亚马逊云科技在基础设施、系统架构和运营机制三个层面进行了业界领先的设计、实践与实施，通过不断的积累保证了韧性与可靠性。

为了加快搜索速度、提升广告收入，搜索巨头最新升级令网站更难引流。业内人士均表示，谷歌这下把路走窄了。

ByteDance和中国科学院的研究团队提出了Diffusion ConvNet (DiCo)，一种完全基于卷积神经网络的扩散模型架构，实现了图像生成任务中质量与效率的双重突破。研究发现DiT模型中的全局自注意力机制存在冗余，通过引入紧凑通道注意力机制，解决了卷积模型中的通道冗余问题。在ImageNet基准测试中，DiCo-XL比DiT-XL/2生成速度快2.7-3.1倍，同时实现了更优的图像质量，证明了纯卷积架构在扩散模型中的巨大潜力。

以“服务合作促发展，绿色创新迎未来”为主题的2022年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”），于北京国家会议中心和首钢园区举办。

随着AI技术快速发展，IT职业格局正在重塑。热门趋势包括：专注人类优势的工作、设计智能适应系统、网络安全混合方法、跨领域技术通才和AI产品开发。而传统的代码维护、手动威胁检测、追求所有技术技能、某些认证以及与业务目标脱节的技术技能正在降温。专家建议IT专业人员应将技术流利性与创造力、好奇心结合，重点发展监督和协调AI系统的能力。

经济奇点指绝大多数人类失去工作的时刻。作者分析了关于经济奇点的五个常见误区：自动化不会造成失业、工作提供人生意义、经济奇点是坏事、收入分配问题及就业逐步消失。文章指出，认知自动化与过往机械化不同，将全面替代人类工作。失去工作后人们仍可从家庭、兴趣中获得意义。关键挑战是收入分配，需要大规模财富再分配和接近免费的商品服务。就业可能突然全面消失，社会必须提前准备应对方案。

2020年，对任何企业都是极富挑战性的一年。从年初开始逐渐蔓延的新冠疫情，在过去的整整半年时间里，持续对企业的生存提出巨大的挑战。

Riot Games通过内核级防作弊系统 Vanguard 利用 Windows安全功能识别和封禁作弊者，并运用硬件指纹与策略渗透，成功将 Valorant 排位赛作弊率降至1%以下。

在今年7月，全球首次江豚分娩的直播，不仅让众网友得以近距离窥见江豚之貌，还能共同见证“国宝添丁”的神圣时刻，这场科普公益行动的直播通过斗鱼等平台进行分发，引起逾千万网友围观。

一方是Epyc，一方是至强，核心越多、对应的芯片就越多，而且后续产品设计只会越来越复杂。

ByteDance Seed团队开发了名为Astra的革命性双模型机器人导航系统，让机器人具备类似人类的环境理解和导航能力。该系统包含Astra-Global和Astra-Local两个模块，前者负责理解自然语言指令和全局定位，后者处理局部路径规划和避障。通过创新的混合拓扑-语义地图、4D时空编码器和掩码ESDF损失等技术，系统在仓库、办公楼等复杂环境中实现了84%-99%的高成功率，显著超越传统方法，为智能机器人助手的实现奠定了重要基础。

开放原子开源基金会理事长杨涛先生现场接受了至顶网的独家专访，分享了诸多有价值的观点和见解，包括如何看待中国开源发展面临的挑战和机遇、开放原子开源基金会工作推进情况

科学计算的深入应用，深度学习驱动的人工智能，正在重新定义创新和应用边界。通过产品组合和生态建设，英特尔推动HPC和AI的融合，让更多的客户可以更高效、更高性价比地利用基础设施，驱动产业的发展。

无法被断供的鸿蒙，正在筑起一座城。

上海交大团队开发EfficientVLA框架，通过三重优化策略让机器人大脑提速93%：简化语言模块冗余层、精选关键视觉信息、缓存动作生成中间结果。该无训练方案将计算量降至28.9%，任务成功率仅降0.6%，为高性能机器人在普通硬件上的实用化部署开辟新路径。

近日，西部数据联合Coughlin Associates发布了白皮书，以分析敏捷工作流程在汽车行业的应用。

#2022戴尔科技峰会重磅播出#8月25日早9点将与各行业中”数智远见者“共同探讨如何打造高韧性企业模式，即刻预约聆听！

现在，基于硬件可信执行环境（Trust Execution Environment，以下简称TEE）的机密计算（Confidential Computing）技术，正为上述数据使用状态下的安全隐患带来有效对策。

Wi-Fi在「家庭」和「企业」场景中仍扮演重要角色，而Wi-Fi 6针对某些细分市场（如拥挤的公共空间，或毗邻的家庭环境）的赋能，让Wi-Fi 6与5G更多是一种补充互助，而非取代替换。

北京大学多媒体信息处理国家重点实验室的研究团队提出了RICO方法，通过视觉重建机制显著提升图像描述的准确性和完整性。传统描述方法常面临"幻觉"和细节缺失问题，RICO通过文本-图像转换和反馈循环解决这些挑战。研究证明，该方法在多个基准测试中均优于现有技术，包括超越GPT-4o和人类编辑的表现。团队还开发了高效版本RICO-Flash，将这一方法应用于实际场景。这一创新不仅推动了多模态学习技术发展，还为改善人工智能系统的视觉理解能力提供了新思路。