威斯康星大学麦迪逊分校研究团队开发的DeepEDM框架，巧妙结合动态系统理论与深度学习，让AI像侦探破案般洞察时间序列背后的内在规律。该方法在多项预测任务中表现卓越，特别在处理噪声数据和复杂动态系统方面优势明显，为时间序列预测领域带来理论与实践的双重突破。

字节跳动AI团队推出的UNO系统实现了图像生成领域的重要突破，能够根据参考图片生成新场景，并首次很好地解决了多主题图像生成的技术难题。该系统采用创新的渐进式训练策略和自动化数据生成技术，在保持参考物体特征的同时实现了灵活的场景创作，为创意产业提供了强大的AI辅助工具。

SmartX正式发布基于核心软件SMTX OS与英特尔傲腾持久内存的高性能、低延迟超融合解决方案与SmartX Halo P系列一体机。

亚马逊推出Nova Act AI代理SDK,这是一个用于构建可自主完成网络任务的AI代理的开发工具包。它由亚马逊自研的Nova大语言模型驱动,采用细粒度任务分解和直接浏览器操作等方法,旨在提高AI代理的可靠性。该SDK开源,但仅支持亚马逊Nova模型。这标志着亚马逊在AI代理领域向OpenAI、微软等竞争对手发起挑战。

谷歌在AI基础设施峰会上披露了其AI推理的惊人规模增长。从2024年4月的9.7万亿tokens/月激增至2025年8月的约1460万亿tokens/月，增长49.5倍。公司推出全新Ironwood TPU v7p系统，性能比前代提升5倍，内存容量增加6倍，单集群可容纳9216个TPU。谷歌还展示了液冷技术和推理优化工具，可将推理延迟降低96%，吞吐量提升40%，成本降低30%。

去年英特尔提出了以数据为中心的战略，这次的创新产品发布会是这次战略的重要落地。这些创新产品组合不止于处理器，而是囊括了存储、网络等IT基础设施的重要组成。

文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议，同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。

ByteDance研究团队发布OmniHuman-1，这是一个革命性的AI人物动画生成系统。该技术只需一张照片和音频就能生成逼真的说话视频，支持真人、动漫角色等多种图像类型。核心创新在于"全方位条件训练"策略，通过同时使用文字、音频、动作三种条件，将可用训练数据从10%提升到100%，显著改善了生成质量和多样性，为AI视频制作技术带来重大突破。

仿人/仿生机器人领域还不到100家企业，说明这个行业还没有真正火起来。

Nutanix产品和解决方案营销高级副总裁Lee Caswell表面上微笑着，可以他对VMware感到有些担忧。

如今，在网络安全攻防对抗模式不断升级的趋势下，以AI对抗AI必将是未来的发展方向。瑞数信息作为网络安全领域创新厂商也将持续提升AI技术，为企业用户搭建面向智能时代的新一代主动防御安全体系。

仿人/仿生机器人领域还不到100家企业，说明这个行业还没有真正火起来。

国际社会、科技巨头都对AI采取谨慎的态度，但是华尔街的人工智能军备竞赛仍在升温。

数字孪生从技术上来看已经越来越成熟，开始具备向更多行业应用的基础。

今年，当疫情打乱了全球经济的节奏，微软在三年前所提出的「技术强度」概念也被加上了新的注脚——韧性。

人们往往将银行业视为比特币等加密货币的对立面，认为后者代表着对整个行业的颠覆甚至是破坏。

容器的流行给企业的数据中心基础设施带来了重大挑战，存储就首当其冲。容器的最大特点是“召之即来，挥之即去”，不过企业的数据却需要长久的存储和备份。

2025年被视为AI产业落地元年，作为国内云计算和AI基础设施建设者和领跑者，阿里云在这一年里携手广大合作伙伴正不断将AI像水和电一样输送到各行各业，加速中国产业智能化进程。

2023年全球智能汽车产业图谱及报告在“2023中国汽车半导体新生态论坛”暨“第五届太湖创芯峰会”发布。

MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法：那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片，竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据，不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录，还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。