前面介绍过使用deepstream-app工具，启用多个视频进行车辆与行人的识别，并且启动“追踪”功能进行物件追踪的高级功能，接下来就教大家如何在deepstream-app里调用USB与CSI摄像头，并且与先前的视频同时启用来进行物件识别的应用。

对于当今的企业，找到一个面向未来的数据框架来满足不断变化的商业需求至关重要。今天，让我们抛开对数据管理的抽象理解，看看如何将数据作为创造收入和价值的新来源。

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Siri已经集成了OpenAI的ChatGPT（GPT-4o）功能，使其理解、生成、执行能力更强，例如，你在计划一次旅行时，想要了解目的地的景点推荐、美食特色、文化等，Siri 可以通过 ChatGPT 获取丰富的信息更好的帮助你。

AI系统目前在整个网络交换潜在市场中的占比“远低于10%”，而且其中约九成部署的都是英伟达/Mellanox的InfiniBand，而非传统以太网。这些部署将英伟达的网络收入拉升至每年100亿美元，也使其成为该领域内的第二大参与者，成功反超瞻博和Arista。

2020年以来,全球贸易格局在不断顺应时代变局而改变,在线贸易替代线下成为了主流趋势,电商渗透率逐渐攀升。

这项研究探索了将大型语言模型(LLM)与扩散变换器(DiT)深度融合用于文本到图像生成的新方法。纽约大学和Hugging Face的研究团队没有提出全新技术，而是系统分析了现有方法的设计空间和关键参数选择。研究发现深度融合模型在图像-文本对齐方面优于传统方法，特别是在移除时间步调节和采用混合位置编码策略后性能显著提升。他们的FuseDiT模型在有限数据和计算资源下仍达到了与顶级系统相当的性能，为多模态生成提供了实用指南。

现代科技不断变革，产业数字化转型持续推进，软件在在其中发挥着重要的支撑作用。而安全是一切前沿应用领域能够实现创新升级的前提。新思科技指出，汇聚行业生态圈群力，构建安全可信的软件势在必行。

最近六个月以来，虽然已经有公开信呼吁所有AI实验室应该立即训练比GPT-4更强大的AI系统，但现实却是，潘多拉的魔盒已经打开。通过以下一些方法，可以更好地了解这些AI系统的功能，并利用这些功能为你所在的组织构建有效的企业使用政策。

一项新的调研确定了网络在提升数据中心效能的关键特性；而在认识SmartNIC优化网络存储作用方面，中国则领先于美国和英国。

在十几年的发展历程中，艺赛旗以一个行业老兵的姿态，穿越了一个又一个的数字化风浪，在技术、产品、商业模式、生态上构建出全面的竞争壁垒，由此也成为中国RPA赛道当之无愧的领头羊。

英特尔中国研究院院长宋继强受邀参加了国内知名IC媒体与非网主办的《异构时代，叱咤“封”云》论坛直播活动

深信服桌面云何以成为超13,000家用户的选择，今天，我们从两家企业的真实实践说起。

制造业的数字化转型水平仍不高已成行业共识。

香港城市大学、OPPO研究院与香港理工大学研究团队提出了VisualQuality-R1，一种通过排序强化学习训练的推理增强型图像质量评估模型。该模型将Thurstone排序模型无缝集成到组相对策略优化中，使用连续保真度奖励取代传统二元反馈，生成上下文丰富的质量描述。实验表明，它在多种失真场景中始终优于现有方法，无需感知尺度重校准即可支持多数据集训练，为图像处理领域提供了更可靠的质量评估工具。

全球电动车竞争已经入白热化，以至美国白宫周二决定将我国电动汽车进口关税从25%左右提高到100%，然而这次欧盟成员国并没有跟进。德国总理奥拉夫·肖尔茨和瑞典首相乌尔夫·克里斯特森警告不要对中国电动汽车征收关税。

想象一下，你有一张自己特别喜欢的照片，但照片中有些地方不太完美——也许背景有些单调，或者你希望将照片中的猫咪变成一只狗，又或者你想改变照片的整体风格。过去，这些编辑工作需要你具备专业的Photoshop技能，或者花费大量时间手动修改。

这篇研究介绍了"对角线批处理"技术，该技术解决了循环记忆Transformer模型在处理长文本时的并行计算瓶颈。通过重新编排计算顺序，研究团队实现了在不破坏依赖关系的情况下进行并行计算，使LLaMA-1B模型处理长文本的速度提升3.3倍，同时内存使用减少167.1倍。这种纯运行时优化不需要重新训练模型，为实际应用中的长文本处理提供了高效解决方案。

IBM云计算与认知软件全球副总裁Rob Lamb表示，IBM与红帽的结合，为业界带来开源技术与企业级的技术与服务的完美结合，奠定了IBM作为智慧、开放的企业级混合云及多云领导者的地位，帮助各行各业的客户更深入、广泛地利用云计算。

人工智能在企业中正快速普及，这与人工智能技术的成熟密不可分，企业已经意识到数字化转型需要利用新技术来帮助企业获得竞争优势，而人工智能可以渗透到每一个数字化战略和应用中。