现在，可持续发展之于企业不再是备选项，而是一种势在必行的战略选择，既能以环境法规为“镜”审视自身能力，加速推动实现ESG目标来满足利益相关方的期望，又能在运营层面减少能耗方面的成本和碳排放。其中，数据是推动可持续发展进程的关键所在。

AI时代最重要的两个因素是什么，联接和计算。华为看到这个趋势，在华为在5G、6G技术全面领先的情况下，今年全力发力计算领域。

近日，全球专业音频和视频解决方案品牌Poly博诣宣布旗下多款协作设备和解决方案获得Google Meet及Microsoft Teams认证，为更多用户带来平等、一致、灵活的优质会议体验。

谷歌发布实验性应用Doppl，利用AI技术让用户在数字化身上虚拟试穿不同服装。用户上传全身照片后，可通过拍摄或截图的服装图片进行虚拟试穿，应用会生成穿着该服装的虚拟形象，甚至可转换为AI视频展示效果。该应用基于谷歌购物的虚拟试衣功能开发，目前仅在美国iOS和Android平台提供。

第一次听到华为讲人才生态的时候，我颇有些迷惑。而近几年，华为已经将其变为现实。

UCLA研究团队开发了名为Dreamland的创新系统，能够将简陋的计算机模拟画面转换为逼真的真实世界图像。该系统采用分层世界抽象方法，巧妙结合物理模拟器的精确控制和生成式AI的视觉质量，在图像质量和可控性方面分别提升50.8%和17.9%，为自动驾驶训练、游戏开发和虚拟现实等领域提供突破性解决方案。

今天，由采购数字化赛道领军企业商越科技主办的产品发布会在北京隆重举行，发布重磅新品——商越智能采购平台R2.0泰山版，以全、新、快、稳4大特征，为大中型企业提供非生产全链路采购数字化解决方案。

大数据专业公司Cloudera Inc.近日发布了靓丽的第三季度财务业绩，收入和利润双双超出预期，而且本季度的业绩指导也非常强劲。

近期围绕DeepSeek的讨论凸显了数据中心行业持续创新的必要性。尽管关于是否需要减少数据中心的争论仍在继续，但它们对AI发展至关重要。同时，人们对水资源使用、能源消耗和环境影响的担忧日益增加，这突显了将增长与可持续性和社区期望相结合的紧迫性，也凸显了该行业需要新思维。本文探讨了数据中心如何通过重新定义与社区的关系，从被动应对转向主动参与，以实现可持续发展。

韩国多机构联合研究团队提出QGuard方法，通过让AI回答精心设计的安全问题来识别有害内容，无需重新训练模型。该方法支持文字和图像的多模态检测，采用图论算法综合分析，在多个基准测试中表现优异，同时提供透明的决策解释，为AI安全防护提供了高效灵活的新思路。

中国电信与华为在5G、物联网、云计算等领域具备长期、良好的合作基础，为进一步加强双方在人工智能和大数据领域的合作深度与广度

时至今日，云计算日的普及已经超过10年，技术的不断迭代以及行业的日益成熟，使其在新趋势下呈现了另一番产业格局。纵观当下，公有云服务竞争愈加激烈，私有云服务市场需求不断增长，混合云逐渐成为云部署的优选模式之一。

今年CES汽车成了大热点，虽然往届的CES也将汽车作为重点展示，但是这次则是汽车这股潮流蔓延了其他电子行业，而不只是原来的车企链条。

金融服务巨头摩根士丹利认为，内部基础设施硬件供应商即将迎来近十年当中最为旺盛的销售季度。

10月19日，在2021年云栖大会上，阿里云重磅发布DataWorks全链路数据治理产品体系，基于数据仓库，数据湖、湖仓一体等多种大数据架构，DataWorks帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。

韩国技术巨头三星公司凭借着旺盛的内存芯片市场需求而迎来了出色的年度业绩，其年运营利润高达83%，总利润额为53.7万亿韩元（折合354亿英镑）。

金蝶国际软件集团有限公司与华为技术有限公司签署战略合作协议，金蝶国际软件集团有限公司创始人、董事会主席徐少春，金蝶软件（中国）有限公司总裁孙雁飞，华为轮值CEO徐直军，华为云BU总裁郑叶来等共同出席战略合作协议签署仪式。

今年许多公司在业务核心使用人工智能（AI）和机器学习来提供创新的产品和服务。任何对人工智能感兴趣的人都应该了解这14个初创公司。

最近，微软Azure首席技术官Mark Russinovich表示，人工智能(AI)和机器学习(ML)的兴起源于开源人工智能和机器学习软件。Core ML、Google TensorFlow和ONNX等开源程序正在推动着人工智能和机器学习的发展。

Adobe近日发布了2023年数字趋势报告，这是其连续13年对未来一年品牌营销和IT优先事项开展深度调查。