全球领先的云管理服务提供商贝斯平（Bespin Global）在北京举行了以“为理想，而超越理想”为主题的战略发布会。会上，贝斯平中国发布了自主研发的智能化混合多云管理平台OpsNow Private 2.0版本，通过一系列重大升级为客户带来更为卓越的管理服务能力。

马里兰大学等机构联合提出ViCrit训练法，通过让AI识别图片描述中的人工植入错误来提升视觉理解能力。该方法将传统的生成完整描述转换为精确的错误定位任务，使训练目标更加明确。实验显示经过训练的AI模型在幻觉减少和多项视觉推理任务上都有显著提升，同时研究团队还发布了ViCrit-Bench评估基准。这项研究为AI视觉训练开辟了新思路。

这是百度AI开发者大会的第三年，本应是集中发布百度AI技术研究和产业应用最新进展的重要窗口，今天的热点却被“李彦宏被泼冷水”的插曲占据，并且，话题热度一直居高不下。但是，「一瓶水」能浇灭百度AI的决心吗？答案当然是否定的。

牛津大学林元泽及其国际合作团队开发的IllumiCraft是一种创新的视频重光照技术，它首次将几何和光照引导统一到一个扩散模型中。通过同时处理HDR环境图、合成重光照帧和3D点轨迹，该技术能生成与用户提示一致的时间连贯视频。研究团队还构建了包含20,170个视频对的高质量数据集，实验表明IllumiCraft在视觉质量、提示对齐和时间一致性方面显著优于现有方法，开创了可控视频生成的新可能。

IT负责人在能够应对颠覆趋势和能够主动重塑IT赋能数字化转型角色之间，是存在着明显区别的，后者不仅需要对不断变化的环境做出技术支持上的响应，还需要一种在C级高管中引领变革的战略——这往往需要从变革IT本身开始。

面对成本压力,企业不再一味地追逐前沿的技术,而是更加注重数字化投资的平衡成本与收益,以确保获得最大化的商业价值。

为了解决这样的困境，全球领先的电子商务和在线交易反欺诈公司Riskified（睿思飞）通过提供交易安全、用户体验和收益保护等关键环节的解决方案，为电商行业的发展保驾护航。

中国经济正处于高质量发展的重要时期，通过积极促进数字技术与实体经济深度融合，数字经济发展成果显著。

世行的使命是到2030年消除极端贫困，促进底层40%人口共享繁荣，他认为，技术与世行这一使命之间存在着深远的联系。他还认为，区块链和人工智能将对世行服务的人群产生巨大影响。

微软研究院推出的"基于最优奖励基线的在策略强化学习"（OPO）算法解决了大语言模型强化学习中的两大问题：训练不稳定和计算效率低。通过严格遵循在策略训练和引入理论最优奖励基线，OPO无需额外的辅助模型或复杂正则化项，就能实现更稳定的训练。在数学推理基准测试中，OPO不仅表现优异，还保持了更低的策略偏移和更高的输出多样性。这项研究证明，有时最有效的解决方案不是增加复杂性，而是回归基础原则并进行深入的理论思考。

IBM云计算与认知软件全球副总裁Rob Lamb表示，IBM与红帽的结合，为业界带来开源技术与企业级的技术与服务的完美结合，奠定了IBM作为智慧、开放的企业级混合云及多云领导者的地位，帮助各行各业的客户更深入、广泛地利用云计算。

经专家团队调研、企业申报、编辑推荐和评审组评定，中国工业报2020“智造基石”优选榜近日正式揭晓。

Good Start Labs与多位独立研究者合作开发了首个让任意大语言模型无需训练即可玩完整外交游戏的评估框架。通过优化文本化游戏状态表示，240亿参数模型就能可靠完成比赛。研究发现模型会自然展现承诺、背叛、联盟等复杂策略行为，且不同模型表现出独特的"外交性格"。该框架大幅降低了AI战略推理研究门槛，为理解语言模型的策略能力提供了新途径。

「自动驾驶」不是一个新话题，但每次出现都饱受争议，很长一段时间以来，围绕自动驾驶的技术、汽车行业乃至社会伦理的声音从来没有断过，而这正是恩智浦资深副总裁兼首席技术官Lars Reger每天要解决的实际问题。

继去年发布美的工业互联网2.0M.IoT美擎之后，美云智数2021年九城联动举办“中国制造业^数字化”系列巡展：以数字化武装制造业，助力中国制造业加速转型升级。

过去几年，企业一直努力尽快地把尽可能多的资源转移到公有云，最大限度上减少资本支出并节省资金。然而，CIO们越来越多地审查这些投资，这真的能提高生产力并降低成本吗？

这篇论文由东南大学等机构研究团队完成，系统性地调研了解决AI"过度思考"问题的高效推理技术。研究将现有方法分为单模型优化和多模型协作两大类，前者包括早期退出、思维链压缩、自适应推理等策略，后者涵盖模型协作、路由、整合等技术。论文详细分析了各种方法的原理和效果，并展望了在多模态推理、工具集成等领域的应用前景，为构建既智能又高效的AI推理系统提供了全面指导。

CodeV-R1是中科院计算所团队开发的专用于Verilog硬件描述语言自动生成的推理增强型大语言模型框架。该研究克服了三大关键挑战：缺乏自动化验证环境、高质量数据稀缺和计算成本高昂。研究团队通过开发自动测试台生成框架、设计往返数据合成方法和实施两阶段训练流程解决了这些问题。基于此框架训练的CodeV-R1-7B模型在VerilogEval v2和RTLLM基准测试上取得了68.6%和72.9%的pass@1成绩，超越同类模型12~20%，甚至在某些指标上超过了671B参数的DeepSeek-R1。

这项由伊利诺伊大学香槟分校研究团队开发的突破性AI技术，首次让机器具备了类似人类的空间推理能力。通过创新的细粒度偏好优化训练方法，SpatialReasoner-R1不仅能准确判断图片中的空间关系，还能提供完整的逻辑推理过程。在空间质量和数量任务上分别实现4.1%和9.0%的性能提升，为自动驾驶、机器人导航、增强现实等领域带来重要应用前景。

作为戴尔易安信中国一位员工，以个人名义积极参与HPC创新大赛，充分彰显了戴尔易安信对于员工在HPC创新实践方面的支持与正能量，也透露出戴尔易安信致力于推动HPC走向普及的策略。