现阶段房地产市场正从快速发展向平稳发展过度，这也让中国房地产经纪行业在发展途径、行业规则、经纪模式、经营模式、技术创新等方面面临巨大的变革。

该研究揭示了语言模型蒸馏过程中的严重安全隐患：教师模型中微小的偏见会在传递到学生模型时被显著放大。Google DeepMind和东北大学的研究团队发现，仅需在教师模型训练数据中注入0.25%的偏见样本，就能使学生模型在未见过的任务上表现出高达33.4%的偏见响应率，是教师模型的6倍。更令人担忧的是，现有防御机制如困惑度过滤、偏见检测器和自动评估系统均无法有效识别这些精心设计的偏见样本，为AI系统安全带来新的挑战。

为提高组织日常运营生产力，戴尔推出了几款高效的服务器管理工具，iDRAC、OpenManagement Enterprise、CloudIQ三员大将深入数据中心，帮助IT人员省去基础架构管理的繁琐和麻烦，取得事半功倍的效果。

在OpenStack即将迎来十周年生日之际，开源基础设施基金会（原OpenStack基金会）发布了第22轮OpenStack及组件项目的更新，新版本代号为“Victoria”，提供了更多对容器技术的支持。

随着数字化转型成为战略重点，企业纷纷投入资源，但成效不一。麦肯锡研究显示，90%的公司启动了数字化转型，但平均仅实现了预期收益的三分之一。展望2025年，生成式AI等技术的进步正在改变数字化转型格局。为确保成功，企业需要重新校准预期，区分数字化增强与真正的数字化转型，并采取更有效的预算结构。

近日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，为数据和分析领导者的新冠疫情（COVID-19）响应和恢复工作提供指导，并为疫情后的重启做好准备。

在Paresh Kharya看来，当前，AI模型不断变化，整个推理过程也在不断变化，只有不断对这些模型进行训练，才可以进行有效推荐。所以训练模型确实需要大量算力，这也是NVIDIA解决方案能够解决的问题。

英伟达发布了基于 Meta 旧版 Llama-3.1 的全新开源大语言模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B。该模型在多项第三方基准测试中表现出色，尽管参数量仅为 DeepSeek R1 的一半，但在许多任务上都超越了这个强大的竞争对手。新模型支持高级推理、指令跟随和 AI 助手工作流，采用了创新架构和针对性后训练来优化性能。

Starburst公司开发并使用开源分布式SQL查询引擎Trino来查询和分析分布式数据源。CEO Justin Borgman认为,在人工智能时代,能够访问企业所有数据的公司将获胜。Starburst正在扩展其连接器,为AI提供全面的数据访问和治理服务,并计划在今年5月发布进一步的AI相关功能。

得益于强大的AIGC技术,SenseMARS原境空间房产营销AIGC解决方案可以为客户构建全真沉浸式的场景环境和互动体验。

剑桥大学和伦敦大学学院的研究团队提出了一种名为"视觉规划"的全新范式，让人工智能系统能够完全通过图像序列而非文本进行推理。与传统依赖语言的方法不同，这种方法模仿人类在解决空间问题时直接在"心眼"中想象解决方案的能力。研究团队开发的基于强化学习的视觉规划框架(VPRL)在导航任务上比基于文本的方法平均提高了40%的准确率，证明了非语言推理在特定任务中的优越性，为AI系统开辟了一条更接近人类直觉思维的新路径。

为了加速设计并开发一个完整的核聚变发电厂，英国原子能管理局（UKAEA）通过曼彻斯特大学（University of Manchester）的一个评估项目测试NVIDIA Omniverse模拟平台，该发电厂可在未来为电网提供清洁的电能。

著名的军事家和哲学家孙子曰：“知彼知己者，百战不殆。”两千年前的这句名言放在时下网络安全格局里是再恰当不过的了。私营部门和公共部门的安全领导者往往会忽略一些自己已经拥有的网络防御能力的基本问题。

F5作为全球应用交付和应用安全的领导者，针对API的安全可信访问做了大量的方案整合，打造出F5 API安全可信访问解决方案，覆盖从数据中心到边缘计算到云端的完整安全框架，为企业提供三大安全防护能力，帮助企业构筑应用安全的新防线。

研究团队推出开源AI搜索框架ODS，在复杂推理任务中准确率达75.3%，超越GPT-4o搜索版近10个百分点。该框架采用双核心架构设计，包含智能搜索工具和推理代理两个组件，能够理解问题、主动搜集信息并进行多步推理。ODS完全开源且支持插件化配置，打破了AI搜索技术垄断，为技术民主化开创新局面。

Amazon研究团队开发的BYOKG-RAG技术通过多策略检索和迭代优化，解决了传统知识图谱问答系统难以适应不同图谱结构的问题。该技术将大语言模型与专业检索工具结合，在五个基准测试中平均提升4.5个百分点，特别适用于企业级应用。已开源发布。

Check Point能够提供“预防先行”的安全技术为不同规模企业提供安全保护。并可利用先进的AI技术——ThreatCloud AI，帮助企业有效地防御网络威胁。

MediaTek、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence 将借助NVIDIA NVLink 生态系统打造自定义 AI 芯片

最新研究显示，开源AI模型在执行相同任务时消耗的计算资源比闭源竞品高1.5至4倍，简单知识问答甚至高达10倍。尽管开源模型单token成本更低，但总计算需求的增加可能抵消其价格优势。研究发现OpenAI模型在token效率方面表现突出，而大型推理模型在处理简单问题时会消耗数百个token进行不必要的思考。这一发现挑战了开源模型更经济的传统认知，企业在评估AI部署策略时需重新考虑总体计算成本。

在5G的世界中，一切都将变化--全新的设备、全新的天线、芯片、频率、架构、关键性能指标，甚至还有全新的厂商，但当这种复杂性与紧迫的时间计划正面碰撞时，也可能会导致灾难。在这种时刻，测试和保障，也就是自动化保障，便显现出了至关重要的意义。