随着“数智化”时代的到来，上海在新基建的推进和落实方面更是一马当先，率先拉开了城市数字化转型的序幕。

英超联赛与微软达成五年战略合作伙伴关系，推出AI驱动的Premier League Companion服务，为全球球迷提供个性化体验。该服务利用Azure OpenAI技术，整合30多个赛季的统计数据、30万篇文章和9000个视频，帮助球迷发现和了解更多内容。未来还将为Fantasy Premier League引入个人助理经理功能，并通过Azure AI优化比赛直播体验和赛后分析。

索尼与KAIST联合开发的DesignLab突破了传统AI设计工具的单步生成局限，创新性地将设计过程分解为评审和修改两个角色，通过迭代优化实现专业级PPT设计。该系统采用"逆向扰动"方法构造训练数据，在与商业工具的对比中表现优异，为AI在创意设计领域的应用开辟了新路径。

一度万亿市值的苹果公司正处于艰难时期。

在浪潮信息智能立体仓库正式投入运营后，这一幕已经成为常态化的场景：从接到需求到物料进场，最快5分钟即可完成备料工序，备料效率提升4倍，服务器智能制造实现“按需立配，下单即产”。

WunderGraph 获得 eBay 等投资方 750 万美元 A 轮融资，致力于开发开源 GraphQL 联邦平台 Cosmo。该平台旨在解决 API 激增问题，为企业提供替代 Apollo 专有解决方案的开源选择。eBay 不仅投资，还将作为核心设计合作伙伴，帮助 WunderGraph 打造适合大规模企业使用的产品。

小豆科技发布的Xmodel-2是一个专门针对推理任务优化的12亿参数语言模型。通过创新的张量程序架构、WSD学习率调度和数据配比优化，该模型在复杂推理和智能代理任务上表现卓越，超越了许多同规模模型。经1.5万亿token训练，模型已开源，为资源有限的开发者提供了高效的推理工具，在客服自动化等应用中展现出巨大潜力。

《2022年SolarWinds IT 趋势报告》（以下简称“趋势报告”）指出，复杂性已经对IT团队支持并保证其公司业务和收益的能力产生了负面影响。

近日，Fortinet Accelerate 2024中国区巡展北京站举行，大会以“走进平台时代，开启安全新纪元”为主题，探讨了云安全架构、AI安全运营新时代、混合式部署防火墙、OT/IT及网络与安全的融合等前沿话题。

ByteDance研究团队通过WideSearch基准测试发现，当前最先进的AI搜索代理在大规模信息收集任务上表现极差，成功率普遍低于5%。研究揭示了AI在任务规划、反思调整、证据验证和知识幻觉等方面的根本缺陷，为未来发展多代理协作系统和改进AI搜索能力提供了重要指导。

在经过2020-2021年的严峻考验后，领先的企业必须打造一条通往以敏捷性、创造力和韧性为战略核心的未来道路。

南开大学团队开发出GlimpsePrune技术，让大型视觉语言AI能像人类一样"瞄一眼"抓住图像重点。该技术通过智能筛选视觉信息，只保留7.4%相关内容就能维持100%回答准确性，大幅降低92.6%计算负担。不同于固定压缩的传统方法，GlimpsePrune能根据问题复杂度动态调整，简单任务保留3.6%信息，复杂场景保留30-40%，实现真正智能化适应，为AI视觉应用的普及奠定基础。

对于拥有多个站点的组织，VMware成本上升威胁着远程办公室的独立运营能力。将工作负载推向云端虽能抵消许可费用，但增加了对持续连接的依赖和风险。组织应借此机会重新审视整个基础设施，寻找能够整合虚拟化、存储、网络和数据保护功能的平台。理想的替代方案应支持从核心到边缘的统一软件栈，在断网时保持站点独立运营，并为AI工作负载做好准备，同时降低硬件成本和运营复杂性。

此次盛会由阿拉丁小游戏统计平台（game.aldwx.com）和阿拉丁指数（aldzs.com）联合主办。BAT生态平台代表人、著名财经作家吴晓波老师、原央视资深制片人王利芬老师领衔业内大咖、全网Top1000中81%创始人及业内著名生态观察者到场，聚焦微信小程序生态变革。

2020年以意想不到的方式在展开，让人们愈发渴望AI的到来。

从百模（魔）大战到场景落地，大模型正回归理智。大家经历了一轮炒作与试用之后，逐渐对大模型从“兴趣”回归到了理性，不仅限于新奇好玩，更要体现出能用、好用。提升工作效率、降低用工成本成为企业的核心诉求。

多年以来，AI技术成为全球各国政府的关注焦点，并敦促其纷纷拿出自己的AI发展战略、借此改变远程办公时代下的运作方式。

经过快速的整合，Dell EMC厚积薄发，首先炼就“六脉神剑”，包含六式“剑法”

Gladia 推出了新一代自动语音识别模型 Solaria，为呼叫中心等语音平台提供实时多语言通信支持。Solaria 支持 40 多种语言，具有业界领先的准确度和速度，可帮助企业扩展客户服务，克服语言障碍带来的损失。该模型还提供实时情感分析和翻译等功能，为全球化客户体验提供全面解决方案。

OPPO AI团队首次系统性研究了大语言模型智能体的效率优化问题，提出了高效智能体框架。通过对基础模型选择、规划复杂度、工具配置和记忆机制的深入分析，他们在GAIA基准测试中实现了96.7%性能保持的同时，运营成本降低28.4%。研究发现简单设计往往更有效，为智能体系统的实用化部署提供了重要指导。