超大型 AI 语言模型训练正转向使用对象存储而非文件存储。这种转变源于 AI 模型训练的特殊需求和对象存储的优势。对象存储在数据摄取、准备、模型训练和部署等阶段都表现出独特优势，能更好地满足大规模并行计算和海量数据处理的需求，同时具有更高的成本效益和可扩展性。

普元DevOps平台是面向企业的云计算生产运维一体化平台，旨在为企业打造新一代软件生产线，快速提升IT运营质量与效率，支撑业务飞速发展。

面向未来，英特尔正在借助“软件”这一强大的技术力量，联手产业生态合作伙伴软硬兼施，加快在各种架构、各种工作负载下的应用优化和开发速度，推动创新落地。

Hermite致力于为药物研发工作者提供在CADD中数据、算法、算力三位一体的一站式解决方案

AI赋能医疗创新，是每个人的呼声，在这样的背景下，至顶科技采访了复旦大学复杂体系多尺度研究院教授马剑鹏，马剑鹏提醒，AI赋能了医药创新，但AI不是万能的，不要过分迷信AI。

NVIDIA在各个领先的云服务商平台上加速 Rescale的高性能计算即服务平台，包括Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure。Rescale是NVIDIA初创加速计划成员之一。

SkyReels-Audio是Skywork AI团队开发的全能音频驱动人像视频生成框架，能将静态图像或视频与语音输入结合，生成高度逼真、唇形同步的说话人像视频。基于预训练的视频扩散变换器构建，该技术支持无限长度视频生成和编辑，提供多模态控制能力。通过混合课程学习策略和双向潜在融合技术，该模型在身份一致性、面部表情自然度和唇形同步精度上取得了突破性进展，为数字内容创作、教育和娱乐领域带来革命性可能。

伊利诺伊大学等机构研究团队通过大规模实验发现了推荐系统中两种全新现象：双峰现象（性能先升后降再升再降）和对数现象（持续稳定提升）。研究揭示数据噪声是影响推荐系统可扩展性的关键因素，并发现SGL模型因其独特的抗噪机制表现最佳。该发现颠覆了传统认知，为推荐系统优化提供新思路，在某些情况下仅通过增加嵌入维度就能获得25%以上的性能提升。

汇聚产学研力量，聚焦具身智能产业化落地。

NVIDIA推出全新开源模型、仿真库、工作流，加速机器人研发进程。

从人才问题到有限的自我成长，IT领导者们分享了他们是如何克服在非都市圈工作所带来的运营挑战和战略挑战。

LFS离不开无线技术，但市面上的几种技术各有优缺点。在选择技术时，设计人员不得不在覆盖范围和功耗之间进行权衡，功耗尤其重要，因为无线标签通常由电池供电。

10月15日，以“云上共生 智领未来”为主题的首届中软国际云服务大会成功举办，这是中软国际成立20余年以来首次举办的大规模科技盛会。

IBM 公司近日宣布全面推出一款名为 Concert 的新工具，Concert 工具旨在解决应用程序蔓延的问题及提高业务运营效率。

因此，IT具备绝佳机会能协助企业大幅降低自身的环境足迹。通过建立及采用可持续的技术基础设施，再借助创新、高效率、可扩展的IT供应商的力量，IT团队便有机会利用更省电、减少制冷及浪费的技术，来发挥重大而直接的影响力。

韩国政府投入5300亿韩元支持五家本土公司开发大型基础AI模型，包括LG AI研究院、SK电信、Naver Cloud、NC AI和Upstage。这些公司分别推出了Exaone 4.0、A.X、HyperCLOVA X和Solar Pro 2等针对韩语和本土文化优化的模型。韩国希望通过减少对外国AI技术的依赖，加强国家安全并在AI时代保持数据控制权，与全球AI巨头展开竞争。

Check Point 和 Dimensional Research 的调查表明，全球 71% 的 IT 和安全专业人员表示，自冠状病毒爆发以来，由于犯罪分子企图利用远程办公人数激增趋势，安全威胁和攻击数量有所增加

武汉大学团队开发了EVOREFUSE系统，通过进化算法生成能触发AI过度拒绝的伪恶意指令。研究发现AI存在"捷径学习"问题，过度关注敏感词汇而忽略语境。团队创建的测试数据集在9个模型上的触发率比现有最佳方案高140%，训练数据集可使模型过度拒绝减少40%同时保持安全性。该研究为AI安全测试和训练提供了新工具和理论洞察。

Gartner发布数据和分析（D&A）领导者在企业中利用2022年主要数据和分析趋势时应拥抱的三大主题，分别是：激发企业活力和多样性、增强人员能力和决策，以及信任的制度化。

近些年来涌现了一批出色的网络安全公司，致力于解决各种网络安全问题，从确保分布式办公的安全性，到评估和减轻企业网络安全风险，再到保护DevOps通道，以及获得对企业组织基础设施的可见性。