其实除了在2C互联网市场，C2M在产业互联网中也有着广泛的应用空间，例如浪潮、曙光、宁畅等服务器厂商在服务器定制化领域积极探索由用户驱动生产的反向生产模式。

字节跳动种子团队开发出突破性AI数学证明系统BFS-Prover-V2，通过创新的多智能体协作和自适应训练方法，在MiniF2F测试中达到95.08%成功率，在ProofNet测试中达到41.4%成功率，展现出接近顶尖数学家的证明能力。该系统采用"规划师-证明者"分工协作模式，能够将复杂数学定理分解为简单子目标，并通过动态重规划机制灵活应对困难问题，为AI复杂推理能力树立了新标杆。

遥想2015年，由于x86数据中心计算的绝对垄断地位，现金充裕的英特尔公司斥资167亿美元收购了FPGA制造商Altera。而促使芯片巨头下手的原因，就是当时不少超大规模企业和云服务商正四下打探，想把一部分CPU算力转移至FPGA以打造SmartNIC。

从他45岁那年打算创业起，从此却只想聚焦一件事——在中国做5G ATG。

国元证券在财富业务的核心链条中运用人工智能技术，提出了“基于人工智能的前瞻性资产配置方案”研究课题。

科技行者推出《电商助农》选题，独家访谈中国各大电商，挖掘电商助农背后的故事。此为拼多多篇。

做过应用迁移的都知道，基于传统平台的应用软件迁移到新的创新架构平台，要考虑众多因素

我们走进了一个真正数字化生存的时代，网络信号几乎像空气一样普遍。但是这个世界依然有一片领地，在多数时候还处于互联网的无人区，它就是“三万英尺”的天空。空陆互联创始人兼CEO李琨希望用5G连接中国的天空，实现航空业的数字化转型。

2020年7月17日，“全真互联网中的声与影” 腾讯云TVP音视频技术闭门会完美收官。

星展银行在2018年年度报告中，首次公开并讨论到基于AI与分析技术的“客户科学”研究成果，同时解释了这些成果如何推动业务价值提升。

如果把2023年看成是人工智能在消费者市场独占鳌头的一年，那么2024 年必将是企业级人工智能大刀阔斧迈步向前的一年。

ByteDance智能创作团队推出的ATI系统彻底改变了视频生成技术的控制方式。这个统一框架通过简单的点轨迹同时实现相机移动、物体平移和局部变形控制，不再需要分散的工具。用户只需在初始图像上标记关键点并绘制运动路径，系统就能生成符合指令的高质量视频。研究表明，ATI不仅提高了控制精度，还能兼容多种顶级视频生成模型，有望让专业级视频创作变得更加直观简单。

BIM能够将建筑在全生命期内的工程信息、管理信息和资源信息集成在统一模型中，打通设计、施工、运维阶段的业务分块割裂、数据无法共享的问题，实现一体化、全过程应用。

当AI进入落地期，认真思考如何打通大数据与AI应用的关联，才是企业眼前既现实、又关键的一大挑战。

当前，金融机构为了提升业务服务的能力，如实现精准营销、风险控制、改善经营及创新服务的目标，都在积极引入大数据技术，但大数据的应用前提是要对现有业务系统数据进行打通，而以往这些系统大多是“烟囱式”的结构，以至于形成了很多数据孤岛。

上海AI实验室联合复旦大学等机构发布EO-1机器人智能系统，首次实现真正的机器人推理能力。该系统通过创新的"交错式视觉-文本-动作预训练"技术，让机器人具备了像人类一样"边看边想边做"的综合智能。EO-1在多个测试中超越现有系统，能够处理复杂的长期任务、进行战略推理，并适应不同硬件平台，标志着机器人技术迈入智能化新阶段。

AI是数据的贪婪消费者，无论是在超大规模云端、为大语言模型（LLM）的运行提供支撑，还是在边缘由私有基础设施收集并安全地将数据传输至不同类型的目的地，乃至于多种多样的应用程序，总之市场对于网络连接的需求正在迅速增加。

本文讨论了 IT 自动化过程中容易忽视的流程问题、数据质量、整合难题、成本误区以及 AI 融入后带来的监管与创新挑战。

早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微软Copilot和类似的SaaS 工具，这些工具虽然需要花钱，但不会带来基础设施方面的挑战。然而，随着企业的纵向扩展，这些挑战开始显现出来。

我们期待看到这种"诚实的AI"在更多场景中发挥作用，为人类提供更可靠、更值得信赖的智能服务。