开源了模型、数据和训练代码，为AI专业化训练提供了可复制的成功范式，证明了中等规模开源模型通过针对性训练可以在特定领域超越大型商业模型的表现。

在医疗健康行业升级的大背景下，基因测序需要融合更多的技术手段来达到更高的精准度和科学性，华为云基因测序解决方案释放云＋AI+5G的强大动能，帮助生信企业降本增效，实现行业的智能化升级。

随着 SSD 技术的不断进步，价格也逐渐降低，使得全闪存储的成本逐步接近传统存储解决方案。

既然核心是好东西，那更多核心不就更好了？那可不一定，特别是在HPC场景之下。不要总盯着五百强超算那大堆大堆的64核Epyc处理器，科学的结论需要科学的分析过程。

据人社局统计，我国目前有超过2亿的灵活就业人口，在近9亿的劳动人口中占22.3%。阿里研究院预测，在2036年，这个数字还要翻一番，灵活就业人口将达到4亿。

在2022年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）电信、计算机和信息服务专题展上，围绕通信和数字技术、元宇宙应用两大主题，众多参展厂商展示了新科技带给我们工作和生活的改变。

汽车产业的竞争法正在被重新书写。

在今天的文章中，我们将着眼于这几家企业，并尝试解读这个“激情四射的芯片之夏”。

在未来三到五年内，大家就会看到我们目前所做的一切初步转化为成果。而可能在此之前，晶圆代工厂的业务调整就已经能反映出RISC-V的进步速度。

在这个夏天，拥有“中国血统”的Dell EMC VxRail超融合再次华丽蜕变，其扩展的场景化解决方案，以及跨边缘、核心与云计算的支撑能力，让我们领略了超融合的无限可能。

让“智能+”走下神坛，就像当初的“互联网+”一样，形成最广泛的“新技术+垂直行业业务场景”，从而实现数据与应用的价值最大化。

凭借其卓越的数据处理能力，深度学习使得计算机能够实现多种过去仅为人类所独有的认知智能。通常而言，深度神经网络的训练过程极其复杂，通常需要进行大量的并行计算。

天下武功，唯快不破，这句话放眼各个领域，仍然都很适用。

作为一款依然延续三年前设计，新增功能也早已出现在竞争对手机型之上的新手机，iPhone 11 Pro似乎很难搅动消费者们的兴奋之情。

伴随着智算时代的到来，生成式AI的发展对算力的需求爆发增长。随着模型参数量越来越大，大规模AI计算进入万卡时代，面临计算能力不足、训练成本高等问题。原因之一就是传统网络效率低下，导致多节点间的通信效率低。在训练基础模型中，网络通信往往占到20%到40%的时间，在进行梯度和参数同步时，浪费了宝贵的算力资源。

AI推理领域的重要性日益凸显，市场重心从AI训练转向推理。Groq LPU推理卡解决了性能和成本问题，使AI推理大规模部署成为可能

——2025中国光网络研讨大会释放出七个信号

提起 AI 训练和 AI 推理，大家普遍会想到 GPU 更擅长处理大量并行任务，在执行计算密集型任务时表现地更出色，却忽视了 CPU 在这其中的价值。