在任何业务领域的“自动驾驶”概念都意味着在数据驱动的指导下不断优化。换句话说，人类和机器可以在不断扩大的环境情况下，得到信任可自主采取行动，因为这是由最佳数据、最佳预测和规范模型实时引导做出的。

CodeV-R1是中科院计算所团队开发的专用于Verilog硬件描述语言自动生成的推理增强型大语言模型框架。该研究克服了三大关键挑战：缺乏自动化验证环境、高质量数据稀缺和计算成本高昂。研究团队通过开发自动测试台生成框架、设计往返数据合成方法和实施两阶段训练流程解决了这些问题。基于此框架训练的CodeV-R1-7B模型在VerilogEval v2和RTLLM基准测试上取得了68.6%和72.9%的pass@1成绩，超越同类模型12~20%，甚至在某些指标上超过了671B参数的DeepSeek-R1。

对企业而言，数据恢复永远是一个争分夺秒的过程。每多一分钟的恢复时间，就意味着多一分损失。灾备事件发生后，企业要在第一时间确定哪些数据应该被恢复，从而减少损失。

苹果在过去六个月里持续升级高端iPad产品，但入门级iPad却被忽视。新iPad Pro M5起价999美元，iPad Air搭载M4芯片售价599美元起，而真正需要升级的349美元基础款iPad仍使用三年半前的A16芯片。这款芯片无法支持苹果智能功能，在苹果与谷歌合作整合Gemini到Siri后，基础iPad用户将无法享受更好的AI体验。苹果似乎在推动用户购买更昂贵的iPad产品。

以“赋能行业、融通创新”为主题的华为云赋能云分论坛主会场于11月8日在深圳举办，同时大连、昆明、贵阳、佛山等全国四个地区的分会场陆续开展。

在当下这个知识迅速更新，不确定性爆发的“乌卡时代”，企业的数字化需求越发复杂，共创、共建、共赢已成为大势所趋。

“我们在（治疗）时间上减少一分钟都会令患者的无残障寿命延长一周。”

斯坦福大学等机构研究团队利用强化学习训练大语言模型，使其能够优化汇编代码性能。研究构建了8,072个程序的数据集，并通过近端策略优化(PPO)训练模型生成既正确又高效的汇编代码。实验表明，训练后的Qwen2.5-Coder-7B-PPO模型实现了96.0%的测试通过率和1.47倍平均加速比，超越包括Claude-3.7-sonnet在内的所有其他模型。研究发现模型能识别编译器忽略的优化机会，如用单一指令替代整个循环，为性能敏感应用提供了有价值的优化途径。

2022年6月18日，2022 Thoughtworks技术雷达峰会线上线下同步举行，今年大会的主题是“From Fragile To Agile”。

北京航空航天大学等机构联合提出NeRF-GS框架，将神经辐射场NeRF与3D高斯点云3DGS进行协同优化。该方法通过特征共享、残差向量建模和联合优化三大机制，有效解决了3DGS对初始化敏感、空间感知有限等问题，在保持实时渲染的同时显著提升了图像质量，为3D场景表示技术融合提供了新思路。

从早期的电话会议到后来的视频会议，企业通信的模式不断升级，从产品级的较量，开始转向平台架构、商业模式和用户体验等解决方案级的全方位比拼。

AI方案并不是供应链领域的新技术，其中很多要素在某些场景下已经被使用了几十年。只是最近以来，更多新兴案例开始快速涌现。

印尼科技巨头GoTo正在实施"务实且问题驱动"的AI战略，基于其完成的"最复杂和具有挑战性的云迁移之一"。该公司在九个月内将一半基础设施迁移至阿里云，涉及数万PB数据和9000项服务，实现零停机时间。目前GoTo使用阿里云MaxCompute大数据平台和PolarDB数据库，为其交通、电商和金融服务提供支持，并开发了自有大语言模型Sahabat AI。

ISO 27001 是一项全球公认的信息安全标准，为数据中心提供了重要的安全指南。虽然合规并不能完全保证安全，但它是衡量数据中心安全性的重要指标。本文介绍了 ISO 27001 的主要要求、对数据中心的意义以及评估数据中心合规性时需要注意的关键点。

IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出，为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡，配备32个独立加速器核心，专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡，支持多模型AI处理，包括生成式AI和大语言模型，主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。

Selene背后蕴含的是通过系统专业知识将高性能计算带入数据中心的故事。

Rackspace公司将把自己的专业技能用于帮助企业启动并运行软件容器。

近年来，AI市场持续增长。IDC预计，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元。

上周，就在南京苏宁集团总部，苏宁易购与SAP Ariba（采购云）共同举杯庆祝双方达成战略合作关系，由苏宁易购作为SAP Ariba Spot Buy（零星采购）业务在中国大陆地区的合作伙伴。

西安交通大学研究团队开发了DenseDiT，一个基于生成式AI的视觉分析框架，能在仅使用15张训练图片的情况下处理25种复杂现实场景的视觉任务。该系统巧妙利用已训练生成模型的视觉知识，通过参数复用和轻量级分支设计，在数据效率上比传统方法提升1000倍以上，为数据稀缺的AI应用场景提供了全新解决方案。