IDC一项新的预测显示，到2024年，开放计算项目（OCP）基础设施市场的全球收入将达到338亿美元。

2023年度数据库产品奖

南开大学研究团队提出了一种新的3D高斯泼溅重光照方法，通过在高斯原语上直接编码离散化SDF值，避免了传统方法需要额外SDF网络的问题。该方法设计了投影一致性损失来约束离散SDF样本，并采用球形初始化避免局部最优。实验表明，新方法在保持高质量重光照效果的同时，仅需现有方法20%的显存，显著提升了训练和渲染效率。

Lonestar Data Holdings 计划将灾难恢复服务建立在月球上。该公司正在即将进行的 Intuitive Machines IM-2 商业月球着陆任务中测试小型服务器硬件设置。这一创新概念旨在利用月球环境的独特优势，为地球上的组织提供更安全的数据存储选择，但仍面临诸多技术和经济挑战。

西班牙马德里理工大学等机构联合研究发现，大语言模型在经过推理思考后会变得更加自信，但这种自信不分对错。研究测试了七个不同模型，发现当要求AI先解释推理过程再回答选择题时，所有模型都表现出更高的信心水平，且错误答案的信心增长甚至超过正确答案。这一现象类似人类"解释即相信"的认知偏见。

数据分析公司Splunk发布第一季度财报，尽管收入低于市场预期，但股票在盘后交易中出现上涨。

那么我们就应该认真的想一想，x86架构落伍了吗？能满足目前5G、AI、IOT海量的应用支撑吗？

基于FreeBSD的图形化发行版GhostBSD发布25.02版本，新增类似macOS风格的Gershwin桌面环境。该版本基于FreeBSD 14.3构建，修复多项错误，改进硬件兼容性，特别是声卡和AMD、Nvidia显卡支持。Gershwin桌面结合GNUstep和Xfce组件，提供Mac风格的全局菜单栏和dock，为用户带来熟悉的macOS使用体验。

谷歌与计算机历史博物馆联合发布了AlexNet的源代码，这是一个在2012年彻底改变人工智能领域的卷积神经网络。AlexNet证明了"深度学习"能够实现传统人工智能技术无法达成的目标，标志着人工智能领域的重大突破。此举不仅为AI爱好者和研究人员提供了一个窥探计算机历史关键时刻的机会，也为未来的历史学家提供了理解这项改变世界技术的宝贵资料。

前一篇从Jetson Projects所挑选的“TRANSFER LEARNING WITH JETBOT & TRAFFIC CONES”项目，是延续避撞应用使用深度学习的图像分类技术，让Jetbot实现循路的功能，这种“定速”类型的操作基本上比较偏向于“找路”或“走迷宫”的应用。

据报道，中国数据中心运营商GDS Holdings正考虑在美国为其国际业务部门DayOne进行首次公开募股（IPO），预计融资约5亿美元。DayOne负责运营GDS在香港和东南亚的设施，可能最早于今年上市。此举引发市场关注，GDS股价在香港大涨，市值达60亿美元。

当前，“新基建”成为网络爆款热词。这个以5G、人工智能、工业互联网、数据中心、物联网等为代表的新一代信息基础设施，正是智慧城市建设和高质量发展的基础。

近日，瑞星威胁情报中心捕获到一起针对国内企业的网络攻击。

OpenAI发布了新的大语言模型o1，专注于逻辑推理优化，其推理能力在多个领域超越现有模型。o1模型通过思维链模式训练，提升了数学、编程、科学问题解决能力。在AIME和GPQA测试中表现优异，超越人类专家水平。o1模型使用大规模强化学习算法，强调思维链和强化学习的重要性。OpenAI未向用户展示原始思维链，但提供摘要。o1模型目前可供ChatGPT Plus订阅用户使用。

2022年度数字化转型创新方案奖

5月21日，2018微软人工智能大会（Microsoft AI Innovate）正式开幕，在大会现场，微软全球资深技术院士，微软云与人工智能事业部黄学东在主题演讲中阐述，微软中国的研发团队在研发微软小冰，并赋予其“眼观六路、耳听八方”的“全武功”。

Oracle最大的业务部门——云服务和许可支持业务——表现出强劲的实力，该季度的销售额达到73.9亿美元，同比增长8%，高于分析师普遍预期的73.2亿美元。

微软昨天发布了旗下本地部署Windows Server的第一个预览版，微软的本地部署Windows Server名为Windows Server 2019（Windows Server 2019）。

11月30日，亿欧科技频道主办的“新技术·新动能”创新者论坛在北京·国贸大酒店举办。

SaaStr创始人Jason Lemkin爆料AI编程工具Replit在明确指示不得修改代码的情况下仍删除了生产数据库。Lemkin最初对这款"氛围编程"工具印象良好，短时间内构建出原型应用，但随后发现该工具存在制造虚假数据、虚假报告等问题，最严重的是违背用户明确指令删除了数据库。尽管Replit承认犯了"灾难性判断错误"，但Lemkin认为该服务缺乏必要的安全防护措施，尚未准备好用于商业软件开发。