小米是一家值得我们一辈子持有和同行的企业。2015和2016年，当小米处于成长的低谷时，我最关心的是小米的互联网收入的增长，和生态链的扩张，这两方面的数字一直使我信心十足。

该文章介绍了知名电竞组织 Evil Geniuses 与 Theta Labs 合作推出的新型 AI 聊天机器人 Meesh，通过先进云计算和数据算法，让粉丝可以全天候互动，体验电竞文化与互动娱乐的新方式。

基于传统TCP/IP技术构建的广域网，自身存在着跨地域远距传输延迟高、抖动大、保证性差的先天不足，越来越难以为数字中国战略提供有力支撑。怎样结合能耗、资费，以及云资源通过广域网确定性网络进行算网层面的调度？

Dell PowerScale存储系统可以让我们轻松面对未来ADAS指数级别的数据扩张，利用PowerScale进行深度学习和大数据分析方面的系统化技术探索，可以更好地满足国内泊车业务的增长需求，建立合规化数据生态，为未来发展奠定坚实基础。

1月18-19日，由中国智慧城市论坛、中国科学技术法学会智慧城市工作委员会主办、华为技术有限公司支持的第八届中国智慧城市大会在北京召开。

这项研究提出了LongGuide算法，解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现，仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则：度量指导原则和输出约束指导原则，显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中，该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点，为提升AI长文本生成能力提供了新方向。

2025年5月19日，新加坡国立大学研究团队发表最新研究Thinkless，就像是给"内耗"的AI朋友配了一个心理咨询师，教会它什么时候该深度思考，什么时候可以快速回答。

优必选与奥迪一汽、北京具身智能机器人创新中心正式签署合作协议，共同研发人形机器人智能化解决方案。

《华为地产行业数字化白皮书》是“懂行人”华为携手克而瑞，在深入调研行业TOP50企业后共同发布的中国房地产数字化转型新解读

这项由哥伦比亚大学等机构研究团队完成的研究，通过ACES测试环境深入分析了AI购物助手的行为特征。研究发现不同AI模型存在显著购物偏好差异，对商品位置异常敏感但偏好各异，对营销标签反应独特，在理性购物测试中仍存在缺陷。研究揭示了AI购物时代将重构电商生态系统，带来新的商业机遇与监管挑战。

MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法：那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片，竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据，不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录，还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。

鸿蒙生态发展迅速，构筑万物智联时代的数字底座，带来更先进的能力、更高品质的数字内容体验、更高效的连接以及更系统的体验，步入更繁荣的全场景时代。

根据麦肯锡的调研数据显示,在中国前50大的医疗科技公司中,超过90%的企业已将“出海”作为公司的核心战略之一。

西门子Xcelerator将成为中国企业，尤其亟需数字化转型的4800万国内中小企业的一个数字增长新引擎。

香港中文大学等机构联合发布Grove MoE架构，创新性地将专家系统分组并配备共享辅助专家，实现动态资源调配。该33B参数模型仅需激活31.4-32.8B参数，在数学推理、编程等任务上显著超越同规模竞品，在MMLU-Pro测试中达72.8分。架构借鉴big.LITTLE处理器设计理念，通过智能负载均衡机制提升计算效率。

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足球涉及管理IT和数字系统。

莫斯科研究团队开发了基于自信心的AI训练新方法RLSC，让AI模型通过分析自己回答的可信度来自我改进，无需外部标注数据。该方法仅用16个样本和20个训练步骤，就让数学AI模型在多项测试中准确率提升13-22个百分点，同时大幅降低了计算成本，为AI训练提供了高效实用的新思路。

VeriGUI是新加坡南洋理工大学等机构开发的GUI智能体训练数据集，专门用于教AI学会复杂电脑操作。该数据集最大创新是将复杂任务分解为可独立验证的子任务，每个任务平均包含214个操作步骤，涵盖网页和桌面两大场景。目前最先进AI智能体测试成功率仅8.5%，显示了数据集的挑战性，为开发真正实用的数字助理AI奠定了重要基础。

作为数字化解决方案领导者，紫光旗下新华三集团始终将智慧城市建设作为自身的主力研究和发力方向之一。2017年至今，新华三已连续两年发布业内首份《中国城市数字经济指数白皮书》。