在我们努力发展数据恢复技术的同时，勒索软件的攻击能力也在水涨船高，正与邪的对立问题可能永远都不会消失。所以我们需要尽可能的加强数据保护，以守为攻，主动对抗勒索软件。

IBM也曾收到过类似的客户反馈，这正是IBM今天将Watson人工智能能力与IBM Systems的人工智能基础设施结合起来的原因所在——帮助企业减少人工智能应用过程中所面临的阻碍

今天,贝尔金依旧引领着OEM(原始设备制造商)的步伐,与苹果、三星、谷歌等众多大型科技公司的坚定而长期的关系,在世界各地享有盛誉。

远程办公“一时爽”，一直远程办公能不能“一直爽”？除了员工的自律性和企业的管理制度之外，从客观角度来说，这还在很大程度上取决于远程办公工具，尤其是线上办公工具是否齐全。

这项研究提出了一种加速TarFlow图像生成模型采样过程的方法。研究人员发现TarFlow中的块具有不同重要性：少数块在图像生成中起主要作用，而其他块贡献较小；有些块对初始值敏感，其他块则相对稳健。基于此，他们提出了收敛排名指标(CRM)和初始猜测指标(IGM)，并开发了高斯-赛德尔-雅可比迭代方法。实验表明，该方法在四种TarFlow模型上实现了2.51-5.32倍的加速，同时保持图像质量。这一技术为高效AI图像生成提供了重要解决方案。

今天，金融服务正经历着自钱币发明以来最大的变革时期——数字化时代。面对从金融科技初创公司到加密货币的新挑战，金融机构正面临着重塑业务和运营的巨大压力。然而，这种变化带来的远不仅仅是对创新金融产品和自助服务平台的需求。

昨日，中兴通讯举办了Axon 30 系列新品发布会，中兴通讯终端事业部总经理倪飞表示，中兴始终践行创行力，在显示和影像方面持续创新。

{保险行业高度依赖数据，从风险评估、保费设定到理赔支付和客户沟通，人工智能在其中发挥了重要作用。AI通过分析大量结构化和非结构化数据，提升了效率、准确性和客户体验，帮助保险公司更好地管理风险和优化运营。}

亚马逊云科技持续助力初创型企业的创新与发展，日前成功地帮助北京大觥科技有限公司（以下简称“大觥科技”）建立起弹性扩展、成本高效、敏捷创新的技术架构。

微软研究团队开发了名为 MatterGen 的扩散模型系统,用于高效发现新材料。该系统可从大量候选材料中筛选出具有特定性质的新材料,比传统方法快速高效得多。这项技术有望加速电池等关键领域的创新,推动材料科学的发展。

企业目前将安全保障作为IT资金的首要支出方向。考虑到安全问题长期以来受到忽略的客观现实，这无疑是一项值得研究的重要转变。

我不禁开始想，为什么今时今日的手机可以提供精确导航了，而业内却无法规范电动滑板车用户遵守交通法规。是否可以强制那些越来越多的共享电动滑板车必须整合技术保障，至少用于防止电动滑板车使用者各种严重的交通违规？

拯救被计算力束缚的智能终端设备，Arm现在带来三款“杀手级产品。

寻因生物,是一家自主研发单细胞技术的精准医疗生物医药企业,致力于通过国产高通量单细胞全链条产品及服务,将单细胞技术普适化,应用于临床及药物研发,推动相关疾病研究。

风河系统Wind River Studio平台可以和软件定义汽车的各个环节进行匹配，可以全程支持软件开发、部署、运维和服务，打通企业后台开发，以及前台运维。

近日，备受关注的“十四五”规划和2035年远景目标纲要草案提请十三届全国人大第四次会议审查。

IBM正致力于在未来几年内应用各类量子错误管理方法，减少噪音、实现真正的量子纠错（QEC）。

想象你是一名广告制作人，急需为新产品拍摄一段广告片。传统方式需要花费大量时间和金钱聘请演员、租用摄影棚、购买昂贵的设备。而如今的AI视频生成技术虽然已经取得了长足进步，却仍然面临着一个关键问题：如何让生成的视频更精准地满足我们的需求？

随着以ChatGPT为代表的前沿AI技术的突破,AIGC进入应用爆发期,虚拟数字人作为线上线下跨时空融合的重要入口,在各类应用场景大放光彩,拥有广阔的发展前景。

这项由斯坦福大学和多家研究机构联合推出的R3（强健的无评分标准奖励模型）系统，解决了现有AI评估模型在可控性与可解释性方面的关键缺陷。不同于仅提供分数的传统模型，R3能适应任何评分标准，支持单项评分、对比评分和二元评分三种评估形式，并提供详细解释。研究团队从45个来源构建了高质量数据集，即使仅用14,000个训练样本，R3模型也在众多基准测试中超越了现有系统。这一突破性研究为AI系统提供了更透明、更可信的评估方式，有望显著改善人类与AI的互动体验。