英特尔和宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院（宾夕法尼亚大学医学院）正在组建一个联盟，包含29家国际医疗和研究机构，使用一种叫做 “联邦学习”的隐私保护技术来训练可以识别脑肿瘤的人工智能模型。

苏州大学团队提出SCAN框架，通过分析AI模型在数学推理标注中的噪声分布规律，设计出高效的数据合成和鲁棒训练方法。该方法仅需传统方法6%的计算成本，就能让小模型达到甚至超越大模型的数学错误检测性能，为过程奖励学习领域带来重大突破。

英国电信集团与亚马逊云服务续签五年战略协议，深化云端数字化转型。此次合作将重点从工作负载迁移转向云原生基础设施升级，采用微服务架构改造传统系统。协议还涉及将AWS技术融入移动网络和无线接入网络，构建基于人工智能的分布式数据平台，实现自主网络运营。英国电信计划利用AWS机器学习和生成式AI技术自动化网络运营中心流程，打造可预测、检测并实时解决问题的自愈网络。

所有制药商的共同目标是拯救病人的生命，而人工智能则为实现这个共同使命起到了良好作用。

今年三月，中国质量协会专家到访小米，开展为期3天的质量交流活动，探讨“互联网模式下，企业如何开展以用户为中心，进行高质量发展”。

在结束了又一场盛大的Cisco Live之后，思科渠道负责人Oliver Tuszik比以往任何时候都更加相信，现在仍然是合作伙伴的时代，而且局面非常好。

人工智能在财务部门的使用仍处于初级阶段，大多数人在过去两年才开始使用。大多数人也未能迅速实现此类项目的预期回报。采取这四项行动的部门与没有采取这些行动的部门相比，其平均人工智能用例数量是后者的两倍。

财务数字化也是企业数字化转型的重要一环。

网络安全不是一种快速解决方案或者一次性补救措施。需要将其构建到应用开发、测试和发布管道中，以实现有效性。

麻省理工学院（MIT）与麻省总医院（MGH）宣布开发名为Sybil的深度学习模型，可利用单一CT扫描数据预测肺癌风险。相关研究已经于上击正式发表在《临床肿瘤学杂志》上，其中讨论了“以个性化潜在癌症风险评估工具服务高风险人群”的可能性。

德州大学研究团队通过数学优化理论，成功将3D高斯点云渲染技术的点数量减少50%，在保持渲染质量的同时大幅降低内存占用。该技术通过"分裂矩阵"精确识别需要优化的区域，有望让高质量3D渲染在手机等移动设备上普及，为VR/AR应用带来突破。

Pure Storage 推出 FlashBlade//EXA 平台，专为 AI 和高性能计算需求打造。该平台采用分离式全闪存架构，解决传统存储系统在数据摄取、训练和推理方面的瓶颈问题。同时，Pure 与 Meta 达成重要合作，为其超大规模存储基础设施提供支持，标志着闪存技术正成为下一代数据中心的基础。这些举措反映了 Pure 不仅专注于传统企业存储，更着眼于未来发展。

在一年一度的Hot Chips大会上，IBM（纽交所证券代码：IBM）今日公布了即将推出的全新IBM Telum处理器的细节。

Ivanti 凭借其在“无处不在的工作空间”中对各种设备的强大管理、支持和安全功能而备受认可。

COVID-19（新冠肺炎）病毒爆发后很多办公场所被关闭，许多员工都在家里工作，然而各部门和员工需要提防新的安全漏洞。本文讨论一下存储各种内容时的一些漏洞以及如何解决这些漏洞。

近日，PPG公司首席信息官分享了如何减少技术债务并推动这家规模180亿美金的油漆、涂料和特种材料供应商增长。

要想真正推动统一的标记方法与标准化、可重复的Teams数字协作流程，丹佛市迫切需要一种强大的IT自动化解决方案。

全球首个5G网络所引发的热议，佐证了在这个迅速扩张且价值数十亿美元的行业中成为领导者的竞争已日趋白热化。

华盛顿大学和卡内基梅隆大学的研究团队开发了"位置专家"（PosS）技术，解决了推测性解码中的关键挑战。传统方法使用单一草稿模型预测多个位置的词汇，导致预测质量随位置深入而急剧下降。PosS创新性地引入多个专业化层，每层负责特定位置的预测，有效缓解了特征偏差累积问题。实验表明，在Llama系列模型上，PosS比基线方法提高了接受长度达4.5%，加速比提升最多5.7%，而仅带来微小的计算开销。这一技术为大型语言模型的高效推理提供了新思路。

IDC发布最新预测报告，预计到2029年AI支出将达到1.3万亿美元，2025至2029年复合年增长率为31.9%。服务提供商将占基础设施支出的80%，主要用于构建智能代理AI平台。报告指出，基础设施建设将持续到2029年，智能代理AI将推动应用软件领域的重大变革。这一预测与英伟达CEO黄仁勋提出的未来十年AI支出3-4万亿美元的判断相呼应。