在上周的OpenWorld 2019上，Oracle宣布推出了自治操作系统Oracle Autonomous Linux，这个操作系统可以进行自我配置、自我扩展、自我调整、并在运行的时候自己打补丁。

想象一下，如果传统AI模型是一辆可以载你去任何地方的汽车，那么这些新的"思维模型"就像是既能当汽车用，又可以变身为越野车的变形金刚。在平坦道路上，它们像普通汽车一样高效运行；遇到复杂地形，它们就能切换到更强大的思维模式，慢慢思考并解决困难问题。英伟达的这项技术突破正是要让这种转换变得更加自然、高效。

作为国内云原生领域的标杆会议之一，CNBPS2020聚焦云原生最佳实践，汇聚最新云原生技术趋势和最全云原生技术栈。

公司客户多了，业务量上去了，数据却爆炸了。我们一方面想把数据都存起来，同时剔除重复内容节省空间，另一方面希望能够随时访问这些资料，时不时搞个搜索分析，最好能同位迁移到云端。最重要的是，要是具备应付突发灾难的能力，丢了文件什么的也能立马恢复。

所谓的“51%攻击”早已成为一种众所周知的高危加密货币攻击向量。

谷歌DeepMind研究团队发现AI系统能够自发学会组合泛化能力，即将已知概念重新组合理解全新组合。研究揭示当训练数据覆盖约70%基础概念组合时，AI会突然获得"想象力"，能处理从未见过的概念组合。这一突破为构建更智能灵活的AI系统提供了理论基础，未来AI将能像人类一样举一反三，处理全新场景和任务。

1月12日，全球性技术咨询公司Thoughtworks重磅发布了《变革设计》白皮书，期望让更多的变革设计者们加入进来，和更多正在经历数字化重塑的产业和行业一起，在探寻数字化发展和创新的同时，持续提升大家的时代认知！

这篇来自麻省理工学院研究团队的论文提出了"统一微调"(UFT)方法，创新性地融合了监督式微调(SFT)和强化式微调(RFT)的优势。传统上，SFT擅长让模型"记忆"标准答案但易过拟合，RFT则培养模型"思考"能力但依赖基础模型强度。UFT通过部分解答提示和混合目标函数，让模型同时获得"学习"和"思考"的能力，实验证明它在不同规模模型和各类推理任务上均优于现有方法，且理论上能将RFT的指数级采样复杂度降至多项式级，大幅提升训练效率。

没有人会理解一个中年男人为什么会在四十岁这个压力最大的年纪，放弃稳定的技术主管生活，去坚持做“开源布道”这件看起来没有名，也没有利，甚至前路漫漫的事情。

近期华为在微博开启了「自在享一夏」活动，大家只需唤醒小艺，对小艺说“夏日旅行指南”，在包含“自在享一夏”文字的活动页截图，去微博#自在享一夏#话题页打卡并发布微博，就有机会获取HUAWEI Pura 70 Pro等超级大奖！

汽车行业是全球最高科技行业之一——所以本周发表的一份报告，从表面上看，有点令人意外。

Nvidia近日宣布推出一款名为TensorRT-LLM的新开源软件套件，扩展了Nvidia GPU上大型语言模型优化的功能，并突破了部署之后人工智能推理性能的极限。

简单地说，如果你感到筋疲力尽，开始讨厌你的工作，并开始感觉工作能力降低，你显示出倦怠的迹象。

甜食，假新闻与宗教

在科技行业，内容审核岗位饱受歧视，让有能力的员工陷入“无法自拔”的境地。

Watson Machine Learning Accelerator是一款全新的Watson Machine Learning（WML）产品，旨在帮助企业训练和部署内置于IBM Watson Studio中的机器学习模型，并采用IBM Watson OpenScale进行监测。

「 2022年你攒到钱了吗？随着春节临近，这个话题下有人欢喜有人愁。今日推荐 燃次元（ ID :chaintruth ) 一篇文章，人们手上的钱就是众生百态的缩影。」

想象一下，你正在学习一门复杂的数学问题。有时候，用你的母语思考可能会让你卡壳，但当你尝试用另一种语言重新思考这个问题时，突然间思路就变得清晰了。这种现象不仅存在于人类认知中，研究团队发现，大语言模型也展现出类似的特性。

在程序员的世界，最不缺的就是智慧、幽默和自嘲，这个圈子里，有许多经典的笑话流传。

想象一下，这就像是在一场马拉松比赛中，有些选手获得了高级跑鞋和专业训练营，而其他选手却只能穿着普通鞋子，自行训练。结果可想而知——差距只会越拉越大。Trillion Labs的研究人员正是看到了这一问题，决定寻找一种新的解决方案。