吉林大学研究团队开发ISEval框架，系统评估10个先进多模态AI模型的输入审查能力。研究发现即使是GPT-4o等顶级模型，主动错误检测率也仅4.71%，普遍存在被动接受错误信息的问题。AI在逻辑错误识别方面相对较强，但对语法错误和条件冲突识别能力极弱。面对图文冲突，大型模型展现动态调整能力，小模型则固守文字偏好。

目前，数据驱动已成为数字化转型主线。区别于“以数据为中心进行决策”，数据驱动强调的不是用数据被动支撑决策，而是机器基于数据和模型主动帮助或者替代人做出决策。

由中国计算机学会主办，中国计算机学会高性能计算专业委员会、郑州大学、郑州航空港经济综合实验区承办，并行科技协办以“新超算、新基建、新经济”为主题的HPC CHINA 2020大会于9 月28日-30日在郑州举办。

从2017年开始，中纺集团在内部构建了名为“E-棉商” 的业务管理信息平台——以互联网技术为支撑，覆盖棉花贸易业务全生命周期，同时，基于棉花行业的标准规范，贴合企业棉花业务独特的经营管理模式，实现了集团统一的财务和风险管控。

但我们仍然相信，英特尔上写希望尽量在其CPU上运行AI推理负载。只是最大的问题在于，考虑到目前最先进的生成式AI模型需要大量算力才能把对提示词的响应延迟控制在可以接受的范围之内，所以用CPU跑AI推理似乎仍不具备可行性。

抢滩中国云市场虽然挑战不小，但微软决心很大。

AGI的核心本质就是将不同的业务流程实现自动化，把人类从枯燥、无意义的业务流程中解放出来，将时间、精力用在商业价值更高的业务上。

11月16日，2023智慧家庭产业链大会·中国移动连楹智慧家庭创客马拉松大赛决赛在杭州成功举行。

在本周于硅谷举行的开放计算项目（OCP）全球峰会上，Meta Platforms推出了其全新“Grand Teton”AI系统，以及基于磁盘对口的配套“Grand Canyon”大容量存储阵列。

近日，NVIDIA应邀参加了第二十九届北京国际广播电影电视展览会（BIRTV 2020）线上展，作为全球视觉计算技术的行业领袖，NVIDIA介绍并演示了其在广播电视行业的产品和解决方案。

布里斯托大学研究团队提出了一种创新的Transformer架构，让AI模型学会根据任务复杂度动态跳过中间冗余层。该技术通过门控机制和智能注意力系统，允许简单任务走"快速通道"以提高效率。虽然在当前实验规模下未达到预期性能提升，但为大规模AI模型的效率优化提供了新思路和技术基础。

操作系统有我们看不见的一面，是对计算系统底层资源的管理。但是对于大多数用户而言，操作系统看得见的另一面，则更为重要，它就是——人机交互方式。

保险业务可以说非常复杂，为了对个人以及组织日常面临的各类风险进行评估与管理，过程中自然不可避免要涉及多方协调以及对大量记录信息的处理。

工业互联网安全本身属于一个复杂的系统工程，随着全球范围内工业互联网的安全威胁形势日趋严峻，如何在满足工业生产业务正常运转的同时，减轻安全威胁带来的影响是当前工业领域面临的最紧迫问题。

——记于“2024世界智能网联汽车大会”

数字化转型之路始于设计和制造流程的融合，将数据放在中心，去连接整个组织，从而释放自动化的力量。在这一过程中，欧特克一直密切关注着这些变化并持续提供领先的工具和解决方案。

IEEE数字金融与经济标准委员会专家委员、桐元软件CEO 胡凝认为，在努力解决大模型幻觉的技术挑战的同时，AI正加速塑造以创意和交付为核心价值的“超级个体”时代，并带来了能耗与信息茧房等新的社会议题。

新加坡国立大学研究团队通过数据分析揭示，当前AI学术会议面临四大危机：研究人员年均发表超过4.5篇论文、会议碳排放超过主办城市日排放量、71%相关讨论呈负面情绪、会场容量不足需抽签限制参与。研究提出社区联邦会议模式，将传统集中式会议分解为全球评议系统、地区小型中心和数字协作平台三层架构，以实现可持续的学术交流。

富士通集团公司开展FeRAM的业务超过20年之久。我们的FeRAM产品深受全球用户的好评，目前已累计出货44亿片之多。

这个春天，基于大模型技术的应用成为科技圈的风暴眼，以ChatGPT为代表的生成式AI一瞬间成为科技圈顶流，而在其背后，更需要强大算力作为基础性支撑。