Fortinet（NASDAQ : FTNT）近日宣布，推出全新操作系统FortiOS 7.2，暨旗舰操作系统的最新升级，同时也是Fortinet Security Fabric安全平台的强劲支撑。

意大利布鲁诺·凯斯勒基金会研究团队发布FAMA，首个遵循开放科学原则的英意双语语音基础模型。与Whisper等闭源模型不同，FAMA完全开放训练数据、代码和模型权重，在超过15万小时开源语音数据上训练。研究创建了包含1.6万小时伪标注数据的新数据集，实验表明FAMA性能可与现有语音基础模型媲美，同时速度提升8倍。这一突破不仅促进研究可重复性和公平评估，还为语音技术领域树立了开放科学新标准。

就在刚刚过去这一周，劳伦斯利弗莫尔国家实验室正在紧锣密鼓地为其“El Capitan”超级计算机安装组件。如今的问题已经不在于El Capitan能否成为全球最强大的新一代超算系统（已经有照片证明了这一点），而是这顶桂冠在它头顶能保持多久。

以城市级、市域级的三维地图数据更新能力为基础，AIRLOOK携手合作伙伴，更加多元化地推动数据产品在公共安全、应急消防、综合治理等政府管理领域，以及房地产、影视、品牌营销等商业级市场的广泛应用。

今年的榜单中不乏很多经验丰富的初创公司，例如创立有10年时间的Alation，以及去年刚刚成立的Oatfin，都被选择谷歌500万美元资助的Google for Startups Black Founders项目。

AI真正的业务价值：不是替代人，而是解放人。

剑桥大学等机构研究发现，AI模型在长期任务执行中存在致命缺陷：微小的单步改进会带来指数级的长期能力提升，但传统模型会被自己的历史错误"带偏"，出现自我设限效应。思考型模型如GPT-5能执行超过1000步任务，打破了这一限制。研究重新定义了AI价值评估标准，认为长期执行能力比单次交互表现更重要。

Maximo为企业打造了支撑精细化资产设备管理的平台,并基于全球大量头部客户的最佳实践形成了针对不同行业的资产设备管理版本,能够为企业带来“立竿见影”的效果。

来自米兰意大利技术学院的物理学家及其团队正在研究另一种由半导体聚合物制成的视网膜假体，这种聚合物假体完全能够提供与人类相近的视觉分辨率。

硅谷科技巨头多年来一直宣扬AI智能体能够自主使用软件完成任务的愿景，但现有的消费级AI智能体技术仍然十分有限。为了让AI智能体更加强大，业界正在探索新技术，其中包括模拟工作空间的强化学习环境。这些环境可以训练智能体执行多步骤任务，正成为智能体开发的关键要素。目前主要AI实验室都在内部构建强化学习环境，同时寻求第三方供应商提供高质量环境。

埃森哲报告显示，通过人工智能和机器学习，建立起真正以客户为中心的供应链，可实现生产率、预测准确率分别增加33%和15%，而库存量则减少达30%。

马斯克接管以来，X公司内部、外部的混乱始终没有停过。

除了HPE之外，还有谁愿意帮劳伦斯伯克利国家实验室打造下一代NERSC-10超级计算机，还有橡树岭国家实验室的未来OLCF-6超算系统？好的，微软举手了，还有亚马逊云科技。收到，还有没有其他感兴趣的？

尽管分析师警告AI投资回报预期过高，但多家企业已从AI中获得实际价值。AMD、联想、Upwave和Trimble等公司的成功经验表明，有效的AI战略需要四个关键要素：优先选择实用的高影响用例，建设鼓励AI应用的企业文化，创新性地衡量投资回报率，以及在立足当前的同时进行长远规划。这些企业通过将AI工具集成到现有工作流程中，实现了显著的效率提升和成本节约。

今年三月，阿里云正式发布“不做SaaS，被集成”的生态策略， 坚定的承诺让伙伴来做更多更好的SaaS，把企业服务的空间交给对业务领域和企业有深度认知的伙伴。

11月10日，以“未来X · 智汇新磁场”为主题的2021戴尔科技峰会暨未来企业领导力论坛在上海中星铂尔曼大酒店隆重举行。

根据近日发布的MLPerf基准测试结果显示，内置超过2000个NVIDIA A100 GPU的NVIDIA全新DGX SuperPOD在市售商用产品中脱颖而出，在各项针对大规模计算性能的MLPerf基准测试中均取得了优异成绩。

这种多样性意味着企业的软件供应链存在很多风险点，而且由于错误、疏忽、质量差或恶意攻击，安全威胁涉及面非常广泛。

“流量为王的时代即将走向尽头”，这一声音听起来似乎像是遥远的数字乌托邦。前几年Web3一直是一个理论上的宏伟愿景，直到去年关于Web3的讨论开始层出不穷。2021年12月，路透社颁布“2021年度科技热词”，Web3和元宇宙、NFT、山寨币等一起上榜。

阿里巴巴集团和同义实验室的研究团队推出了WebDancer，这是一种能够在网络上自主搜索信息并回答复杂问题的智能体系统。研究团队提出了一个四阶段构建框架，包括数据合成、轨迹采样、监督微调和强化学习。他们创新性地开发了CRAWLQA和E2HQA两种方法来生成高质量训练数据，并采用ReAct框架使智能体能够交替进行思考和行动。实验结果表明，WebDancer在GAIA和WebWalkerQA等基准测试中表现优异，甚至在某些情况下超越了GPT-4o，证明了该方法在构建自主信息搜索智能体方面的有效性。