IT领导者当然希望此前投资建设的技术组合能持续提供最大价值，但这显然只是种美好的期许。

本文提供五个借助 ChatGPT 的策略，帮助你把商业拒绝转化为重振信心、获取启示和规划突破的动力。

英特尔表示，专注于数据中心的Flex系列GPU（代号Arctic Sound）终于准备就绪，将在未来几个月内开始交付。

回望2017年，电子科技圈和智能硬件在人工智能（AI）这个从实验室走出的“新”技术加持下，变得更有活力，打破沉寂已久的创新瓶颈。就在前段时间，被称为“风向标”的CES大展上，各路人马更是大显神通。接下来，就来盘点下智能科技在2018年的趋势走向。

IBM与NASA合作开发名为Surya的开源AI模型，专门用于预测太阳耀斑和日冕物质抛射等太空天气事件。该模型基于NASA太阳动力学观测站九年高分辨率太阳观测数据训练，在太阳耀斑分类准确性上提升16%。目标是提供两小时预警，保护卫星、电网、通信系统等关键基础设施免受类似1859年卡林顿事件的强烈太阳风暴影响。

Web层面的社交时代恐怕已经终结，这虽然未必是坏事，但我仍然怀念那些人人都在同一网络中的美好时光。

近几年，BIM是建筑工程行业非常热门的一个话题，据《2017年中国BIM应用价值分析报告》显示，我国BIM技术发展现状已经开始得到越来越广泛的重视，但目前建筑行业对BIM的整体采纳率仍处于较低水平。

根据工信部提出的“以构建中小企业数字化政策、支持、赋能三大核心体系为支撑，全面推进中小企业数字化转型”的宏观政策指引，紫光股份旗下新华三集团面向地市区县市场推出小贝优选系列。

Oracle Fusion Cloud Applications Suite 面向医疗卫生行业推出的新功能可帮助医疗卫生机构统一运营

图数据科学在事物关系上进行数据科学类的研究和分析，通过分析关系以及数据关联得到新的答案。图数据科学是让关联的数据“自己说话”。它可以通过运行一种无监督图算法在噪声中发现信号，还可以基于客户图显示其社区如何互动以及对数据分割有用的信息。

AI正重塑人类生活的方方面面，从商业到国防再到社会政策。AI计算能力与全球影响力息息相关。各国和企业纷纷投资巨额资金建设数据中心，以增强AI实力。预计到2030年AI市场规模将达1.81万亿美元，掌握最佳数据和计算平台的国家将占据优势地位。AI计算力的竞争已成为21世纪全球力量的决定性较量。

量子硬件显然还未发展成熟，但量子计算的发展步伐要比量子网络略快些许。事实上，对于超安全交易而言，量子网络已经成为一个深奥、但却极具深远意义的技术领域。而亚马逊云科技（AWS）正致力于将量子连接从实验室环境带入现实世界。

新型全极传感器提供0-360°角度测量，热稳定性更好，封装更灵活，适用于恶劣环境

Juniper正在加大投入人工智能。今天，Juniper宣布，已经签署协议以4.05亿美元收购Mist Systems。Mist Systems这是一家资金雄厚的初创公司，使用人工智能实现企业Wi-Fi基础设施的自动化。Juniper表示，将以现金和股权奖励的形式支付收购费用。

AMD的EPYC和Ryzen处理器嵌入式版本日前出台，从而将Zen架构带入了新的领域，也丰富了AMD公司的处理器产品组合，给英特尔带来更大的压力。

我们之所以选择AWS，是因为AWS乃全球云计算的领导者，其客户比较早、覆盖面比较广、客户对云计算的应用比较深入。即便在中国，相当一批企业很早就使用AWS海外的服务、使用AWS在中国提供的有限预览服务，对云计算进行了深入的应用。

为了应对疫情带来的挑战，响应新华三集团“融绘数字未来，共享美好生活”的愿景和“以客户需求为导向”的文化价值观，顺应2020年中国在线教育领域里的新基建创新应用政策和新华三在该领域的业务方向，新华三大学开始探索构建在线教育体系

亚马逊云科技在底层服务企业用好数据上也下了很多功夫，构建了三大核心能力，包括模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力、有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力。

尽管Kubernetes是一项优秀的技术，但它远不是适合所有应用部署的最佳解决方案。

技术在业务战略中的核心地位，帮助CIO们打开了持续晋升、甚至迈向最高管理职务的大门。但在冲击顶峰之前，我们应当先听听以下几位技术负责人的故事。