HPE基于去年成功收购Juniper Networks，推出一系列增强型路由器产品，专为AI网络和计算设计。公司更新了Juniper PTX系列路由器和ProLiant服务器，PTX12000模块化路由器系列和PTX10002固定路由器系列基于Express 5 ASIC构建，功耗效率提升49%。新平台提供800G端口密度，可扩展至345.6T，采用紧凑设计满足AI网络架构需求，助力服务提供商构建和变现自有AI基础设施。

Global Al Bootcamp，作为Prompt Engineering Conf 系列活动的重要组成部分，致力于推动 AI 技术的创新与应用。

未来，随着园区建设与“双碳”战略的深度融合，零碳智慧园区将通过助力产业蝶变升级，重塑城市高质量发展的格局。

2022年新年钟声敲响之际，于“D大会”期间举办的“2021数字生态年度大赏”榜单正式颁布，紫光股份旗下新华三集团（下称新华三）凭借自身在生态合作业绩、生态战略、生态赋能，以及行业解决方案与实践领域的卓越表现，连续夺得五项殊荣。

为应对这些挑战，去年我们推出了戴尔科技云平台（DTCP）。该解决方案结合了VMware Cloud Foundation（VCF）和Dell EMC VxRail超融合平台，并采用全堆栈集成，提供一站式混合云方案。

浙江大学团队开发的SAFEPRED系统通过赋予AI助手"预见未来"的能力，解决了传统安全防护只能被动应对眼前威胁的局限。该系统能预测操作的长期后果，在97.6%的测试案例中成功识别潜在风险，同时将任务效率提升21.4%。研究还推出了可在普通设备运行的轻量版本，为AI安全防护技术的普及应用奠定了基础。

近日,华为发布了《华为人2023年度差旅报告》。根据报告,2023年华为人差旅总里程可绕地球13万圈,差旅足迹遍布全球170多个国家和地区。

11月30日-12月3日，由MSUP主办的第七届全球软件案例研究峰会在京举行，百度、阿里、腾讯、华为、谷歌、亚马逊、东软、用友等众多全球知名企业参加了这次盛会。

哈佛大学研究团队开发出革命性的"概念消融微调"技术，能在AI训练过程中精准识别并移除有害概念，就像外科手术般精确。该技术成功解决了AI"意外学习"问题，让模型在掌握目标技能的同时避免不良行为，有害响应率降低90%。这为创造更安全可靠的AI系统提供了新路径。

NVIDIA Jetson开发者日是一个面向所有开发者开放的特别活动。现在免费注册，您将看到Jetson平台专家进行深入探讨，通过多场讲座展示自主机器和边缘AI的最新创新。

俄罗斯研究团队开发出首个针对俄语医疗记录的ICD自动编码系统RuCCoD，通过BERT、大语言模型和检索增强技术实现医疗诊断的智能编码。研究发现AI编码在训练诊断预测模型时比医生手工编码效果更好，准确率提升28%，为医疗信息化和临床辅助决策提供了新思路。

随着 OpenAI 推出多模态 AI 模型 GPT-4o，能够无缝处理文本、图像和音频，人工智能再次取得重大突破。这项技术提高了生成高度逼真数字内容的能力，同时也要求我们重新评估传统上依赖视觉和听觉证据作为可靠性指标的做法。文章探讨了 AI 技术的进步对信息真实性的挑战，以及如何在 AI 时代保持警惕和批判性思维。

用友BIP面向大型企业构建了“YonBIP+NC Cloud”的云服务矩阵。

这项由北京交通大学和字节跳动联合完成的研究首次证明了AI可以仅通过观看视频就学会复杂技能。他们开发的VideoWorld系统通过观察围棋对局和机器人操作视频，不仅掌握了游戏规则，还达到了围棋5段专业水平，在机器人任务中的成功率也达到70-90%。这种突破性的学习方式有望革新AI教育和技能培训领域。

港中文团队发布首个AI网站生成能力基准测试WebGen-Bench，评估结果显示即使最强模型准确率仅27.8%，但通过专门训练的WebGen-LM-32B模型达到38.2%，为AI建站技术发展提供重要参考。

F5（NASDAQ：FFIV）近期在亚太地区发布全新研究报告《2024策略洞察：亚太地区API安全报告》（以下简称为“报告”）。

上周末，DeepMind 在《科学（Science）》期刊上发表了一篇通用强化学习算法论文，论文描述了 AlphaZero 如何快速学习三种棋类游戏成为史上最强的棋手。

新华三集团项目团队从需求调研阶段开始,扎根于一线用户工作环境,对各科室进行了多轮深入调研,提出了数据“一张清单”,打通不同层级与不同科室间的数据壁垒,提高建管中心整体运行效率,构建全新的数据资产体系。

聚焦亚太市场的人工智能与大数据创新公司ADVANCE.AI（领创智信）宣布完成8000万美元C轮融资。

量子计算技术的发展引发了对传统加密方法安全性的担忧。然而，与其将其视为对网络安全的威胁，不如将其看作科学领域的一次重大突破。量子计算在材料科学、药物研发和医疗保健等领域的应用前景更为广阔，可能为人类带来更多长远利益。本文探讨了量子计算的实际应用场景，以及它对加密技术的影响可能被夸大的原因。