RoboMemory是中科大等机构联合开发的仿生机器人记忆框架，模仿人脑构建四重记忆系统，让机器人具备终身学习能力。在标准测试中超越当前最先进模型5个百分点，真实环境测试显示机器人重复任务成功率提升75%。该框架解决了传统机器人"健忘"问题，为智能机器人发展奠定重要基础。

五月里不断发生一些的事件和出版的书籍将对数据、人工智能和分析世界产生深远的影响。这些事件和书籍涵括了应该（和不应该）做决定的方式以及领导者应如何塑造一个可持续的数据驱动文化等等各方面。下面我们快速回顾一下在过去一个月可能错过了的东西。

《黑神话：悟空》游戏背后的空间计算技术，通过实时捕捉演员动作、3D重建和算法计算，实现角色动作的真实交互。空间计算技术不仅在游戏产业中发挥作用，还在影视、自动驾驶等领域展现赋能能力。技术的迭代和应用拓展，预示着空间智能将成为推动人工智能技术革新的核心动力，为多个领域带来创新和转型。

从广埠屯“小作坊”到桌面电脑赛道的全球霸主，这家武汉企业做对了什么？

人工智能在健康领域正迎来重要时刻。从能够将医疗指南翻译成地方语言的聊天机器人，到能在几秒钟内检测贫血的手机应用，再到减少疾病诊断错误的数字显微镜，新的人工智能驱动解决方案似乎每天都在推出。然而，单纯的技术“惊艳”只讲述了部分故事。当人工智能与人类的同理心、文化理解和理想价值观相结合时，它才真正具有变革性。这种合成被称为混合智能，确保技术能够满足真实需求，而不是追求新奇。

Stability AI推出SD3.5-Flash系统，将AI图像生成速度提升18倍，仅需4步即可完成高质量图片生成，并通过量化优化让普通手机也能运行。该技术通过"时间步共享"和"分时间步微调"等创新方法，成功解决了传统AI绘画速度慢、硬件要求高的问题，让AI图像生成技术实现真正的民主化普及。

自数字图书馆的概念提出以来，多地高校及公共图书馆纷纷着手开展图书馆的数字化建设工作，这一过程不可避免地要面对海量的数据及随之而来的存储、管理需求。

要快速稳妥地推进中国数字新基建建设工作，必须同步夯实数字化研发和数字化工厂，而这正是西门子数字化工业软件Xcelerator数字化双胞胎的核心价值。

挑战与机遇总是并存的，全新的变化为整个互联网行业带来了全新的挑战，借助“新基建”的春风，原本那些陈旧的、不合时宜的IT系统架构已经不再适应如今的全新需求。

量子 AI 结合量子计算与人工智能，为全球 UBI 提供可能，通过优化资源分配和经济建模推动公平与稳定，激发创新和人类潜能，迈向从生存到繁荣的新纪元。

训练AI算法需要用到大量GPU算力资源，那么大模型时代下，如何才能把可用的算力资源，变成好用的算力资源？

微软推出的Phi-4-Mini-Reasoning模型仅用38亿参数就在数学推理任务上击败了70-80亿参数的竞争对手。通过创新的四阶段训练方法（大规模中期训练、监督精调、回滚偏好学习、强化学习），该模型在AIME24、MATH-500等测试中表现卓越。这项研究证明了"精巧胜于庞大"的AI设计理念，为资源受限环境下的高性能AI应用开辟了新路径，在教育、科研等领域具有广阔应用前景。

Kimi团队发布的K1.5模型通过强化学习实现突破，让AI学会长链条思考和多模态推理。在数学、编程等测试中表现卓越，AIME得分77.5，MATH-500达96.2分，与OpenAI o1相当。创新的"长转短"技术让AI既能深度推理又能简洁回答，为AI智能化发展提供新思路。

“空间产业是第一大产业，空间智能化在这个赛道前景无比广阔。” 华为公司常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO 余承东在华为方舟壹号空间智能开放实验室揭幕仪式上讲到。

Elon Musk提出了对AI能力增长的预测。他提到，虽然难以精确量化AI的发展速度，但他个人感觉AI每年至少在以10倍的速度进步。基于这一速度，他预测在未来几年内，AI的能力将增长到1万倍，如果按照这个速度继续发展，那么在大约4年后，AI的能力可能会增长到10万倍，AI将能够执行任何人类能够完成的任务，并且他预测这可能在一两年内实现。

训练AI算法需要用到大量GPU算力资源，那么大模型时代下，如何才能把可用的算力资源，变成好用的算力资源？

Moonshot AI发布了新一代视觉语言模型Kimi-VL，该模型采用混合专家架构，仅用2.8B激活参数就能媲美大型模型性能。其创新包括原生分辨率视觉编码器、128K长上下文处理能力和长链思考推理机制。在多项基准测试中，Kimi-VL在数学推理、文档理解、智能体任务等方面表现出色，证明了小参数高效能的设计理念，为AI技术的普及和可持续发展提供了新思路。

上海交大团队发现多模态AI在数学推理中存在视觉信息利用不充分的问题，纯文本模型配合图像描述竟能超越直接处理图像的多模态模型。研究提出三种视觉扰动策略：分心物拼接、保持主导混合和随机旋转，通过增加适当的视觉"挑战"来提升AI的感知鲁棒性。实验显示该方法在多个数学推理基准上实现了持续性能提升，平均改进约2个百分点，证明了"更好的推理始于更好的观察"这一核心理念。

OpenAI CEO职位的争夺战不论是一场公司内部权力斗争的宫斗剧还是关系到“人类福祉”的AI伦理及风险的深刻讨论的路线分歧。生成式AI（GenAI）都已成为科技公司们争夺的科技高地。

着IT部门越来越多地与关键业务合作伙伴共同推动新的举措，技术领导者有机会培养组织形象，让每个人都专注于业务数字化转型，以实现战略目标。