西湖大学等多所高校联合研究发现，现有AI模型存在"浅层探索陷阱"问题，即倾向于快速给出第一个答案而缺乏深度思考。研究团队提出"长度激励探索"方法，通过奖励详细思考过程同时惩罚无效重复，成功让AI学会在单次对话中进行深度探索。实验显示该方法可提升4.4%准确率，并激发更多类人认知行为。

上海人工智能实验室等机构联合开发了SEAgent，这是一个能够自主学习使用新软件的AI系统。不同于传统需要大量人工标注的AI助手，SEAgent通过自我探索和试错学习，在五种专业软件上将成功率从11.3%提升至34.5%。该系统采用"专家到通才"的训练策略，先培养各软件专家再整合知识，最终性能超越专家组合。研究已开源，为构建真正智能的自适应AI助手提供了新思路。

多年前，AMD曾占据x86服务器处理器市场25%的份额。苏姿丰博士一直坚信数据中心市场是AMD的重大机遇，并且其回报也相当丰厚，近几年，AMD持续并不断加大对数据中心市场进行投资，在该领域开发新产品，保持市场整体的活力。

施耐德电气中国软件研发中心AI创新负责人张毅与阿里云智能集团公共云华北大区解决方案总经理陈立伟、意言科技联合创始人兼COO王以宁、施耐德电气博利德自动化系统（上海）有限公司总经理王冬梅，最近也展开了一场关于AI如何推动快消品企业在市场营销、供应链管理、产品研发与创新以及客户服务等领域实现智能化转型的深入探讨。

联想迎来40周年，全面展示算力基础设施完整布局

CIO们正面临众多复杂挑战，其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题，人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括：AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。

经营管理的数字化正在让企业变得越来越聪明。

喜马拉雅 AI 云，是面向公司人员提供的一套从数据、特征、模型到服务的全流程一站式算法工具平台。

AIOps日益增长的趋势，代表着未来市场积极的发展信号。最终，AIOps将有能力帮助IT团队完成各类最重要任务与最紧迫的事务，例如与业务效能密切相关的应用程序与数字服务可靠性、稳定性以及正常运行时间。

气候变化是当今人类面临的最紧迫威胁。而21世纪，AI是应对气候变化的强大工具之一。

自“中国制造2025”于2015年提出以来，走过近十年，行业参与者持续创新、深耕，从中国制造到中国智造，走出了一条自主创新的新路径。

Adobe研究院开发出让AI学会准确引用信息来源的新方法，通过简单的"对错判断"策略和注意力机制分析，显著提升了AI系统在归因任务上的表现，为解决AI"胡说八道"问题提供了实用解决方案。

5月26日下午，由亿欧公司主办，加中资本联盟，加拿大中餐及酒店管理协会协办的“中餐世界观·加拿大站，2019年全球餐饮产业创新峰会”在加拿大万锦市政厅顺利落幕。

英特尔在转折性技术上不断投入，始终从客户出发，与长期的生态合作伙伴紧密合作，一起推动前瞻技术融合，推动智能在行业的绽放和应用，帮助企业数字化转型，助力整个中国物联网产业的智能升级。

这项由加拿大Vector研究所领导的研究提出了"模型免疫"概念，通过让AI模型在训练过程中接触已标记的虚假信息，增强其辨别和拒绝类似虚假内容的能力。类比人类疫苗接种原理，研究者在微调阶段向模型注入约5-10%的已标记错误内容作为"疫苗"。初步实验表明，免疫后的模型处理虚假信息的能力从60%提升至78%，同时保持了常规任务性能。研究团队还设计了严格的伦理与治理框架，确保虚假内容使用安全。这一方法为提高AI系统的事实准确性提供了预防性解决方案。

商汤科技研究团队开发了MaskGWM，一个革命性的自动驾驶预测系统。该系统采用创新的"双重学习法"，让AI同时掌握图像生成和逻辑推理能力，能够预测长达12秒的未来驾驶场景。通过空间和时间两个维度的掩码重建训练，结合多视角预测能力，MaskGWM在标准测试中显著超越现有技术，并展现出强大的跨域泛化能力，为更安全智能的自动驾驶技术奠定了重要基础。

全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代，企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理，迈向基于云架构的智能化运营。

中科大研究团队发现大型机器人数据集存在"捷径学习"问题：机器人虽然数据量庞大，但因数据内部多样性不足和碎片化严重，容易依赖表面特征而非真正理解任务。研究通过理论分析和实验验证了这一现象，并提出视角增强和物体替换等数据增强解决方案，为机器人学习领域提供重要指导原则。

在全球半导体短缺与贸易战的双重压力之下，Arm与x86两大架构阵营所代表的芯片技术正受到高度关注。但就在这股洪流之下，开源RISC-V芯片架构正悄然发展成第三种完全可行的架构方案，更便宜、更灵活而且不受政治立场的左右。

随着科技的不断发展，汽车也在飞跃式的跨进，从外形到结构再到性能都有着翻天覆地的变化。而且在虚拟世界里汽车还化作一组组数据跑在云端，车联网就是一个非常典型的应用场景，互联让汽车将变得越来越智能和聪明。可以想象，车联网即将颠覆未来的交通方式。