剑桥大学和伦敦大学学院的研究团队提出了一种名为"视觉规划"的全新范式，让人工智能系统能够完全通过图像序列而非文本进行推理。与传统依赖语言的方法不同，这种方法模仿人类在解决空间问题时直接在"心眼"中想象解决方案的能力。研究团队开发的基于强化学习的视觉规划框架(VPRL)在导航任务上比基于文本的方法平均提高了40%的准确率，证明了非语言推理在特定任务中的优越性，为AI系统开辟了一条更接近人类直觉思维的新路径。

为了加速设计并开发一个完整的核聚变发电厂，英国原子能管理局（UKAEA）通过曼彻斯特大学（University of Manchester）的一个评估项目测试NVIDIA Omniverse模拟平台，该发电厂可在未来为电网提供清洁的电能。

著名的军事家和哲学家孙子曰：“知彼知己者，百战不殆。”两千年前的这句名言放在时下网络安全格局里是再恰当不过的了。私营部门和公共部门的安全领导者往往会忽略一些自己已经拥有的网络防御能力的基本问题。

F5作为全球应用交付和应用安全的领导者，针对API的安全可信访问做了大量的方案整合，打造出F5 API安全可信访问解决方案，覆盖从数据中心到边缘计算到云端的完整安全框架，为企业提供三大安全防护能力，帮助企业构筑应用安全的新防线。

研究团队推出开源AI搜索框架ODS，在复杂推理任务中准确率达75.3%，超越GPT-4o搜索版近10个百分点。该框架采用双核心架构设计，包含智能搜索工具和推理代理两个组件，能够理解问题、主动搜集信息并进行多步推理。ODS完全开源且支持插件化配置，打破了AI搜索技术垄断，为技术民主化开创新局面。

Amazon研究团队开发的BYOKG-RAG技术通过多策略检索和迭代优化，解决了传统知识图谱问答系统难以适应不同图谱结构的问题。该技术将大语言模型与专业检索工具结合，在五个基准测试中平均提升4.5个百分点，特别适用于企业级应用。已开源发布。

Check Point能够提供“预防先行”的安全技术为不同规模企业提供安全保护。并可利用先进的AI技术——ThreatCloud AI，帮助企业有效地防御网络威胁。

MediaTek、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence 将借助NVIDIA NVLink 生态系统打造自定义 AI 芯片

最新研究显示，开源AI模型在执行相同任务时消耗的计算资源比闭源竞品高1.5至4倍，简单知识问答甚至高达10倍。尽管开源模型单token成本更低，但总计算需求的增加可能抵消其价格优势。研究发现OpenAI模型在token效率方面表现突出，而大型推理模型在处理简单问题时会消耗数百个token进行不必要的思考。这一发现挑战了开源模型更经济的传统认知，企业在评估AI部署策略时需重新考虑总体计算成本。

在5G的世界中，一切都将变化--全新的设备、全新的天线、芯片、频率、架构、关键性能指标，甚至还有全新的厂商，但当这种复杂性与紧迫的时间计划正面碰撞时，也可能会导致灾难。在这种时刻，测试和保障，也就是自动化保障，便显现出了至关重要的意义。

从企业发展的角度来看，10到20年前，ERP大多是本地部署。随着企业对持续创新的需求不断增加，如今企业ERP也逐渐开始上云。

过去两年间，许多组织启动了大量AI概念验证项目，但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势，组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现，许多组织正在减少AI概念验证项目数量，IT领导转向商业AI工具，专注于有限的战略性目标用例。专家表示，组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署，优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。

简化网络连接很重要，这是企业网络领域的一大发展趋势，我们的榜单中有一些初创公司和思科等老牌技术巨头建立了合作伙伴关系，还有一些初创公司在SD-WAN和网络边缘等新兴市场与技术巨头展开正面交锋。

阿里巴巴通义实验室推出WebShaper系统，通过创新的形式化驱动方法让AI具备人类级别的信息搜索推理能力。该系统在权威测试中取得优异成绩，WebShaper-72B模型在GAIA测试中获得60.19分，超越众多开源系统。其核心创新在于建立数学化的任务表示框架和智能扩展器，系统化生成高质量训练数据，有望显著改变未来的信息搜索体验。

云和机器学习的融合催生了自动驾驶技术尤其是人们出行方式的广泛创新，正在改变整个行业的游戏规则。

本文探讨了生成式人工智能和主动式人工智能的核心差异。生成式AI专注于创造内容，如文本和图像；而主动式AI则着重于自主决策和行动。文章分析了两者的特点、应用场景及潜在影响，强调了理解这些差异对于有效利用AI技术的重要性。

现代世界的发展意味着大量的带宽消耗，从企业自有数据中心到公共云，对于带宽的需求量只会随着技术的演进持续上升。企业要想适应这一趋势，采用可适用400G的设备部署数据中心将会成为必然。

Nvidia 宣布与多家行业领袖合作，共同研发 6G 人工智能原生无线网络。这种下一代网络将深度集成 AI 技术，实现数百亿设备的无缝连接，提供卓越的频谱效率和性能。合作伙伴包括 T-Mobile、Mitre、Cisco 等知名企业，旨在推动 AI 驱动的 6G 技术创新，为未来通信奠定基础。

通过最新发布的IBM存储产品，我们发现2020年以来，IBM对其存储产品进行了简化，但是能力更集中。这样IBM可以帮助客户简化存储基础架构，以解放客户的团队来做其他事情。

当下,家居行业的竞争已进入到“内卷”空前激烈的阶段。其中,无休止的“卷低价”成为家居行业最为突出的现象之一。