家用电器巨头Whirlpool的高级副总裁、首席信息官Danielle Brown详细介绍了协作团队和数据管理是如何成为他们产品领导力和整个客户旅程不可或缺的一部分。

VMware已经与其母公司 Dell Technologies展开更多的合作，并宣布了一项最终协议，收购Dell EMC Service Assurance Suite平台背后的技术和团队。

过去十年里，在内部严格保护资源和在云中拥有全部或部分计算需求之间来回振荡，IT策略发生极大转变。

这项研究探讨了如何使大语言模型生成的机器翻译体现特定译者的风格特点。研究团队来自格罗宁根大学和米兰-比可卡大学，他们使用PAR3数据集（包含7种语言小说的多译者翻译）进行实验。他们首先验证了译者风格的可区分性，然后比较了提示方法与转向技术在引导模型生成个性化翻译方面的效果。研究创新性地提出了基于稀疏自编码器的对比转向方法，通过调整模型内部表示来引导输出风格。结果表明，该方法在保持翻译质量的同时能有效实现个性化，且对较小模型尤其有效。

私募股权投资者们已经开始意识到，如果投资组合公司拥有强大且有权力的CIO，他们可以获得更好的回报。

这样的一个策略是为企业打造企业级全栈云ICT服务矩阵，为企业客户打造一体化ICT架构，助力百行千业数字化转型。近日，青云QingCloud正式发布了数字化办公平台workly.ai。

Databricks 与 Palantir 签署合作协议，开发出更优的大语言模型微调方法，并与 Anthropic 达成为期五年的战略联盟，将 Claude 大语言模型整合到其数据湖平台中。此次合作将为企业客户提供更强大的 AI 能力，包括军工级安全性、高效的模型训练以及全面的数据治理，助力企业打造专属 AI 应用。

Akamai北亚区技术总监刘烨告诉记者，制造业的信息系统众多，包括工业设备，但是这些系统缺乏更新；制造业的数据大量具有机密性，一旦被加密，受害者的付费概率大；制造业接入了大量的IoT设备，这也增加了勒索软件的攻击面。

全球疫情体现出提前做好准备的重要性，在愈加莫测的新财年到来之际，以下是IT部门领导者及其团队应该考虑的四个方面。

我们已经从单纯的服务组织向前走过了很长的路。我们已经从一个接受订单的组织转变为值得信赖的业务合作伙伴。但现在我们要迈出下一步，让我们被视为一个推动创新的团队。

在积极的和消极的结果之间，AI技术的发展一直在进行着一场竞赛。面对蓬勃发展的AI浪潮，我们应该让其发挥应有的价值，而减少其负面效应。如果以负责任的方式来构建和使用，AI将会创造繁荣并丰富人们的生活。安全应该是AI发展的首要前提。

近期，区块链行业热度衰减，一张区块链发票让行业里看到了一股清流，这个场景的出现，完美的契合了区块链的基本技术特点：可追溯、防篡改和防丢失等。

小米并未完全放弃自研芯片的梦想，在2025年上半年推出一款定制的手机SoC芯片解决方案。这款定制芯片的性能将与高通骁龙8 Gen1相当，同时采用台积电4nm“N4P”工艺。

IBM今天宣布收购托管和专业IT服务提供商Taos Mountain。

去年，在第一届中国云创大会上，网易推出了场景化云服务、专属云等产品体系。而今年，聚焦“开放、生态、赋能”这一主题，网易云的触角进一步延伸，格局也有所不同。

随着新型冠状病毒（COVID-19）疫情的蔓延，首席信息官应该把重点放在三项短期行动上，以增强企业机构应对破坏性事件的韧性，并做好疫情过后市场反弹和业务增长的准备。

Snowflake和Databricks已成为企业AI项目中最受CIO青睐的两大平台。两家公司起初定位不同，Databricks专注非结构化数据处理和实时分析，Snowflake则专注云端数据仓库的抽象化和简化。随着生成式AI的爆发，两家公司在数据科学和机器学习平台市场展开直接竞争。专家认为，Snowflake在易用性、安全性和结构化数据分析方面表现出色，而Databricks则提供开发者友好的环境和强大的AI工具支持。

三星公司已经展示了其第一款堪称疯狂的DRAM芯片原型，容量为8Gb。虽然容量方面没什么亮点，但LPDDR5芯片以每秒6400 Mb的传输速度打开了新世界的大门。

峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式AI的首选。此外，他还详细介绍了亚马逊云科技秉承客户至尚的原则。

IBM也曾收到过类似的客户反馈，这正是IBM今天将Watson人工智能能力与IBM Systems的人工智能基础设施结合起来的原因所在——帮助企业减少人工智能应用过程中所面临的阻碍