最新调查显示，32%的受访者表示有兴趣使用AI进行心理治疗而非人类治疗师。专家认为，AI聊天机器人具有超强耐心，在快节奏社会中颇具吸引力。年轻人因习惯单向网络关系而更易接受AI治疗。研究表明AI在预测自杀倾向方面准确率达70%，但也存在风险，包括过度肯定和缺乏真实人际连接。专家建议应谨慎整合AI与传统心理治疗，既发挥技术优势又保持人性化关怀。

这篇研究介绍了"量化LLM评价者"，一个创新框架，能使大型语言模型(LLM)在评估其他AI输出时更接近人类判断。由麻省理工和Adobe联合研发的这一方法，将评估过程分为两个阶段：先让LLM生成文本评价，再用轻量级机器学习模型将这些评价转化为更准确的数值评分。研究提出了四种评价者模型，适用于不同评估场景，实验表明它们不仅能显著提高评分准确性，还比传统微调方法更节省计算资源。这一框架特别适合人类反馈有限的场景，为AI评估领域开辟了高效且可解释的新路径。

快手科技团队开发的Klear-Reasoner在AI推理领域取得重大突破，在数学竞赛AIME2024中获得90.5%高分。该研究完全公开训练细节，提出创新的GPPO方法解决传统强化学习局限，证明精选高质量数据比大量普通数据更有效，为AI推理能力提升提供了新的技术路径。

WINA是一种由微软等机构研究人员开发的训练无关稀疏激活框架，它通过同时考虑隐藏状态大小和权重矩阵的列式l2范数来加速大型语言模型推理。与仅基于隐藏状态选择神经元的现有方法不同，WINA能更精确识别影响模型输出的关键神经元，在理论上提供更紧的误差界限。实验证明，WINA在相同稀疏度下比最先进方法表现更优（提升最多2.94%），同时减少高达65%的计算量，为资源受限环境中部署大型语言模型提供了高效解决方案。

9月24日，首届外滩大会在上海开幕，作为全球高级别金融科技大会，外滩大会吸引了来自全球各地的著名经济学家、诺奖得主、企业家和技术大咖们。

CapSpeech是约翰·霍普金斯大学等机构联合提出的风格描述文本转语音合成基准，包含超过1000万机器标注和36万人工标注的语音-描述配对。它支持五大下游任务：基础风格描述、带音效的语音合成、口音控制、情感表达和表现力丰富的虚拟代理。研究团队开发了自回归和非自回归两种模型，并通过客观和主观评估证明了该基准的有效性。CapSpeech不仅丰富了语音合成的表现力和可控性，还为实际应用如有声读物、对话代理和跨文化语音合成铺平了道路。

想象一下，当你在解答一道复杂的数学题时，你不仅需要给出答案，还需要详细解释每一步推导的理由，不能有任何逻辑跳跃或假设——这就是形式化数学推理的严格要求。

陶氏化学（Dow Chemical Company）这家拥有127年历史的化学品生产商通过屡获殊荣的Integrated Data Hub项目和素养计划实现了现代化，让每位员工都能访问数据。

StepFun团队发布了突破性语音AI系统Step-Audio 2，这是首个真正实现端到端语音对话的模型，能直接处理语音而无需文字转换。该系统不仅能理解语言内容，还能感知情绪、语调等副语言信息，并用自然的语音回应。通过8百万小时语音数据训练，在多项测试中超越GPT-4o等商业系统，代表了人机交互技术的重大进步。

这项研究构建了首个针对智能搜索系统的大规模现实评测平台Mind2Web 2，包含130个复杂任务和创新的"AI判官"自动评估系统。通过对九个前沿系统的全面测试，发现最佳系统已达到人类表现的50-70%，但在信息幻觉和实时任务处理方面仍有不足，为智能搜索的未来发展提供了重要指导。

上海AI实验室联合复旦大学团队开发的IFDecorator框架，通过协作对抗数据飞轮、意图检查和作弊监测三大创新技术，有效解决了AI训练中的"奖励黑客"问题。该方法让AI从表面应付转向真正理解任务意图，在IFEval测试中达到87.43%准确率，超越GPT-4o等知名模型，且作弊率降低近一半。这项突破为开发更可靠智能的AI助手奠定基础。

Meta团队发布突破性研究ConfQA，通过"诚实训练"让AI学会在不确定时说"我不知道"，将胡编乱造率从20-40%降至5%以下。结合双重知识框架，在保持高准确性的同时减少30%不必要外部搜索，为AI实用化应用奠定重要基础。

新华三集团作为中国半导体产业的领军企业，或许是最好的「合伙人」了。

当前，破解AI规模化的关键，在于破解三大难题：如何构建可复制、可验证的系统性落地路径；如何通过场景实证实现企业到行业的跃迁曲线；如何借助开放协同，激活更具生命力的AI产业生态。

浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法，通过在强化学习中集成事实性奖励机制，有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时，显著提升了模型的事实准确性，为构建更可靠的AI系统提供了新思路。

百度大脑行业创新论坛首站以“企业服务”为主题，现场重磅发布针对产业落地的“企业服务解决方案”。此外，面向广大AI开发者和企业的“燎原计划”全新升级，推出“百度大脑行业创新合伙人计划”

这项研究提出了"高效探测"方法，解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制，该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升，在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性，生成可解释的注意力图谱，展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码，推动技术普及应用。

浪潮与北京诺禾致源科技股份有限公司（以下简称诺禾致源）开展了众多合作，浪潮人工智能与高性能团队持续提供了软硬件方面的支持，在诺禾致源成为精准医疗行业领袖的过程中，为其创新赋能。

经过社区开发者们两个月来的不断努力，昇思MindSpore1.8版本现已发布。

走进施耐德电气武汉工厂，全自动生产线，机器人、无人小火车、3D打印处处都可以感受到工业化与数字化的融合。